Lightly

Lightlyは、コンピュータビジョンにおけるデータボトルネックを解決するために特別に設計された、データ中心のAIプラットフォームです。機械学習チームが、大量の、多くはラベル付けされていないデータセットから、最も影響力のあるデータを管理、キュレーション、選択できるようにします。アクティブラーニングと自己教師あり学習のアプローチを採用することで、Lightlyは組織が高性能なビジョンモデルをより効率的かつコスト効果的に構築するのを支援します。このプラットフォームは、クラウドベースのデータキュレーション用のLightlyOne、ラベルなしのモデル事前学習用のLightlyTrain、そしてデバイス上でのインテリジェントなデータ収集用のLightlyEdgeという強力なツールスイートで構成されています。

Lightlyの使い方

Lightlyのワークフローは、既存のMLOpsパイプラインにシームレスに統合できるように設計されています。

1. データソースの接続：まず、Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storageなどの既存のデータストレージにLightlyを接続します。プラットフォームは数百万の画像やビデオフレームを処理できます。
2. LightlyOneでのデータキュレーション：生の、ラベル付けされていないビジュアルデータをアップロードします。LightlyOneのアルゴリズムがデータを分析し、冗長性、外れ値、困難なケースを特定します。その後、様々な選択戦略（コアセット、多様性、不確実性など）を適用して、小さく、多様で、情報量の多いデータのサブセットを自動的にキュレーションできます。
3. LightlyTrainでのモデル事前学習：キュレーションされたデータサブセットをLightlyTrain（オープンソースフレームワーク）で使用して、ビジョンモデル（YOLO、RT-DETR、ViTなど）を事前学習します。DINOv2のような自己教師あり学習手法を活用し、手動ラベルなしで特定のデータドメインからモデルが強力な表現を学習できるようにします。
4. ラベリングとファインチューニング：最も価値のあるデータのみを選択したため、ラベリング作業が大幅に削減されます。この小さくキュレーションされたデータセットにラベルを付け、事前学習済みモデルのファインチューニングに使用します。このプロセスにより、ランダムにサンプリングされたデータでトレーニングするよりも高速な収束と優れたモデル精度が実現します。
5. LightlyEdgeでのデータ収集の最適化：継続的な改善のために、エッジデバイス（カメラ、ドローン、自動運転車など）にLightlyEdge SDKをデプロイします。リアルタイムでデータを事前フィルタリングし、最も価値のある、または新しいデータのみがストレージと再トレーニングのためにクラウドに送信されるようにして、帯域幅とコストを大幅に節約します。

Lightlyの主な機能

• 自動データキュレーション：大規模なラベルなしデータセットから最も価値のあるサンプルをインテリジェントに選択し、ラベリングコストを最大90%削減し、データの冗長性を最小限に抑えます。
• 自己教師あり事前学習（LightlyTrain）：ラベルなしでカスタムデータ上でコンピュータビジョンモデルを事前学習するためのオープンソースフレームワーク。DINOv2を使用したVision Transformer（ViT）などの最先端アーキテクチャをサポートします。
• スマートエッジデータ収集（LightlyEdge）：リアルタイムで高価値データをキャプチャし、帯域幅とストレージを最適化するオンデバイスデータフィルタリング用SDK。
• スケーラブルなアクティブラーニング：次にラベリングすべき最も情報量の多いデータを特定することで、モデルを継続的に改善するための強力なアクティブラーニングワークフローを実装します。
• データ可視化とインサイト：埋め込みの可視化を提供し、ユーザーがデータセットの特性を理解し、バイアスを発見し、外れ値を見つけ、データ品質の問題をデバッグするのに役立ちます。
• シームレスなMLOps統合：既存の機械学習パイプライン、データストレージソリューション、アノテーションツールに簡単に統合できるように設計されています。
• エンタープライズグレードのセキュリティ：LightlyはISO 27001認証を取得し、GDPRに準拠しており、エンタープライズ運用における堅牢なデータプライバシーとセキュリティを保証します。

Lightlyの使用例

Lightlyは多用途であり、様々な業界のデータ課題を解決するために構築されています。

• 自動車：自動運転車の知覚システムのために実際の運転データをキュレーションし、事故や異常気象などの稀なエッジケースに焦点を当てます。
• 製造：生産ラインから欠陥品と正常品の両方の最も代表的な画像を選択することで、視覚的な品質管理と欠陥検出を改善します。
• 小売：多様で困難な商品画像でモデルをトレーニングすることで、在庫管理と棚分析を最適化します。
• 農業：最も情報量の多い航空または地上レベルの画像を選択することで、作物モニタリングと収量予測モデルを強化します。
• ヘルスケア：手術ビデオやスキャンから高品質の医用画像データを選択して診断AIモデルを事前学習することで、医療AIを進歩させ、精度と信頼性を確保します。
• セキュリティと監視：膨大な量のビデオ映像から異常なイベントにトレーニングを集中させることで、異常検出システムを強化します。

Lightlyの利点

Lightlyを採用することで、大きな競争上の優位性が得られます。

• 大幅なコスト削減：小さく影響力のあるデータサブセットに焦点を当てることで、データラベリングとストレージのコストを大幅に削減します。
• 市場投入までの時間短縮：モデル開発サイクルを最大3倍高速化し、展開効率を2倍にします。
• 優れたモデル性能：より多様で冗長性の少ないデータでトレーニングすることで、モデルの精度、再現率、F1スコアを向上させます。
• 前例のないスケーラビリティ：数百万の画像とビデオフレームを処理できるため、大規模な産業用途に最適です。
• 効果的なデータ中心AI：実際のAIアプリケーションでパフォーマンス向上を解き放つ鍵となる、強力なデータ中心アプローチを可能にします。

料金プラン

Lightlyはフリーミアムモデルで運営されています。LightlyTrainのような強力なオープンソースツールを無料で提供し、個人の開発者や研究者が自己教師あり学習を活用できるようにしています。チームや企業向けには、カスタムのエンタープライズプランを通じて、高度な機能、スケーラビリティ、専用サポートを備えた包括的なプラットフォームを提供しています。ご興味のある方は、特定のニーズに合わせた詳細な価格情報についてデモを予約することをお勧めします。