Liquid AI

Liquid AIは、あらゆる規模で効率的な汎用AIを構築・展開するために設計されたエッジネイティブスタックで、次世代の人工知能を開拓しています。MIT CSAILから生まれたLiquid AIの使命は、プライバシーとパフォーマンスを優先する、有能で信頼性が高く、高度に整合されたAIシステムを創造することです。そのコア技術は、生物システムに触発されたリキッドニューラルネットワークに基づいており、これによりモデルはリアルタイムで適応・学習し、従来のAIアーキテクチャと比較して優れた効率性と柔軟性を提供します。

このプラットフォームは、Liquid Foundation Models（LFM）、Liquid Edge AI Platform（LEAP）、そしてApolloアプリケーションという強力なツール群を中心に構築されています。LFMは、LFM2のような小型で計算効率の高い言語モデル（SLM）であり、リソースに制約のあるデバイス上でクラウドに依存せずに高性能な展開ができるよう設計されています。このオンデバイス処理により、ユーザーデータのプライバシーが確保され、最小限の遅延でリアルタイムの応答が可能になります。

Liquid AIの使い方

Liquid AIは、特にエッジコンピューティング環境向けに、強力なAIを自社製品に統合しようとする開発者、エンジニア、企業向けに設計されています。

1. Apolloで探索する：ユーザーはまず無料のApolloアプリをダウンロードして、携帯電話で直接Liquid Foundation Modelsの機能を体験することから始められます。これにより、モデルの応答性や品質を実際に体感できます。
2. LEAPで構築する：開発には、Liquid Edge AI Platform（LEAP）がフルスタックのツールキットを提供します。エンジニアはLEAPを使用して、LFMを搭載したAIアプリケーションを構築、調整、展開できます。
3. モデルをカスタマイズする：プラットフォームは詳細なカスタマイズが可能です。チームは提供されたコマンドラインインターフェース（CLI）を使用して、特定のドメイン向けにモデルをファインチューニングしたり、応答スタイルを調整したり、特定のハードウェアフットプリントに最適化したりできます。
4. 高度な機能を実装する：.txtのdotgrammarとの連携を活用して、構造化された関数呼び出しを実装します。これにより、外部ツール、API、ハードウェアと正確でオーバーヘッドの少ないコマンドで対話できる、信頼性が高く効率的なAIアシスタントを作成できます。
5. エンタープライズソリューションに参加する：大規模または専門的なニーズに対して、Liquid AIは共同開発パートナーシップを提供します。彼らのチームは、データ生成・キュレーションからモデルトレーニング、最適化、そして車載グレードのチップやカスタムCPUなどの特定のハードウェアへの展開まで、モデルのライフサイクル全体を支援します。

Liquid AIの主な機能

• Liquid Foundation Models（LFM）：効率とリアルタイム学習に最適化された、リキッドニューラルネットワークに基づく新しいクラスの基盤モデル。LFM2のような高性能な小型言語モデル（SLM）を含みます。
• エッジネイティブスタック：AIスタック全体がデバイス上で実行されるように設計されており、クラウド接続が不要なため、プライバシー、セキュリティが向上し、遅延が減少します。
• LEAP（Liquid Edge AI Platform）：エンジニアがAIソリューションを構築・カスタマイズするための包括的なプラットフォームで、AIバリューチェーンへの完全なアクセスを提供します。
• Apolloアプリ：ユーザーが自分のデバイス上で安全かつローカルにLFMと対話できる無料のアプリケーションで、この技術の力を示すデモンストレーションとして機能します。
• 高い計算効率：モデルは、より少ない電力と削減されたメモリフットプリントで最大のパフォーマンスを発揮するように最適化されており、CPUやモバイルSoCに適しています。
• 構造化された関数呼び出し：.txtとのパートナーシップを通じて、Liquid AIは文法ベースの構造化出力を可能にし、スマートホーム制御やIoTなどのアプリケーションで信頼性が高くトークン効率の良い関数呼び出しを保証します。
• エンドツーエンドのカスタマイズ：独自のビジネス要件を満たすために、データ生成、モデルトレーニング、ファインチューニング、ハードウェア固有の最適化サービスを提供します。

Liquid AIの使用例

Liquid AIのオンデバイス機能は、プライバシー、遅延、信頼性が重要な業界に最適です。

• 自動車：音声アシスタントから、運転支援やインフォテインメント用の高度な視覚言語モデルまで、車載AIシステムを強化します。
• 家電製品：スマートフォンやスマートホームハブなどのデバイスで、オンデバイス翻訳やインテリジェントアシスタントなどのスマート機能を有効にします。
• 産業用IoT：産業環境でのリアルタイム監視、予知保全、自動制御のために、センサーやエッジゲートウェイにAIを展開します。
• Eコマース：ローカルサーバーやデバイスで実行できる効率的な視覚言語モデルで、製品カタログ作成と検索を最適化します。
• モバイルアプリケーション：オフラインで動作する、統合されたプライバシー保護AI機能を備えた次世代モバイルアプリを構築します。

Liquid AIの利点

Liquid AIは、クラウド中心のAIからの根本的な転換を提供し、明確な利点をもたらします。

• プライバシーとセキュリティの強化：データをローカルで処理することにより、機密情報がユーザーのデバイスから離れることがなくなり、クラウド関連のプライバシーリスクが排除されます。
• 超低遅延：オンデバイス処理によりネットワークの遅延がなくなり、インタラクティブなアプリケーションに不可欠なリアルタイムのパフォーマンスと即時応答が可能になります。
• 運用コストの削減：クラウドへの依存をなくすことで、推論コストと高価なGPUインフラの必要性が大幅に削減されます。
• 信頼性とオフライン機能：インターネット接続がなくてもアプリケーションはシームレスに機能し続け、あらゆる環境での信頼性が向上します。
• 前例のない効率性：リキッドニューラルネットワークは、制約のあるハードウェアで最適なパフォーマンスを発揮するように設計されており、低電力デバイスで強力なAIを提供します。

料金プラン

Liquid AIの価格設定は主に企業向けであり、特定のビジネスニーズに合わせて調整されます。関心のある方は、デモの依頼やカスタムソリューションの相談のために営業チームに連絡することをお勧めします。これには、共同開発パートナーシップ、カスタムモデルトレーニング、LEAPプラットフォームのライセンス供与が含まれます。この技術を試したい個人ユーザーや開発者向けには、Apolloアプリケーションが無料で利用でき、Liquid Foundation Modelsのパフォーマンスを直接体験する方法を提供します。