Raw Query

Raw Queryは、対話型AIインターフェースを導入することで、データベースとの対話方法を変革します。これはあなたの個人的なデータアシスタントとして機能し、チームメイトとチャットするようにデータと「会話」することを可能にします。この革新的なアプローチは、SQLのような複雑なクエリ言語の障壁を取り除き、開発者やデータアナリストからビジネスインテリジェンスの専門家やマーケターまで、チームの誰もがデータにアクセスできるようにします。中心的なアイデアは、データベースにあなたの言語を学ばせることであり、その逆ではありません。接続文字列を介してデータベースを接続するだけで、すぐに平易な英語で質問をしたり、データの変更を要求したり、新しいレコードを挿入したりすることができます。

このツールは、組織全体で大幅な時間を節約するように設計されています。開発者はもはや、多数の単一目的の内部ツールを構築し、維持するために貴重な時間を費やす必要はありません。ビジネスユーザーは、技術チームのメンバーがレポートやダッシュボードを作成するのを待つことなく、必要な答えを即座に得ることができます。Raw Queryはデータ操作を合理化し、より速く、より直感的で、より効率的にします。

Raw Queryの使い方

Raw Queryの始め方は非常にシンプルで迅速に設計されており、セットアップには数秒しかかかりません：

1. データベースを接続する： 必要なのはデータベースの接続文字列だけです。この文字列をコピーしてRaw Queryに貼り付け、安全な接続を確立します。プラットフォームは、人気のあるさまざまなデータベースをサポートしています。
2. チャットを開始する： 接続すると、チャットインターフェースが表示されます。すぐに自然言語でリクエストを入力し始めることができます。たとえば、「プロプランにサインアップした最後の5人の顧客を表示してください」や「先月の総収益はいくらでしたか？」と尋ねることができます。
3. データのクエリ、更新、または追加： 情報の取得に限定されず、アクションを実行することもできます。たとえば、「顧客ID 12345のメールを[email protected]に更新してください」や「製品XYZの売上を500ドルで新しく追加してください」と言うことができます。
4. 確認と実行： データの変更（更新や挿入など）を伴うアクションについては、Raw Queryはコマンドを実行する前に確認を求めるほど賢く、偶発的な変更を防ぎます。
5. データのエクスポート： クエリしたデータを他の場所で使用する必要がある場合は、Raw Queryに結果をCSVファイルとしてエクスポートするように簡単に依頼し、さらなる分析やレポート作成に利用できます。

Raw Queryの主な機能

• 自然言語処理（NLP）： 最先端のAIを活用して、平易な言葉で書かれたクエリを理解し、処理します。
• データクエリ： SQLコードを一行も書かずに、データに関する複雑な質問をし、即座に正確な回答を得ることができます。
• データ変更： シンプルなチャットコマンドを通じて、データベース内の既存のレコードを安全に更新します。
• データ挿入： テーブルに新しいデータ行を追加します。AIは変更を加える前に賢く確認を促します。
• CSVエクスポート： クエリ結果を簡単にCSV形式にエクスポートし、スプレッドシートや他のビジネスインテリジェンスツールで使用できます。
• 安全な接続： 標準の接続文字列を使用してデータベースに接続し、データのセキュリティと整合性を確保します。
• 役割ベースのアクセス制御： チームプランでは、データベースごとに特定のアクセス許可を設定でき、ユーザーが承認されたデータのみを表示および操作できるようにします。
• クロスプラットフォームアクセス： ウェブベースのインターフェースは、携帯電話を含むどのデバイスからでもアクセスでき、外出先でもデータと対話できます。

Raw Queryの使用例

Raw Queryは多目的で、さまざまな役割や部門で応用できます：

• 開発者向け： 内部ダッシュボードや管理パネルの構築にかかる時間を大幅に削減します。すべてのデータニーズに対して新しいアプリを作成する代わりに、開発者はチームがセルフサービスできるようにし、エンジニアリングリソースをコア製品開発に集中させることができます。
• ビジネスインテリジェンス＆アナリスト向け： 複雑なBIソフトウェアを学んだり、データのエクスポートを待ったりする必要がなくなります。アナリストはデータベースと直接対話し、仮説を検証し、KPIを追跡し、リアルタイムでアドホックレポートを生成できます。
• 営業＆マーケティングチーム向け： 複雑なCRMインターフェースを操作することなく、顧客情報に迅速にアクセスし、キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、リードのステータスを更新します。たとえば、営業マネージャーは「今四半期で最も成績の良い営業担当者トップ10は誰ですか？」と尋ねることができます。
• 創業者＆経営陣向け： 「月間経常収益はいくらですか？」や「過去6か月間のユーザー成長トレンドを見せてください」といったハイレベルな質問をすることで、ビジネスの状況を素早く把握できます。

Raw Queryの利点

Raw Queryの主な利点は、そのシンプルさと効率性です。データアクセスを民主化し、非技術系ユーザーに力を与え、技術系チームの貴重な時間を節約します。専門的なソフトウェアやカスタムビルドのツールを不要にすることで、運用上のオーバーヘッドを削減し、意思決定を加速します。対話型インターフェースは直感的で、トレーニングはほとんど必要ありません。さらに、柔軟な料金プランにより、ソロ創業者から大企業まで、誰もが利用しやすいソリューションとなっています。

料金プラン

Raw Queryは、さまざまなビジネスニーズに合わせて幅広いプランを提供しています：

• 無料プラン： 月額$0。月間300回の成功クエリ、1シート、最大2つのデータベース接続が含まれます。
• スタータープラン： 月額$39。月間1,500回の成功クエリ、5シート、無制限のデータベース、優先サポートが含まれます。
• プロプラン： 月額$79。月間5,000回の成功クエリ、10シート、無制限のデータベース、優先サポートが含まれます。
• チームプラン： 月額$149。月間20,000回の成功クエリ、無制限のシート、無制限のデータベース、優先サポート、データベースごとの役割ベースのアクセス制御が含まれます。

「成功クエリ」とは、AIが正常に理解し、データベースに対して実行したリクエストを指します。