Raw Query Overview
Raw Queryは、対話型AIインターフェースを導入することで、データベースとの対話方法を変革します。これはあなたの個人的なデータアシスタントとして機能し、チームメイトとチャットするようにデータと「会話」することを可能にします。この革新的なアプローチは、SQLのような複雑なクエリ言語の障壁を取り除き、開発者やデータアナリストからビジネスインテリジェンスの専門家やマーケターまで、チームの誰もがデータにアクセスできるようにします。中心的なアイデアは、データベースにあなたの言語を学ばせることであり、その逆ではありません。接続文字列を介してデータベースを接続するだけで、すぐに平易な英語で質問をしたり、データの変更を要求したり、新しいレコードを挿入したりすることができます。
このツールは、組織全体で大幅な時間を節約するように設計されています。開発者はもはや、多数の単一目的の内部ツールを構築し、維持するために貴重な時間を費やす必要はありません。ビジネスユーザーは、技術チームのメンバーがレポートやダッシュボードを作成するのを待つことなく、必要な答えを即座に得ることができます。Raw Queryはデータ操作を合理化し、より速く、より直感的で、より効率的にします。
Raw Queryの使い方
Raw Queryの始め方は非常にシンプルで迅速に設計されており、セットアップには数秒しかかかりません:
- データベースを接続する: 必要なのはデータベースの接続文字列だけです。この文字列をコピーしてRaw Queryに貼り付け、安全な接続を確立します。プラットフォームは、人気のあるさまざまなデータベースをサポートしています。
- チャットを開始する: 接続すると、チャットインターフェースが表示されます。すぐに自然言語でリクエストを入力し始めることができます。たとえば、「プロプランにサインアップした最後の5人の顧客を表示してください」や「先月の総収益はいくらでしたか?」と尋ねることができます。
- データのクエリ、更新、または追加: 情報の取得に限定されず、アクションを実行することもできます。たとえば、「顧客ID 12345のメールを[email protected]に更新してください」や「製品XYZの売上を500ドルで新しく追加してください」と言うことができます。
- 確認と実行: データの変更(更新や挿入など)を伴うアクションについては、Raw Queryはコマンドを実行する前に確認を求めるほど賢く、偶発的な変更を防ぎます。
- データのエクスポート: クエリしたデータを他の場所で使用する必要がある場合は、Raw Queryに結果をCSVファイルとしてエクスポートするように簡単に依頼し、さらなる分析やレポート作成に利用できます。
Raw Queryの主な機能
- 自然言語処理(NLP): 最先端のAIを活用して、平易な言葉で書かれたクエリを理解し、処理します。
- データクエリ: SQLコードを一行も書かずに、データに関する複雑な質問をし、即座に正確な回答を得ることができます。
- データ変更: シンプルなチャットコマンドを通じて、データベース内の既存のレコードを安全に更新します。
- データ挿入: テーブルに新しいデータ行を追加します。AIは変更を加える前に賢く確認を促します。
- CSVエクスポート: クエリ結果を簡単にCSV形式にエクスポートし、スプレッドシートや他のビジネスインテリジェンスツールで使用できます。
- 安全な接続: 標準の接続文字列を使用してデータベースに接続し、データのセキュリティと整合性を確保します。
- 役割ベースのアクセス制御: チームプランでは、データベースごとに特定のアクセス許可を設定でき、ユーザーが承認されたデータのみを表示および操作できるようにします。
- クロスプラットフォームアクセス: ウェブベースのインターフェースは、携帯電話を含むどのデバイスからでもアクセスでき、外出先でもデータと対話できます。
Raw Queryの使用例
Raw Queryは多目的で、さまざまな役割や部門で応用できます:
- 開発者向け: 内部ダッシュボードや管理パネルの構築にかかる時間を大幅に削減します。すべてのデータニーズに対して新しいアプリを作成する代わりに、開発者はチームがセルフサービスできるようにし、エンジニアリングリソースをコア製品開発に集中させることができます。
- ビジネスインテリジェンス&アナリスト向け: 複雑なBIソフトウェアを学んだり、データのエクスポートを待ったりする必要がなくなります。アナリストはデータベースと直接対話し、仮説を検証し、KPIを追跡し、リアルタイムでアドホックレポートを生成できます。
