年最高の モデルサービング AIツール

Basetenは、AIモデルのデプロイ、スケーリング、管理を行うための本番環境グレードの推論プラットフォームです。高性能なランタイム、シームレスな開発者ワークフロー、柔軟なデプロイオプション（クラウド、セルフホスト、ハイブリッド）を提供します。ミッションクリティカルなAIアプリケーションを構築するエンジニアリングおよびMLチームに最適です。

PloyDは、AIモデルとアプリケーションの実用化を効率化するために設計されたエンタープライズAI運用プラットフォームです。開発者の生産性ボトルネック、インフラの複雑さ、チームの効率性、セキュリティコンプライアンスといった一般的な課題を解決し、組織がAIソリューションを自信を持って迅速にデプロイ、管理、拡張できるようにします。

FriendliAIは、生成AIモデルの推論を加速し最適化するために設計された生成AIインフラプラットフォームです。本番環境で大規模言語モデルやマルチモーダルモデルをデプロイ、サービング、スケーリングするための高性能でコスト効率の高いソリューションを提供し、専用、サーバーレス、またはオンプレミス環境向けの柔軟なオプションを提供します。

Predibaseは、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）を効率的にファインチューニングし、サービングするためのエンドツーエンドの開発者プラットフォームです。ユーザーが特定のタスクでGPT-4のような大規模なプロプライエタリモデルを上回るカスタムAIモデルを構築し、コストと推論レイテンシを大幅に削減することを可能にします。このプラットフォームは、強化学習ファインチューニング（RFT）やLoRAXなどの高度な技術を特徴とし、高速なマルチモデルサービングを実現します。

生成AIアプリケーションを迅速にデプロイ、管理、スケーリングするためのエンタープライズ向けプラットフォームです。統一されたインフラ制御プレーンを提供し、LLMのデプロイを合理化し、パフォーマンスを監視し、コンピューティングコストを最適化することで、生成AIの導入を安全かつ効率的に加速します。

UbiOpsは、AIモデルのサービング、オーケストレーション、トレーニングのための強力なMLOpsプラットフォームです。データサイエンティストやAIチームが、高度なエンジニアリング専門知識なしに、ローカル、ハイブリッド、マルチクラウドなど、あらゆるインフラストラクチャ上でモデルをシームレスに展開、管理、拡張できるようにします。プラットフォームはコンテナ化、API作成、自動スケーリングを処理し、生成AIやコンピュータビジョンを含む様々なAIアプリケーションの開発から本番環境への移行を加速します。