Langflowは、AIアプリケーションを構築・展開するためのオープンソースのビジュアルUIです。ドラッグ&ドロップインターフェースでLLM、エージェント、ツールを連携させ、RAGやマルチエージェントシステムなどの複雑なワークフローの迅速なプロトタイピングと展開を可能にします。広範な統合をサポートし、セルフホストとクラウドの両方のオプションを提供します。
RAGGENIEは、カスタムの検索拡張生成(RAG)アプリケーションを構築するためのローコード・オープンソースプラットフォームです。ユーザーが様々なデータベースやドキュメントソースに接続して対話型AIチャットボットやコパイロットを作成できるようにし、広範なコーディングなしで自然言語でデータと対話できます。
製品概要
Langflow 製品概要
Langflowは、AIアプリケーションを構築・展開するためのオープンソースのビジュアルUIです。ドラッグ&ドロップインターフェースでLLM、エージェント、ツールを連携させ、RAGやマルチエージェントシステムなどの複雑なワークフローの迅速なプロトタイピングと展開を可能にします。広範な統合をサポートし、セルフホストとクラウドの両方のオプションを提供します。
raggenie 製品概要
RAGGENIEは、カスタムの検索拡張生成(RAG)アプリケーションを構築するためのローコード・オープンソースプラットフォームです。ユーザーが様々なデータベースやドキュメントソースに接続して対話型AIチャットボットやコパイロットを作成できるようにし、広範なコーディングなしで自然言語でデータと対話できます。
Detailed feature comparison
| Feature | Langflow | raggenie |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | ローコード・ノーコード | データベース |
| 追加日 | 2025-08-14 | 2025-08-04 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | www.langflow.org | www.raggenie.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 243.6K | 4.4K |
| 月間成長率 | 6.2% | 未確認 |
| お気に入り | 77 | 155 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Langflow vs raggenie monthly traffic
Compare Langflow and raggenie by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Langflow vs raggenie monthly traffic comparison, Langflow currently shows 243.6K visits and raggenie shows 4.4K; Langflow has about 55.1 times the visible traffic of raggenie, an absolute difference of about 239.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Langflow has complete third-party traffic details; raggenie uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
Langflow monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 454.9K 月間訪問数
- 2026/1: 269.8K 月間訪問数
- 2026/2: 226.5K 月間訪問数
- 2026/3: 239.5K 月間訪問数
- 2026/4: 229.4K 月間訪問数
- 2026/5: 243.6K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇨🇳China | 42.24% | 102.9K |
| 🇮🇳India | 18.05% | 44K |
| 🇺🇸United States | 16.88% | 41.1K |
| 🇮🇩Indonesia | 16.72% | 40.7K |
| 🇬🇧United Kingdom | 6.11% | 14.9K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 78.32% | 190.8K |
| 参照元 | 20.42% | 49.7K |
| Eメール | 1.26% | 3.1K |
検索キーワード
raggenie monthly traffic:
Latest traffic
Usage comparison
Compare the core capabilities of Langflow and raggenie
Langflow Core features
raggenie Core features
Use cases
Langflow Use cases
raggenie Use cases
Langflow vs raggenie:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Langflow vs raggenie comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Langflow is primarily listed under “ローコード・ノーコード”, while raggenie is primarily listed under “データベース”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Langflow: ローコード・ノーコード; raggenie: データベース); Monthly visits (Langflow: 243.6K; raggenie: 4.4K); Favorites (Langflow: 77; raggenie: 155); Website (Langflow: www.langflow.org; raggenie: www.raggenie.com); Added (Langflow: 2025-08-14; raggenie: 2025-08-04). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Langflow vs raggenie monthly traffic comparison, Langflow currently shows 243.6K visits and raggenie shows 4.4K; Langflow has about 55.1 times the visible traffic of raggenie, an absolute difference of about 239.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Langflow has complete third-party traffic details; raggenie uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.
Product positioning, use cases, and roles
Langflow and raggenie currently overlap in shared categories: ローコード・ノーコード; shared tags: ローコード、ノーコード、オープンソース、検索拡張生成. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Langflow's unique categories/tags are ワークフロー自動化、AIエージェント、API、開発者ツール、大規模言語モデル、マルチエージェントシステム、ビジュアルビルダー; raggenie's are データベース、チャットボット、AIアシスタント、チャットボットビルダー、対話型AI、副操縦士、データ分析. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Langflow has no verified rating, 0 comments, 77 favorites, and 87 likes;raggenie has no verified rating, 0 comments, 155 favorites, and 135 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Langflow first
Put Langflow on the priority trial list when the task aligns with “ローコード・ノーコード” and especially ワークフロー自動化、AIエージェント、API、開発者ツール、大規模言語モデル、マルチエージェントシステム. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Langflow also currently records: pricing is freemium, product type is website, 243.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate raggenie first
Put raggenie on the priority trial list when the task aligns with “データベース” and especially データベース、チャットボット、AIアシスタント、チャットボットビルダー、対話型AI、副操縦士. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
raggenie also currently records: pricing is freemium, product type is website, 4.4K on-site monthly views, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Langflow and raggenie, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Langflow and raggenie?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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Flowise
Flowiseは、カスタマイズされたAIエージェントやアプリケーションを視覚的に構築するためのオープンソースのローコードプラットフォームです。ドラッグ&ドロップインターフェースを使用し、開発者やチームはRAG搭載のチャットボットからマルチエージェントワークフローまで、複雑なシステムを迅速にプロトタイプ化し、展開できます。100以上のLLM、様々なデータソースをサポートし、スケーラブルな展開のためのエンタープライズグレードの機能を提供します。
モデルデプロイメント