- 営業&マーケティングチーム向け: 複雑なCRMインターフェースを操作することなく、顧客情報に迅速にアクセスし、キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、リードのステータスを更新します。たとえば、営業マネージャーは「今四半期で最も成績の良い営業担当者トップ10は誰ですか?」と尋ねることができます。
- 創業者&経営陣向け: 「月間経常収益はいくらですか?」や「過去6か月間のユーザー成長トレンドを見せてください」といったハイレベルな質問をすることで、ビジネスの状況を素早く把握できます。
Raw Queryの利点
Raw Queryの主な利点は、そのシンプルさと効率性です。データアクセスを民主化し、非技術系ユーザーに力を与え、技術系チームの貴重な時間を節約します。専門的なソフトウェアやカスタムビルドのツールを不要にすることで、運用上のオーバーヘッドを削減し、意思決定を加速します。対話型インターフェースは直感的で、トレーニングはほとんど必要ありません。さらに、柔軟な料金プランにより、ソロ創業者から大企業まで、誰もが利用しやすいソリューションとなっています。
料金プラン
Raw Queryは、さまざまなビジネスニーズに合わせて幅広いプランを提供しています:
- 無料プラン: 月額$0。月間300回の成功クエリ、1シート、最大2つのデータベース接続が含まれます。
- スタータープラン: 月額$39。月間1,500回の成功クエリ、5シート、無制限のデータベース、優先サポートが含まれます。
- プロプラン: 月額$79。月間5,000回の成功クエリ、10シート、無制限のデータベース、優先サポートが含まれます。
- チームプラン: 月額$149。月間20,000回の成功クエリ、無制限のシート、無制限のデータベース、優先サポート、データベースごとの役割ベースのアクセス制御が含まれます。
「成功クエリ」とは、AIが正常に理解し、データベースに対して実行したリクエストを指します。
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 1.2K
- 2026-1: 1.5K
- 2026-2: 303
- 2026-3: 643
- 2026-4: 427
- 2026-5: 753
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇮🇳インド76.3%
- 🇺🇸アメリカ合衆国23.7%
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| what is a raw query | $0.00 |
Raw Query Alternatives

Quadratic
Quadraticは、使い慣れたインターフェースにPython、SQL、自然言語プロンプトを統合した強力なAIスプレッドシートです。ライブデータベースに直接接続し、データを分析し、PDFから情報を抽出し、視覚化を即座に作成します。データアナリスト、ビジネスプロフェッショナル、開発者のための安全な共同作業プラットフォームです。
ビジネスインテリジェンス
InsightBase
InsightBaseは、自然言語を使ってデータベースと対話できるAI搭載のビジネスインテリジェンスプラットフォームです。技術者以外のユーザーも技術者も、複雑なSQLクエリを書くことなく、数分でダッシュボードを構築し、レポートを生成し、データに基づいた洞察を得ることができます。
ビジネスインテリジェンス
QueryX
QueryXは、音声コマンドを含む自然言語の対話を複雑なSQLクエリに変換するAI搭載プラットフォームです。技術者・非技術者を問わず、構造化データベースと容易に対話できるようにし、データの機密性と高い精度を確保しながら、データ分析と意思決定を加速させます。
ビジネスインテリジェンス
Vanna.AI
Vanna.AIは、自然言語の質問を正確なSQLクエリに変換する、オープンソースのパーソナライズされたAI SQLエージェントです。特定のデータベーススキーマ、ドキュメント、過去のクエリでトレーニングされた検索拡張生成(RAG)モデルを使用し、複雑なデータセットで高い精度を実現します。セキュリティ、柔軟性、あらゆるアプリケーションへの容易な統合を目的として設計されており、技術者と非技術者の両方がデータから簡単に洞察を得られるようにします。
ビジネスインテリジェンス
Sequel
Sequelは、自然言語を使ってデータベースと対話できるAI搭載のビジネスインテリジェンスプラットフォームです。データを接続し、平易な言葉で質問するだけで、SQLコードを一行も書かずに即座にレポート、可視化、インサイトを得ることができます。
ビジネスインテリジェンスRaw Query Categories
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