Resolve.ai Overview
Resolve.aiは、エージェント型AIサイト信頼性エンジニア(SRE)という概念を導入しています。これは、本番環境のインシデントを自律的に管理・解決するために設計された高度なAIプラットフォームです。OpenTelemetryの共同創設者によって開発されたResolve.aiは、増大するソフトウェアシステムの複雑さと、それに伴うオンコールエンジニアの燃え尽き問題に取り組むことを目指しています。インテリジェントな24時間365日稼働のチームメンバーとして機能し、アラートの処理、詳細な根本原因分析、複雑な問題のトラブルシューティングを行い、エンジニアリングの速度を大幅に向上させ、システムの信頼性を高めます。
このプラットフォームは、既存のオブザーバビリティツールやコミュニケーションツールと統合し、本番環境全体を理解するように構築されています。人間のような推論を適用することで、新規および繰り返しのインシデントを調査し、エンジニアがログインする前に明確な要約、検証済みの仮説、裏付けとなる証拠を提供します。このプロアクティブなアプローチにより、インシデント管理に伴う手作業が劇的に削減され、貴重なエンジニアリングリソースをイノベーションやコア製品開発に集中させることができます。
Resolve.aiの使い方
Resolve.aiの統合と利用は、現代のエンジニアリングチーム向けに合理化されたプロセスです。
- 統合:Resolve.aiをオブザーバビリティプラットフォーム(例:Datadog, Splunk)、コミュニケーションチャネル(例:Slack)、クラウドインフラ(例:AWS, GCP)などのツールエコシステムに接続します。
- 設定:Resolve.aiエージェントをオンコールのローテーションに追加します。人間のエンジニアのように監視と参加を開始します。
- 自動調査:アラートがトリガーされると、Resolve.aiは即座に調査を開始します。ログ、メトリクス、トレースをクエリし、さまざまなソースからのデータを相関させて問題のコンテキストを理解します。
- 仮説と分析:AIはインシデントの原因に関する潜在的な仮説を生成し、検証します。その後、簡潔な要約、最も可能性の高い根本原因、そしてその発見を裏付ける証拠を提供します。
- 協調的な解決:人間のエンジニアはAIによる分析を受け取ることで、面倒なデータ収集フェーズを省略できます。迅速に結果を検証し、正しい修正を実装することで、解決時間を大幅に短縮します。
- 事後分析の支援:インシデントが解決した後、Resolve.aiは詳細な事後分析レポートの作成を支援し、主要なイベントや学びを記録して将来の再発を防ぎ、システム全体の回復力を向上させます。
Resolve.aiの主な機能
- 自律的なインシデント調査:人間の介入なしに、24時間365日、すべてのアラートを自動的に調査します。
- 自動根本原因分析(RCA):高度なAIを使用して、新規および繰り返しのインシデントの根本原因を特定します。
- 仮説の生成と検証:システム障害に関する理論をインテリジェントに形成・検証し、調査を導きます。
- 動的ナレッジグラフ:本番環境、コード、ツールに関する包括的な理解を構築し、深いコンテキスト認識を提供します。
- アラート疲労の軽減:一般的なアラートを自律的に処理し、定型的なアクションを実行することで、エスカレーションを減らし、エンジニアの燃え尽きを防ぎます。
- エンタープライズ級のセキュリティ:セキュリティ第一のアプローチで運用し、生データは取り込まず(メタデータのみ)、書き込み権限を必要とせず、データが他の顧客のモデルトレーニングに使用されないことを保証します。SOC 2 Type IIコンプライアンスを満たすように設計されています。
Resolve.aiの使用例
Resolve.aiは、Blueground、DataStax、Uniなどの革新的な企業から、オペレーショナルエクセレンスの向上を目的として信頼されています。
- DevOps & SREチーム:オンコールのインシデントライフサイクル全体を自動化し、MTTRを最大80%削減し、SREを価値の高いプロアクティブな作業に解放します。
- 大企業:複雑なマイクロサービスアーキテクチャ全体でインシデント対応を標準化し、専門知識を民主化し、少数の主要なエンジニアへの依存を減らします。
- 高成長企業:オンコールエンジニアリングチームの規模を比例して増やすことなく、運用をスケールさせ、高いシステム信頼性を維持します。
Resolve.aiの利点
Resolve.aiの主な利点は、インシデント管理を、受動的で人手のかかるプロセスから、自動化されたAI駆動のワークフローへと変革する能力です。
- MTTRの大幅な削減:インシデント解決速度を最大5倍に向上させます。
- エンジニアリング生産性の向上:運用上の労力を排除することで、オンコールエンジニアリングの生産性を75%向上させます。
- システム稼働時間の増加:問題をプロアクティブに特定・解決し、より安定した信頼性の高いサービスを確保します。
- エンジニアの燃え尽き軽減:オンコールエンジニア1人あたり週に最大20時間を節約し、チームの士気と定着率を向上させます。
- 専門知識の民主化:シニアエンジニアの知識をAI内にカプセル化し、インシデント発生時にすべてのチームメンバーがより効果的に対応できるようにします。
料金プラン
Resolve.aiは、各組織の特定のニーズに合わせたエンタープライズ向けの価格設定を提供しています。価格情報はウェブサイトで公開されていません。カスタム見積もりを取得し、プラットフォームがチームにどのように適合するかを理解するためには、デモを予約するか、営業チームに直接連絡することをお勧めします。Resolve.aiはAWS Marketplaceを通じても調達可能です。
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 28.4K
- 2026-1: 74.1K
- 2026-2: 126.4K
- 2026-3: 93.4K
- 2026-4: 82.4K
- 2026-5: 84.0K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸アメリカ合衆国59.6%
- 🇮🇳インド23.7%
- 🇬🇧イギリス7.8%
- 🇳🇬ナイジェリア4.6%
- 🇧🇷ブラジル4.3%
Traffic sources
| Source type | Percentage |
|---|---|
Direct | 79.9% |
Referral | 16.8% |
Email | 3.3% |
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| ai sre | $19.84 |
| resolve | $1.94 |
| resolve ai | $4.95 |
| resolveai | $0.00 |
| resolve ai funding | $11.01 |
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