Rowboat
Rowboatは、複雑なマルチエージェントシステムを構築、管理、展開するための強力なAI搭載IDEです。Y Combinatorの支援を受け、ユーザーが平易な英語でワークフローを記述すると、AIコパイロットが役割、プロンプト、ツール統合を含むエージェントグラフ全体を自動的に生成します。生産性、Eコマース、サポートなどのための堅牢で実用的なAIエージェントの作成を簡素化するように設計されており、オープンソースの柔軟性や100以上のLLMのサポートといった特徴があります。
エージェントビルダー



ZGI
ZGIは、ビジュアルAIエージェントのワークフロー設計、高度な検索拡張生成(RAG)システム、マルチエージェントオーケストレーションに特化した、強力なエンタープライズ向けAI開発プラットフォームです。ノーコード/ローコードのビジュアルビルダーと堅牢なセキュリティ、API統合を組み合わせ、企業が複雑なAIソリューションを迅速に展開できるよう支援します。また、ZGIは開発者やチームがAIエージェント開発を習得し、独自の革新的な製品を構築できるよう、コースやメンターシップを含む包括的な学習エコシステムも提供しています。
エージェントビルダー
Vertesia
Vertesiaは、企業向けの高速ローコード生成AI開発プラットフォームです。企業が大規模なカスタムGenAIアプリケーションやエージェントを迅速に構築、展開、運用し、複雑なビジネスプロセスを変革し、大規模なインフラや高騰するコストなしで価値実現までの時間を短縮することを可能にします。
AIエージェントビルダー

BetterYeah
BetterYeahは、エンタープライズ向けのワンストップAIエージェント開発プラットフォームです。企業が広範なコーディングなしで、セールス、マーケティング、カスタマーサービス向けのカスタムAIエージェントを構築、展開、管理できるようにします。このプラットフォームは、ビジュアルワークフロービルダー、広範な統合、堅牢な管理ツールを備え、AI変革を加速させます。
チャットボット
Superexpert.AI
Superexpert.AIは、コーディングなしで高度なマルチタスクAIエージェントを構築するためのオープンソースプラットフォームです。完全なコード所有権、カスタムツールの統合の柔軟性を提供し、OpenAI、Anthropic、Geminiなどの様々なLLMをサポートします。開発者は、Node.jsとPostgreSQLをサポートする任意のホスティングプロバイダーで、単純なチャットボットからRAG機能を備えた複雑なエージェントまで、スケーラブルなAIソリューションを迅速に構築・展開できます。迅速な開発、カスタマイズ、AIアプリケーションの完全な制御を目指して設計されています。
知識ベース

Vext
Vextは、カスタムAIアプリケーション開発、モデルのファインチューニング、マネージドホスティングを提供するエンタープライズAIソリューションパートナーです。LLMおよびエージェントのワークフローを作成・展開するためのローコードビルダー「Vext Flow」や、リアルタイムAI字幕・翻訳技術「Vext Zound」を特徴としています。
AI Platform




