Imagetwin Overview
Imagetwinは、学術および科学研究における画像の完全性を維持することに特化した、包括的なAI駆動のソフトウェアソリューションです。世界中の主要な出版社や機関から信頼されており、研究の信頼性を損なう可能性のある幅広い視覚データの異常を特定するための重要なツールとして機能します。このプラットフォームは、原稿内の画像の重複、膨大な出版物データベース全体での盗用、ゲル画像の接合やコピー&ムーブ偽造などの不適切な改ざん、そして科学図におけるAI生成画像のますますの普及を検出するように設計されています。
スクリーニングプロセスを自動化することにより、Imagetwinは手動チェックに必要な時間と労力を大幅に削減し、編集者、査読者、研究者が科学的な内容に集中できるようにします。意図しないエラーと意図的な不正行為の両方に対する堅牢な防御を提供し、研究における視覚的証拠が正確で、本物であり、適切に帰属表示されていることを保証します。
Imagetwinの使い方
Imagetwinの使用は、効率性と使いやすさを目指して設計された簡単な3ステップのプロセスです。
- アップロード: Imagetwinウェブアプリケーションにログインして開始します。原稿ファイル(PDF)または個々の画像ファイル(JPG、TIF、PNG、GIFなど)をアップロードエリアに直接ドラッグ&ドロップできます。プラットフォームは大規模な操作のためのバルクスキャンをサポートしています。
- スキャン: ワンクリックでAIによる分析を開始します。Imagetwinのアルゴリズムは、顕微鏡画像、ウェスタンブロット、チャートなど、すべての図とサブ画像を自動的に抽出します。その後、さまざまな完全性の問題について包括的なスキャンを実行します。スキャンする前に、必要に応じて手動パネル調整機能を使用して、自動的に検出された画像領域を確認および修正できます。
- 調査と報告: 数秒以内に、結果が使いやすいウェブインターフェースに表示されます。システムは潜在的な問題を色付きの境界ボックスで強調表示し、各発見に対して信頼度スコア(0%から100%)を提供します。フォレンジックツールボックスを使用して検出された各問題を詳細に調査し、画像を並べて比較し、調査結果をコメント付きで共有するための包括的なPDFレポートを生成できます。
Imagetwinの主な機能
- AI生成画像の検出: 生成AIモデルによって作成された画像を特定し、視覚資料の信頼性を評価するためのモデル帰属を提供します。
- 重複検出: 同じ原稿内および異なる文書間で重複した画像とサブ画像を自動的にフラグ付けします。
- 盗用検出: 提出された画像を7500万以上の公開された図を含む広範なデータベースと比較し、論文間の盗用を特定します。
- 改ざん検出: 研究結果を改変する可能性のある、ゲル画像の接合やコピー&ムーブ偽造などの不適切な編集を明らかにします。
- フォレンジックツールボックス: 一致したキーポイント、画像フィルター、ソラリゼーション、明るさ/コントラスト調整など、詳細な調査のための高度なツールを提供します。
- 信頼度スコア: 検出された各問題に確率スコアを割り当て、ユーザーがレビューのために最も重要なケースを優先順位付けするのに役立ちます。
- APIアクセス: 既存の査読、出版、および機関のワークフローにシームレスに統合し、自動化された大規模な完全性チェックを可能にします。
- プライベートリポジトリ: 組織がプライベートな内部記事データベースを構築し、新しい提出物を自身の公開コンテンツと自動的に照合できるようにします。
- 詳細レポート: ユーザーのコメントと視覚的証拠を含む、すべての発見を要約した共有可能なPDFレポートを生成します。
Imagetwinの使用例
Imagetwinは、学術コミュニティのさまざまな利害関係者にとって非常に価値があります。
- 学術出版社: 出版前に提出された原稿の画像の完全性の問題をスクリーニングし、査読プロセスを合理化し、ジャーナルの評判を保護するため。
- 研究機関: 教員や学生が行った研究の完全性を検証し、学術的不正行為を防ぎ、高い機関基準を維持するため。
- 個々の研究者と著者: 提出前に自身の原稿を自己チェックし、出版を遅らせる可能性のある意図しない画像の重複やエラーがないことを確認するため。
- 研究公正の専門家: Elisabeth Bikなどの専門家が引用しているように、大量の科学論文を効率的かつ正確にスキャンして、潜在的な画像の改ざんや重複を発見するため。
Imagetwinの利点
Imagetwinは、速度、正確性、包括的な分析を提供することで、大きな競争上の優位性をもたらします。人間の編集者が目で見て何時間もかかるチェックを数秒で実行できます。AIモデルは、回転、スケーリング、色の調整などの微妙な変換さえも検出するように訓練されています。巨大なデータベースを活用した大規模な盗用検出機能は、独創性を確保するための重要なツールです。さらに、プラットフォームは新しいAI画像生成技術などの新たな課題に対応するために継続的に更新され、ユーザーが研究の完全性に対する潜在的な脅威に先んじることを保証します。
料金プラン
Imagetwinは、個々の研究者から大手出版社まで、さまざまなニーズに合わせて柔軟な料金設定を提供しています。
- 一回限りの購入: 継続的な契約なしで時々利用するユーザーに最適です。価格には付加価値税が含まれており、スキャンは12ヶ月間有効です。
- シングルスキャン: スキャンあたり€29
- 10スキャンバンドル: €199(スキャンあたり€19.90)
- 20スキャンバンドル: €299(スCANあたり€14.95)
- 50スキャンバンドル: €499(スキャンあたり€9.98)
- 年間プラン: チーム、機関、出版社向けに設計されており、より低いスキャンあたりのコストと追加機能を提供します。価格には付加価値税は含まれていません。
- エッセンシャル: 年間€999、200スキャン、最大5ユーザー、500MBプライベートリポジトリ。
- アドバンスト: 年間€1,999、500スキャン、最大10ユーザー、2GBプライベートリポジトリ。
- プロ: 年間€3,499、1,000スキャン、最大20ユーザー、10GBプライベートリポジトリ、SSO。
- エンタープライズ: 1,000スキャン以上、無制限のユーザー、カスタムリポジトリ、SSO、API統合のためのカスタム価格。
- プランアドオン: API統合、シングルサインオン(SSO)、オンボーディングワークショップなどの機能を追加してプランをカスタマイズできます。
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 6.5K
- 2026-1: 12.4K
- 2026-2: 9.2K
- 2026-3: 11.7K
- 2026-4: 11.6K
- 2026-5: 13.5K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇹🇼台湾36.2%
- 🇺🇸アメリカ合衆国25.2%
- 🇮🇳インド19.1%
- 🇬🇧イギリス11.2%
- 🇮🇩インドネシア8.4%
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