Infer

Infer（現在はFrisbiiの一部）は、Go-To-Market（GTM）およびRevenue Operations（RevOps）チームがデータの潜在能力を最大限に引き出すことを可能にする、強力な予測分析プラットフォームです。散在する複雑なデータソースを、明確で予測可能なインサイトに変換するオーダーメイドの機械学習モデルの作成に特化しています。これにより、企業は顧客の解約、リードの質、販売予測などに関して、情報に基づいた意思決定を行うことができます。このプラットフォームの中核的な使命は、データサイエンスを民主化し、創設者たちの専門知識が示すように、数学や天体物理学の博士号を持たないビジネスプロフェッショナルでもアクセスできるようにすることです。

Inferは、過去のデータを分析することで、ビジネス成果の背後にある主要な要因を特定します。その後、生成AIを活用してこれらの複雑な発見をシンプルで日常的な言葉に翻訳し、チームの誰もが深いインサイトを理解できるようにします。このプラットフォームは、過去の分析を提供するだけでなく、どのリードが最もコンバージョンする可能性が高いか、いつコンバージョンするかなど、各データポイントの具体的な結果を予測することで未来を見据えています。これらの予測は、チームが日常的に使用するシステムに直接プッシュされ、機会を逃すことがありません。

Inferの使い方

Inferの使用は、既存のワークフローにスムーズに統合されるように設計された、合理化されたプロセスです。

1. データソースの統合：Inferを主要なシステムに接続します。Salesforce、HubSpot、Snowflake、Google BigQuery、Azure、Redshift、さらにはGoogle Sheetsなどの主要なデータコネクタとの堅牢な統合を提供します。これにより、Inferは過去のデータを読み取り、予測的なインサイトをこれらのプラットフォームに書き戻すことができます。
2. モデルの作成：Inferのエンジンが作動し、過去のデータを分析して、解約予測、リードスコアリング、収益予測など、特定のビジネス目標に合わせたカスタムの機械学習モデルを構築します。
3. 予測とインサイトの生成：プラットフォームは継続的に予測を生成します。たとえば、新しいリードをリアルタイムでスコアリングしたり、解約リスクの高いアカウントにフラグを立てたりすることができます。生成AI搭載の機能は、これらの予測の背後にある「なぜ」を平易な英語で説明します。
4. インサイトの運用化：予測とアラートは、CRM、広告プラットフォーム、またはメールツールに自動的に同期されます。これにより、営業、マーケティング、カスタマーサクセスの各チームは、インサイトに即座に対応できます。適切なリードを優先したり、リテンションキャンペーンを開始したり、販売戦略を調整したりできます。
5. 測定と改善：Infer内で主要なビジネスKPIを直接追跡します。従来のダッシュボードとは異なり、Inferは指標の変動の根本原因を説明するため、時間のかかる詳細な調査が不要になり、リアルタイムでデータに基づいた調整が可能になります。

Inferの主な機能

• 予測リード＆アカウントスコアリング：基本的な人口統計情報を超えます。Inferは、行動、企業情報、過去のインタラクションデータを分析して、どの見込み客が最もコンバージョンする可能性が高いかを特定し、営業チームが効果的に優先順位を付けるのを支援します。
• AIによる予測：CRM内で直接動作する、カスタムで動的な販売予測を作成します。どの取引が成立する可能性が高いか、いつ、いくらで成立するかを理解します。
• 解約予測：解約リスクのある顧客を事前に特定します。Inferは、解約リスクの理由に関するインサイトを提供し、カスタマーサクセスチームがターゲットを絞ったリテンション戦略で介入できるようにします。
• 生成AIによる説明可能なAI（XAI）：複雑な機械学習の結果が簡素化され、自然言語で提示されるため、技術者でない関係者もビジネス結果を駆動する要因を簡単に理解できます。
• 自動KPIモニタリングと根本原因分析：収益やコンバージョン率などの主要な指標が変化したときに通知を受け、手動分析なしで根本的な要因を即座に理解します。
• シームレスなGTMスタック統合：Salesforce、HubSpot、Snowflake、BigQuery、Redshiftなどの重要なプラットフォームとの間でデータを読み書きし、インサイトが常に実用的であることを保証します。

Inferの使用例

Inferは、さまざまな役割やビジネスニーズに適応できる多目的なツールです。

• RevOpsチーム向け：販売ファネル全体を最適化し、非常に正確で自動化された予測を構築し、リーダーシップにKPIのパフォーマンスとその根本原因に関する明確で説明可能なレポートを提供します。
• 営業チーム向け：コンバージョン確率が最も高いリードに集中することで、効率を劇的に向上させます。顧客であるBruntwoodが引用したように、Inferは取引ごとの販売サイクルを1週間短縮し、年間10万ドル以上を節約するのに役立ちました。
• マーケティングチーム向け：高価値の顧客のプロファイルを理解することで、キャンペーンのターゲティングを強化します。最高の予測スコアを生み出すチャネルとオーディエンスに焦点を当てることで、広告費を最適化します。
• データ分析チーム向け：生データから深いビジネスインサイトへのパスを加速します。アナリストが単一のSQL行でオーダーメイドの機械学習モデルを構築および展開できるようにし、データサイエンスのリソースをより複雑な課題に解放します。

Inferの利点

Inferは、高度なAIを実用的でアクセスしやすくすることで、明確な競争上の優位性を提供します。その主な利点には、社内のデータサイエンスチームを必要とせずに真にオーダーメイドのモデルを提供する能力、インサイトを運用ワークフローに直接プッシュするシームレスな統合、そして生成AIを使用して複雑なデータストーリーをすべてのビジネスユーザーにとってシンプルで実用的なものにすることが含まれます。これにより、チームは受動的から能動的に変わり、競合他社に先んじて変化を予測し、機会をつかむことができます。

料金プラン

Inferの料金情報はウェブサイトで公開されていません。オーダーメイドのエンタープライズレベルのソリューションを提供するプラットフォームとして、データ規模、ユーザー数、特定の統合ニーズに基づいてカスタム価格を提供している可能性が高いです。詳細な料金情報とプラットフォームのデモンストレーションについては、ウェブサイトを通じて直接営業チームに連絡することをお勧めします。