Hatchet 概要
Hatchetは、AIエージェント、バックグラウンドタスク、複雑なデータパイプラインの管理に特化した、現代の開発課題に対応するために設計された高性能コンピューティングサービスです。オープンソースで耐障害性のあるキューを基盤に構築されたHatchetは、高負荷時やシステム障害時でも、信頼性の高いタスク配信と実行を保証します。平均スケジューリングレイテンシーはわずか20msで、速度や信頼性を犠牲にすることなくアプリケーションをスケールさせたい開発者に堅牢なソリューションを提供します。
このプラットフォームは、既存の技術スタックにシームレスに統合できるように設計されており、管理可能なレートでタスクを取り込み、ワーカーにディスパッチする永続的なタスクキューを提供します。これにより、システムの過負荷を防ぎ、トラフィックの急増を平準化し、すべてのユーザーリクエストが処理されることを保証します。単純なバックグラウンドジョブプロセッサを構築する場合でも、洗練されたマルチステップのAIワークフローを構築する場合でも、Hatchetは複雑なロジックをより小さく、管理しやすく、再利用可能なタスクに分解するためのツールを提供します。
Hatchetの使い方
Hatchetをプロジェクトに統合するプロセスは、開発者の効率を考慮して設計された簡単なものです。ワークフローは通常、4つの主要なステップで構成されます:
- タスクの定義:提供されているSDK(Python、TypeScript、またはGo)のいずれかを使用して、まずタスクの入力構造を定義します。多くの場合、クラスやモデルを使用します。
- タスク関数の作成:次に、タスクのコアロジックを関数として記述し、
@hatchet.task()デコレータで装飾して、Hatchetシステムが認識できるようにします。この関数は入力を処理し、結果を返します。 - ワーカーへのタスクの登録:ワーカープロセスで、Hatchetワーカーを初期化し、名前と処理させたいタスク関数のリストを提供します。ワーカーを起動すると、Hatchetキューに接続され、ジョブの受信と実行の準備が整います。
- タスクの呼び出し:メインアプリケーションから、
.run()メソッドを呼び出して必要な入力を渡すことでタスクをトリガーできます。タスクはイベントによってトリガーされたり、将来の時刻にスケジュールされたり、APIを介して直接実行されたりします。
Hatchetの主な機能
- 永続的なタスクキュー:アプリケーションがクラッシュしてもタスクが失われないことを保証します。タスクの進捗を追跡し、完了を保証するか、失敗時にアラートを送信します。
- 高度なワークフローオーケストレーション:洗練されたフロー制御、スケジューリング、ルーティング機能を備えた複雑なマルチステップのワークフローを構築します。
- 高スループット&低レイテンシー:最小限の遅延で大量のタスクを処理するように設計されており、アプリケーションの応答性を維持します。
- 組み込みの可観測性:リアルタイムのダッシュボード、メトリクス、構造化ロギング、統合されたアラート(Slackおよびメール)が付属しており、システムを効果的に監視できます。
- 多言語SDK:Python、TypeScript、Goをネイティブにサポートしており、さまざまな技術スタックにシームレスに統合できます。
- 柔軟なデプロイメント:フルマネージドのHatchet Cloudか、MITライセンスのオープンソース版をセルフホストするかを選択できます。ワーカーは独自のインフラストラクチャで実行でき、最大限の制御が可能です。
- エンタープライズ対応:拡張性の高いアーキテクチャ、SOC 2 Type IIコンプライアンス(監査中)、専門家によるサポートオプションを備え、エンタープライズのニーズに合わせて設計されています。
Hatchetの使用例
Hatchetは多用途で、特に次のような場合に役立ちます:
- 非同期バックグラウンドジョブ:メール送信、画像/動画処理、レポート生成などの長時間実行タスクを、メインアプリケーションスレッドをブロックすることなくオフロードします。
- AI&機械学習パイプライン:データ取り込み、前処理、モデルトレーニング、推論を含む複雑なAIワークフローをオーケストレーションし、各ステップが確実に実行されるようにします。
- データ処理パイプライン:ETL(抽出、変換、ロード)ジョブやリアルタイムデータ分析のためのスケーラブルで回復力のあるパイプラインを構築します。
- イベント駆動型システム:ユーザーのアクション、システムイベント、または外部のWebhookに基づいてワークフローをトリガーする応答性の高いアプリケーションを作成します。
- トラフィックの急増への対応:キューを使用して、突然の大量のリクエストを吸収・処理し、システムの安定性とスムーズなユーザーエクスペリエンスを確保します。
Hatchetの利点
Hatchetは、従来のタスク管理システムに比べて大きな利点を提供します:
- 信頼性:耐障害性設計により、重要なタスクが決して失われないことを保証します。
- スケーラビリティ:アーキテクチャは、小規模プロジェクトから大規模で急成長する企業のニーズまでスケールできるように構築されています。
- ベンダーロックインなし:完全にオープンソースのツールであるため、自由にセルフホストしてカスタマイズできます。どこでもワーカーを実行し、Hatchet Cloudまたは独自のインスタンスに接続できます。
- 開発者エクスペリエンス:直感的なSDKと包括的な可観測性ツールにより、開発、デバッグ、メンテナンスが簡素化されます。
- コスト効率:寛大な無料プランと透明性のある価格設定により、あらゆる規模のプロジェクトで利用できます。セルフホスト機能により、さらなるコスト管理が可能です。
料金プラン
Hatchetは、マネージドクラウドとセルフホストの両方のオプションに対して柔軟な料金設定を提供しています。
- マネージドクラウドパッケージ:
- 無料:月額$0。テストや小規模プロジェクトに最適です。1日2千回のタスク実行、1日間のデータ保持、コミュニティサポートが含まれます。
- スターター:月額$180。スケールを開始するシステム向け。1日2万回のタスク実行、1週間のデータ保持、制限の緩和が含まれます。
- グロース:月額$425。複雑なスケーリングニーズを持つ大規模サービス向け。1日10万回のタスク実行、2週間のデータ保持、プライベートSlackサポートが含まれます。
- エンタープライズ:カスタム価格。独自の要件を持つ複雑なシステム向けに、カスタム制限、SLA、専用サポートを提供します。
- セルフホストサポートパッケージ:
- エッセンシャル:月額$500。セルフホストインスタンスに対して2営業日のSLAでサポートを提供します。
- エンタープライズ:月額$2000。1営業日のSLA、共有Slackチャネル、高度なインフラストラクチャガイダンスを含むプレミアムサポートを提供します。
