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MashuPack

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ローカルのコードリポジトリを単一の構造化されたテキストファイルにパッケージングするブラウザベースのツールで、ChatGPTやClaudeなどのAIモデルが仮想プロジェクトのようにコードベースをナビゲートし理解できるようにし、分析効率を高めます。

5.0
Added
2026-05-26
Price type:
Free
Monthly traffic:
7.2K

MashuPack Overview

MashuPackは、ChatGPT、Claudeなどの大規模言語モデル(LLM)用にローカルのコードリポジトリを準備するために設計されたクライアントサイドのWebアプリケーションです。明確なファイルパスヘッダーと境界を持つ構造化されたエクスポートファイルを生成することで、単純なコンテキストダンプの問題を解決し、AIツールがターミナルで開発者が行うのと同様に、コードを効率的に検索、ナビゲートできるようにします。すべての操作はユーザーのブラウザ内で完全に実行され、データはどのサーバーにもアップロードされないため、完全なプライバシーが確保されます。

MashuPackの使い方

1. プロジェクトの読み込み: フォルダをアプリケーションインターフェースにドラッグ&ドロップするか、「Browse for folder」をクリックしてシステムファイルピッカーを使用します。 2. ブラウズと選択: インタラクティブなファイルツリーを使用してブラウズ、フィルタリング(`/` キーで検索ボックスにフォーカス)、含める特定のファイルまたはフォルダを選択します。フォルダを選択すると、その中のすべてのコンテンツが選択されます。 3. 統計の確認: 右側パネルでプロジェクト統計を確認し、特にトークン推定値(Size統計をクリックして表示切替)を確認して、AIモデルのコンテキストウィンドウ制限に適合しているか確認します。 4. エクスポート: 「Export combined text」を使用してAIアップロード用の`.txt`ファイルをダウンロードするか、「Copy to clipboard」を使用してチャットに直接貼り付けるか、「Save as .txt」を使用してレポートを保存します。

MashuPackの主な機能

  • 構造化されたエクスポート形式: ディレクトリツリーヘッダーと明確なSTART/ENDパスマーカーでラップされた各ファイルを含むプレーンテキストファイルを生成し、AIモデルが信頼性を持ってナビゲートできるようにします。
  • 完全ブラウザベースの処理: File System Access APIを使用してコンテンツのアップロードなしにローカルフォルダを読み取ります。すべてのインデックス作成と計算はクライアントサイドで完了します。
  • 高性能エンジン: インデックス作成と選択の計算はRustでWebAssembly(WASM)にコンパイルされ、Web Workerで実行されるため、大規模なリポジトリ(例:28,000以上のファイル)でもUIがスムーズに保たれます。
  • インテリジェントなファイル選択とフィルタリング: チェックボックス、ファイルタイプタグ、または右側パネルのファイルタイプテーブルによる選択をサポートします。リアルタイム統計(ファイル数、フォルダ数、サイズ、トークン推定値)を提供します。
  • 内蔵ファイルビューア: エクスポート選択に影響を与えずに、CodeMirrorによるシンタックスハイライト付きのファイルプレビューを提供します。
  • 複数のエクスポートオプション: 結合テキストをファイルとしてエクスポートし、レポートをクリップボードにコピーし、またはプロジェクトをZIPアーカイブとしてダウンロードできます。

MashuPackの使用例

MashuPackは、コード分析、レビュー、文書化、またはデバッグにAIを活用したいと考えている開発者やチームに最適です。これにより、AIに完全なコードベース構造を提供できるため、モデルが単一のコンテキストダンプに圧倒されることなく、依存関係を追跡し、特定の関数を見つけ、プロジェクトのレイアウトを理解できるようになります。特に新しいプロジェクトの理解促進、コードベースの要約生成、またはリポジトリに関する複雑な複数ファイルの質問に役立ちます。

MashuPackの利点

主な利点は、構造化されナビゲーション可能なコンテキスト(平坦なテキストダンプではなく)を提供することで、コード関連のAIタスクの実用性を大幅に向上させることです。これは、構造化データを解析できる現代のLLMの内部メカニズムを尊重します。さらに、すべてのデータをローカルに保持することで強力なプライバシーを提供し、Rust/WASMアーキテクチャを通じて卓越したパフォーマンスを発揮し、実世界の大規模プロジェクトに実用的です。ユーザーインターフェースは直感的で、AIに送信されるコンテキスト範囲を正確に調整できる強力な選択およびフィルタリングツールを備えています。

MashuPack FAQ

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