Label Your Data Overview
Label Your Dataは、機械学習とAI開発を促進するために、高品質な人間によるデータラベリングサービスとセルフサービスプラットフォームを提供する包括的なデータアノテーション企業です。MLエンジニア、データサイエンティスト、学術研究者を含む100以上の顧客から信頼されており、コンピュータビジョン、NLP、その他のAIアプリケーション向けのクリーンなトレーニングデータの作成を専門としています。正確性、柔軟性、セキュリティに重点を置き、Label Your Dataは、小規模なパイロットからエンタープライズレベルのプロジェクトまで、チームがAIモデル開発パイプラインを加速するのを支援します。
このサービスはツールに依存しないため、独自のソフトウェアを含む既存のアノテーションツールと統合でき、シームレスなワークフローを保証します。PCI DSSレベル1、ISO:27001などの認証を保持し、GDPRおよびCCPA基準に準拠することでデータコンプライアンスに取り組んでおり、機密データプロジェクトの信頼できるパートナーとなっています。
Label Your Dataの使い方
Label Your Dataの利用開始は、さまざまなプロジェクトのニーズに対応できるよう、簡単かつ柔軟に設計されています。
- 無料パイロットの実行:コミットメントの前に、データのサンプルを提出して無料パイロットを実行できます。これにより、品質、コミュニケーション、ワークフローをテストし、プロジェクト要件と一致しているか確認できます。
- サービスモデルの選択:
a. セルフサービスプラットフォーム:コンピュータビジョンタスクや小規模プロジェクトに最適です。アカウントを作成し、ドラッグ&ドロップでデータをアップロードし、アノテーションタイプ(例:長方形、多角形)を選択して結果をダウンロードするだけです。最低契約条件はなく、必要に応じてスケールアップできます。
b. マネージドサービス:大規模プロジェクト、複雑なワークフロー、またはNLPやLLMチューニングなどの特別なニーズに対応します。カスタムプロジェクトをリクエストすると、経験豊富なプロジェクトマネージャーとアノテーターのチームがパイプライン全体を処理します。 - コストの見積もり:サイトのコスト計算機を使用して、プロジェクトのおおよその価格を見積もります。アプリケーション分野(コンピュータビジョン、NLP)、アノテーション方法、ラベル付けするオブジェクトの数を選択できます。
- データの追跡と受け取り:マネージドプロジェクトでは、レビューのために定期的な更新とデータ配信を受け取ります。プラットフォームはプロジェクトの進捗状況をリアルタイムで追跡します。
Label Your Dataの主な機能
- 多様なアノテーションタイプ:画像や動画向けの長方形、多角形、直方体、キーポイント、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションなど、幅広いアノテーション方法をサポートします。テキストについては、エンティティラベリングやその他の言語アノテーションを提供します。
- セルフサービスプラットフォーム:インスタントデータアップロード、複数のアノテーションオプション、シームレスな統合のためのAPIアクセスなどの機能を備えた、コンピュータビジョンプロジェクト向けの直感的なプラットフォームです。
- フルマネージドサービス:大規模で複雑な、または継続的なプロジェクトのために、専門のアノテーターとQAスペシャリストの専任チームが高精度と迅速なターンアラウンドを保証します。
- ツールに依存しないアプローチ:一般的なオープンソースプラットフォームであれ、カスタムビルドの独自ツールであれ、あらゆるデータアノテーションツールと柔軟に連携できます。
- コスト計算機:開始前にアノテーションの種類と量に基づいてプロジェクトコストを見積もるのに役立つ透明な価格設定ツールです。
- データセキュリティとコンプライアンス:PCI DSSレベル1、ISO:27001の認証を受け、GDPRとCCPAに準拠しており、データの安全な取り扱いを保証します。
- 無料パイロットプログラム:アノテーションサービスの品質とワークフローを検証するためのコミットメントなしのトライアルです。
- APIアクセス:プラットフォームを既存のMLパイプラインに直接統合することで、データのアップロードとダウンロードを自動化します。
Label Your Dataの使用例
Label Your Dataは、幅広い業界やアプリケーションに対応しています。
- 自動運転車:LiDARアノテーション、物体検出用の3D直方体、道路シーンのセマンティックセグメンテーション。
- 医療画像:医療スキャンにおける腫瘍や異常を特定するための正確な多角形アノテーション。
- 小売・Eコマース:在庫管理と顧客体験を向上させるための画像内の物体検出と製品識別。
