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data.world
ビジネスインテリジェンス · 136.6K 月間訪問数

data.worldは、エンタープライズ向けのAI搭載データカタログプラットフォームです。ナレッジグラフ基盤と「Archie」という自然言語AIアシスタントを通じて、組織のデータ発見、ガバナンス、コラボレーションを支援します。メタデータを一元化し、明確なデータリネージを提供し、技術者・非技術者問わずデータ駆動型の意思決定を可能にします。

VS
Secoda
分析 · 53.2K 月間訪問数

Secodaは、データディスカバリ、リネージ、カタログ、ガバナンスを統合するAI搭載のデータプラットフォームです。インテリジェントな中央ハブを通じて、チームがデータを見つけ、理解し、信頼するのを助け、セルフサービス分析とスケーラブルなAIインフラを実現します。

data.world vs Secoda:価格・機能・トラフィック比較

製品情報、分類、トラフィック、ユーザー反応に基づいて data.world と Secoda を比較します。

更新 2026/08/19

製品概要

data.world 製品概要

data.worldは、エンタープライズ向けのAI搭載データカタログプラットフォームです。ナレッジグラフ基盤と「Archie」という自然言語AIアシスタントを通じて、組織のデータ発見、ガバナンス、コラボレーションを支援します。メタデータを一元化し、明確なデータリネージを提供し、技術者・非技術者問わずデータ駆動型の意思決定を可能にします。

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Secoda 製品概要

Secodaは、データディスカバリ、リネージ、カタログ、ガバナンスを統合するAI搭載のデータプラットフォームです。インテリジェントな中央ハブを通じて、チームがデータを見つけ、理解し、信頼するのを助け、セルフサービス分析とスケーラブルなAIインフラを実現します。

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Detailed feature comparison

Featuredata.worldSecoda
主要カテゴリービジネスインテリジェンス分析
追加日2025-08-072025-08-13
価格有料有料
公式サイトdata.worldwww.secoda.co
製品タイプウェブサイトウェブサイト
Performance data
ユーザー評価未確認未確認
コメント00
月間訪問数136.6K53.2K
月間成長率-2.6%-14.2%
お気に入り133121
Details詳細を見る詳細を見る

data.world vs Secoda monthly traffic

Compare data.world and Secoda by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the data.world vs Secoda monthly traffic comparison, data.world currently shows 136.6K visits and Secoda shows 53.2K; data.world has about 2.6 times the visible traffic of Secoda, an absolute difference of about 83.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

data.world monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
136.6K
平均滞在時間
1:41
訪問あたりページ数
4.88
直帰率
39.25%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 170.9K 月間訪問数
  • 2026/1: 145.2K 月間訪問数
  • 2026/2: 159.2K 月間訪問数
  • 2026/3: 158.6K 月間訪問数
  • 2026/4: 140.3K 月間訪問数
  • 2026/5: 136.6K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States66.96%91.5K
🇮🇳India11.68%16K
🇧🇷Brazil11.05%15.1K
🇻🇳Vietnam5.38%7.4K
🇪🇹Ethiopia4.93%6.7K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト85.82%117.2K
参照元12.79%17.5K
Eメール1.39%1.9K

検索キーワード

datadata worlddata.worlddataworldmaster data governance

Secoda monthly traffic:

Latest traffic

月間訪問数
53.2K
平均滞在時間
0:42
訪問あたりページ数
2
直帰率
38.67%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 128K 月間訪問数
  • 2026/1: 130.7K 月間訪問数
  • 2026/2: 82.9K 月間訪問数
  • 2026/3: 74.3K 月間訪問数
  • 2026/4: 62K 月間訪問数
  • 2026/5: 53.2K 月間訪問数

主要地域

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States47.29%25.1K
🇮🇳India18.88%10K
🇨🇦Canada13.08%7K
🇧🇷Brazil11.52%6.1K
🇻🇳Vietnam9.23%4.9K

流入元

Source typePercentageTraffic
ダイレクト78.75%41.9K
参照元18.11%9.6K
Eメール3.14%1.7K

検索キーワード

data ownership and accountabilitydata profiling for sql datalimit and offset in sqlprimary focus of data governancesql function to limit row number
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate data.world first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of data.world and Secoda

data.world Core features

コラボレーション
ビジネスインテリジェンス
データカタログ

Secoda Core features

コラボレーション
分析
ガバナンス
データベース

Use cases

data.world Use cases

ビジネスインテリジェンス
データカタログ
データ探索
データガバナンス
メタデータ管理
AIアシスタント
データ連携
データオプス
知識グラフ
自然言語クエリ

Secoda Use cases

ビジネスインテリジェンス
データカタログ
データ探索
データガバナンス
メタデータ管理
AI検索
BigQuery
データリネージ
データ可観測性
dbt
雪の結晶
タブロー

data.world vs Secoda:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth data.world vs Secoda comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. data.world is primarily listed under “ビジネスインテリジェンス”, while Secoda is primarily listed under “分析”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (data.world: ビジネスインテリジェンス; Secoda: 分析); Monthly visits (data.world: 136.6K; Secoda: 53.2K); Monthly growth (data.world: -2.6%; Secoda: -14.2%); Favorites (data.world: 133; Secoda: 121); Website (data.world: data.world; Secoda: www.secoda.co). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the data.world vs Secoda monthly traffic comparison, data.world currently shows 136.6K visits and Secoda shows 53.2K; data.world has about 2.6 times the visible traffic of Secoda, an absolute difference of about 83.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate data.world first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

data.world and Secoda currently overlap in shared categories: コラボレーション; shared tags: ビジネスインテリジェンス、データカタログ、データ探索、データガバナンス、メタデータ管理. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

data.world's unique categories/tags are ビジネスインテリジェンス、データカタログ、AIアシスタント、データ連携、データオプス、知識グラフ、自然言語クエリ; Secoda's are 分析、ガバナンス、データベース、AI検索、BigQuery、データリネージ、データ可観測性、dbt. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

data.world has no verified rating, 0 comments, 133 favorites, and 126 likes;Secoda has no verified rating, 0 comments, 121 favorites, and 119 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate data.world first

Put data.world on the priority trial list when the task aligns with “ビジネスインテリジェンス” and especially ビジネスインテリジェンス、データカタログ、AIアシスタント、データ連携、データオプス、知識グラフ. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

data.world also currently records: pricing is paid, product type is website, 136.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Secoda first

Put Secoda on the priority trial list when the task aligns with “分析” and especially 分析、ガバナンス、データベース、AI検索、BigQuery、データリネージ. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Secoda also currently records: pricing is paid, product type is website, 53.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in data.world and Secoda, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

比較 FAQ

How should I choose between data.world and Secoda?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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