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今すぐログインHatchetウェブサイトトラフィック分析
最新のトラフィック状況
ステータス
月間トラフィックの傾向
地域
上位5か国/地域
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🇺🇸 United States56.10%
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🇮🇳 India14.10%
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🇳🇱 Netherlands10.54%
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🇬🇧 United Kingdom10.14%
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🇻🇳 Vietnam9.12%
トラフィックソース
| 参照元タイプ | パーセンテージ |
|---|---|
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ダイレクトアクセス
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90.70% |
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リファラル
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7.78% |
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メール
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1.52% |
人気キーワード
| キーワード | クリック単価 |
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$0.00
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Hatchet 代替案
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Inferable
Inferableは、信頼性が高く、永続的で、バージョン管理されたAIエージェントとワークフローを構築するための、オープンソースで自己ホスト可能な開発者プラットフォームです。人間参加型(human-in-the-loop)機能、構造化出力、オンプレミス実行により、複雑で長期間実行されるプロセスを作成し、最大限のセキュリティと制御を実現します。
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Portkey
Portkeyは、GenAI開発者向けの包括的なLLMOpsプラットフォームです。1600以上のモデルにアクセスするための統一されたAIゲートウェイと、オブザーバビリティ、プロンプト管理、コスト管理、セキュリティツールを提供します。強化された信頼性、スケーラビリティ、ガバナンスにより、プロトタイプから本番までのAIアプリケーション開発を一つの場所で効率化します。
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Nango
Nangoは開発者向けの包括的な統合プラットフォームで、B2B SaaS企業が製品統合を迅速に構築、展開、拡張することを可能にします。400以上のAPIに対応した構築済みコネクタ、複雑な認証フローの処理、統一API、開発者ツール、スケーラブルなインフラを提供します。この開発者第一のオープンソースプラットフォームは、柔軟性と制御を確保し、低メンテナンスのカスタム統合を実現します。
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Dify
Difyは、本番環境対応の生成AIアプリケーションを構築・運用するためのオープンソースのローコードAI開発プラットフォームです。RAGパイプライン、広範なモデルサポート、完全な可観測性を備えたAIエージェントとワークフローの作成を可能にし、アイデアからデプロイまでの開発ライフサイクル全体を簡素化します。
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Inngest
Inngestは、信頼性の高いAIおよびバックエンドワークフローを構築、オーケストレーション、スケーリングするための開発者向けプラットフォームです。自動リトライ、ステップバイステップのデバッグ、完全な可観測性などの機能を備えたフォールトトレラントなAIエージェントやアプリケーションを作成するための堅牢なオーケストレーションエンジンを提供します。ローカルのプロトタイプからあらゆる規模の本番環境へと移行し、インフラ管理ではなく製品ロジックに集中できます。
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Langflow
Langflowは、AIアプリケーションを構築・展開するためのオープンソースのビジュアルUIです。ドラッグ&ドロップインターフェースでLLM、エージェント、ツールを連携させ、RAGやマルチエージェントシステムなどの複雑なワークフローの迅速なプロトタイピングと展開を可能にします。広範な統合をサポートし、セルフホストとクラウドの両方のオプションを提供します。
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Appsmith
Appsmithは、開発者が内部ツール、ダッシュボード、AI搭載アプリケーションを迅速に構築、出荷、保守するために設計されたオープンソースのローコードプラットフォームです。あらゆるデータソースに接続し、ドラッグ&ドロップまたは自然言語によるUI構築を可能にし、JavaScriptによる完全なカスタマイズを提供することで、チームが安全でスケーラブルなエンタープライズグレードのアプリケーションを前例のない速さで作成できるよう支援します。
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Dust
Dustは、数分でカスタムAIエージェントを構築するためのエンタープライズ向けプラットフォームです。企業の知識やツールに接続し、コードを書かずにワークフローを自動化し、生産性を向上させ、データのサイロ化を解消します。1,000以上の組織に信頼されている、安全でモデルに依存しないソリューションです。
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