- セキュリティ・監視:軍用UAVの動画アノテーション、人間の姿勢推定、顔認識。
- 自然言語処理(NLP):チャットボット、感情分析モデル、文書処理システムのトレーニングのための言語アノテーション。
- 学術研究:TUダブリンとのケーススタディのように、さまざまな分野の研究者に高品質のデータセットを提供します。
Label Your Dataの利点
Label Your Dataを選択することには、いくつかの重要な利点があります。
- 品質と正確性:経験豊富なQAスペシャリストが管理する訓練された労働力が、ほぼ完璧な成果物を保証します。
- 柔軟性:オブジェクトごとおよび時間ごとの両方の価格モデルを提供し、カスタムワークフローやツールに適応できます。
- スケーラビリティ:小規模なR&Dタスクからエンタープライズクライアント向けの数百万のデータポイントまで、あらゆる規模のプロジェクトに対応できます。
- スピード:優れたターンアラウンドタイムがAI開発サイクルを加速させます。
- 透明なコミュニケーション:クライアントは、その率直なプロジェクト管理と迅速なコミュニケーションを高く評価しています。
料金プラン
Label Your Dataは、プロジェクトのニーズに合わせた柔軟で透明な価格設定を提供しています。
- オブジェクトごとの支払い:価格はアノテーションの数に基づきます。料金例は以下の通りです:
- キーポイント:オブジェクトあたり$0.015から。
- バウンディングボックス:オブジェクトあたり$0.02から。
- NLPエンティティ:エンティティあたり$0.02から。
- 時間ごとの支払い:動的な要件や継続的なQAが必要なプロジェクトの場合、料金は通常アノテーター1時間あたり約$6です。
- プロジェクトベースの階層:さまざまなエンゲージメントモデルを提供しています:
- オンデマンド:データ量が変動するプロジェクト向け。
- 短期:R&D、学術研究、MVP/POCプロジェクトに最適。
- 長期:定期的にデータが生成される企業や政府向けに設計されています。
- 無料パイロット:すべての潜在的なクライアントは、無料パイロットから始めて、正確なコスト見積もりを取得し、サービス品質を評価できます。
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 66.2K
- 2026-1: 112.3K
- 2026-2: 83.7K
- 2026-3: 87.8K
- 2026-4: 84.1K
- 2026-5: 75.0K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸アメリカ合衆国35.3%
- 🇳🇬ナイジェリア18.9%
- 🇮🇳インド16.9%
- 🇻🇳ベトナム16.0%
- 🇺🇦ウクライナ12.8%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 84.6% |
Referral | 15.4% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| data annotation | $2.20 |
| dataannotation | $2.23 |
| gemini vs chatgpt | $0.54 |
| label your data | $3.10 |
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Label Your Data Alternatives

People For AI
People For AIは、機械学習プロジェクト向けに専門家主導のデータラベリングサービスを提供します。複雑な画像やテキストデータセットに対する高品質で安全なアノテーションを専門としています。クラウドソーシングの代わりに社内の長期契約ラベラーを使用することで、優れた精度、柔軟性、データセキュリティを保証します。自動運転車、顕微鏡、小売、インフラなど、さまざまな業界に対応し、信頼性の高いトレーニングデータを提供して企業のAI開発を加速させます。
訓練データ

Innovatiana
Innovatianaは、AIモデル向けの高品質で倫理的に調達されたトレーニングデータを提供する専門サービスです。コンピュータービジョン、NLP、生成AI、ドキュメント処理のためのカスタムデータセット作成とデータラベリングを提供します。クラウドソーシングの代わりに専門の訓練済みチームを雇用することで、Innovatianaは優れたデータ精度、セキュリティ、責任あるAI開発を保証し、企業がより堅牢で偏りのないモデルを構築するのを支援します。
データセット作成

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