Lightly
データ管理 · 52.7K 月間訪問数
Lightlyは、機械学習チーム向けの包括的なコンピュータビジョン・スイートです。エッジデバイスでのインテリジェントなデータキュレーションや選択から、効率的なラベルなしのモデル事前学習、ファインチューニングまで、モデル開発のライフサイクル全体を合理化します。最も価値のあるデータに焦点を当てることで、Lightlyはより高精度で本番環境に対応したAIモデルを迅速に構築し、データラベリングとストレージのコストを大幅に削減します。
VS
Ultralytics
機械学習 · 1.1M 月間訪問数
Ultralyticsは、世界的に有名なYOLO（You Only Look Once）モデルの開発元である、先進的なビジョンAI企業です。オープンソースのYOLOv8フレームワークや、AIモデルのトレーニングとデプロイを行うためのノーコードプラットフォームUltralytics HUBなど、包括的なエコシステムを提供しています。
製品概要
Lightly 製品概要
Lightlyは、機械学習チーム向けの包括的なコンピュータビジョン・スイートです。エッジデバイスでのインテリジェントなデータキュレーションや選択から、効率的なラベルなしのモデル事前学習、ファインチューニングまで、モデル開発のライフサイクル全体を合理化します。最も価値のあるデータに焦点を当てることで、Lightlyはより高精度で本番環境に対応したAIモデルを迅速に構築し、データラベリングとストレージのコストを大幅に削減します。
Preview
Ultralytics 製品概要
Ultralyticsは、世界的に有名なYOLO（You Only Look Once）モデルの開発元である、先進的なビジョンAI企業です。オープンソースのYOLOv8フレームワークや、AIモデルのトレーニングとデプロイを行うためのノーコードプラットフォームUltralytics HUBなど、包括的なエコシステムを提供しています。
Preview
Detailed feature comparison
| Feature | Lightly | Ultralytics |
|---|---|---|
| 主要カテゴリー | データ管理 | 機械学習 |
| 追加日 | 2025-08-12 | 2025-08-05 |
| 価格 | フリーミアム | フリーミアム |
| 公式サイト | www.lightly.ai | www.ultralytics.com |
| 製品タイプ | ウェブサイト | ウェブサイト |
| Performance data | ||
| ユーザー評価 | 未確認 | 未確認 |
| コメント | 0 | 0 |
| 月間訪問数 | 52.7K | 1.1M |
| 月間成長率 | -16.7% | -3.9% |
| お気に入り | 113 | 100 |
| Details | 詳細を見る | 詳細を見る |
Lightly vs Ultralytics monthly traffic
Compare Lightly and Ultralytics by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Lightly vs Ultralytics monthly traffic comparison, Lightly currently shows 52.7K visits and Ultralytics shows 1.1M; Ultralytics has about 19.9 times the visible traffic of Lightly, an absolute difference of about 997.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Lightly monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
52.7K
平均滞在時間
0:36
訪問あたりページ数
1.82
直帰率
40.91%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 53.4K 月間訪問数
- 2026/1: 64.9K 月間訪問数
- 2026/2: 52.1K 月間訪問数
- 2026/3: 60.5K 月間訪問数
- 2026/4: 63.3K 月間訪問数
- 2026/5: 52.7K 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 48.2% | 25.4K |
| 🇨🇭Switzerland | 16.4% | 8.6K |
| 🇩🇪Germany | 14.61% | 7.7K |
| 🇻🇳Vietnam | 11.08% | 5.8K |
| 🇮🇳India | 9.71% | 5.1K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 参照元 | 55.44% | 29.2K |
| ダイレクト | 40.75% | 21.5K |
| Eメール | 3.81% | 2K |
検索キーワード
dinov2dinov3efficient ai for vlms courselightlywhat is it called when you use a pretrained model adn train with it
Ultralytics monthly traffic:
Latest traffic
月間訪問数
1.1M
平均滞在時間
2:53
訪問あたりページ数
5.46
直帰率
42.12%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 1.1M 月間訪問数
- 2026/1: 1.2M 月間訪問数
- 2026/2: 1M 月間訪問数
- 2026/3: 1.1M 月間訪問数
- 2026/4: 1.1M 月間訪問数
- 2026/5: 1.1M 月間訪問数
主要地域
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇨🇳China | 45.58% | 478.6K |
| 🇺🇸United States | 19.56% | 205.4K |
| 🇮🇳India | 16.6% | 174.3K |
| 🇻🇳Vietnam | 9.45% | 99.2K |
| 🇯🇵Japan | 8.81% | 92.5K |
流入元
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| ダイレクト | 69.12% | 725.8K |
| 参照元 | 29.03% | 304.8K |
| Eメール | 1.85% | 19.4K |
検索キーワード
ultralyticsultralytics yoloyoloyolo26yolov8
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Ultralytics first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Lightly and Ultralytics
Lightly Core features
機械学習
データ管理
自動化
Ultralytics Core features
機械学習
ノーコードプラットフォーム
Use cases
Lightly Use cases
コンピュータビジョン
機械学習
MLOps
能動学習
データキュレーション
データラベリング
データセット管理
エッジAI
基盤モデル
自己教師あり学習
Ultralytics Use cases
コンピュータビジョン
機械学習
MLOps
AIモデル
データ分析
画像認識
インスタンスセグメンテーション
ノーコードAI
物体検出
姿勢推定
YOLO
YOLOv8
Lightly vs Ultralytics：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Lightly vs Ultralytics comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Lightly is primarily listed under “データ管理”, while Ultralytics is primarily listed under “機械学習”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Lightly: データ管理; Ultralytics: 機械学習); Monthly visits (Lightly: 52.7K; Ultralytics: 1.1M); Monthly growth (Lightly: -16.7%; Ultralytics: -3.9%); Favorites (Lightly: 113; Ultralytics: 100); Website (Lightly: www.lightly.ai; Ultralytics: www.ultralytics.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Lightly vs Ultralytics monthly traffic comparison, Lightly currently shows 52.7K visits and Ultralytics shows 1.1M; Ultralytics has about 19.9 times the visible traffic of Lightly, an absolute difference of about 997.3K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Ultralytics first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Lightly and Ultralytics currently overlap in shared categories: 機械学習; shared tags: コンピュータビジョン、機械学習、MLOps. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Lightly's unique categories/tags are データ管理、自動化、能動学習、データキュレーション、データラベリング、データセット管理、エッジAI、基盤モデル; Ultralytics's are ノーコードプラットフォーム、AIモデル、データ分析、画像認識、インスタンスセグメンテーション、ノーコードAI、物体検出、姿勢推定. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Lightly has no verified rating, 0 comments, 113 favorites, and 105 likes；Ultralytics has no verified rating, 0 comments, 100 favorites, and 104 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Lightly first
Put Lightly on the priority trial list when the task aligns with “データ管理” and especially データ管理、自動化、能動学習、データキュレーション、データラベリング、データセット管理. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Lightly also currently records: pricing is freemium, product type is website, 52.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Ultralytics first
Put Ultralytics on the priority trial list when the task aligns with “機械学習” and especially ノーコードプラットフォーム、AIモデル、データ分析、画像認識、インスタンスセグメンテーション、ノーコードAI. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Ultralytics also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.1M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Lightly and Ultralytics, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
比較 FAQ
How should I choose between Lightly and Ultralytics?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.