Resolve.ai

Resolve.aiは、エージェント型AIサイト信頼性エンジニア（SRE）という概念を導入しています。これは、本番環境のインシデントを自律的に管理・解決するために設計された高度なAIプラットフォームです。OpenTelemetryの共同創設者によって開発されたResolve.aiは、増大するソフトウェアシステムの複雑さと、それに伴うオンコールエンジニアの燃え尽き問題に取り組むことを目指しています。インテリジェントな24時間365日稼働のチームメンバーとして機能し、アラートの処理、詳細な根本原因分析、複雑な問題のトラブルシューティングを行い、エンジニアリングの速度を大幅に向上させ、システムの信頼性を高めます。

このプラットフォームは、既存のオブザーバビリティツールやコミュニケーションツールと統合し、本番環境全体を理解するように構築されています。人間のような推論を適用することで、新規および繰り返しのインシデントを調査し、エンジニアがログインする前に明確な要約、検証済みの仮説、裏付けとなる証拠を提供します。このプロアクティブなアプローチにより、インシデント管理に伴う手作業が劇的に削減され、貴重なエンジニアリングリソースをイノベーションやコア製品開発に集中させることができます。

Resolve.aiの使い方

Resolve.aiの統合と利用は、現代のエンジニアリングチーム向けに合理化されたプロセスです。

1. 統合：Resolve.aiをオブザーバビリティプラットフォーム（例：Datadog, Splunk）、コミュニケーションチャネル（例：Slack）、クラウドインフラ（例：AWS, GCP）などのツールエコシステムに接続します。
2. 設定：Resolve.aiエージェントをオンコールのローテーションに追加します。人間のエンジニアのように監視と参加を開始します。
3. 自動調査：アラートがトリガーされると、Resolve.aiは即座に調査を開始します。ログ、メトリクス、トレースをクエリし、さまざまなソースからのデータを相関させて問題のコンテキストを理解します。
4. 仮説と分析：AIはインシデントの原因に関する潜在的な仮説を生成し、検証します。その後、簡潔な要約、最も可能性の高い根本原因、そしてその発見を裏付ける証拠を提供します。
5. 協調的な解決：人間のエンジニアはAIによる分析を受け取ることで、面倒なデータ収集フェーズを省略できます。迅速に結果を検証し、正しい修正を実装することで、解決時間を大幅に短縮します。
6. 事後分析の支援：インシデントが解決した後、Resolve.aiは詳細な事後分析レポートの作成を支援し、主要なイベントや学びを記録して将来の再発を防ぎ、システム全体の回復力を向上させます。

Resolve.aiの主な機能

• 自律的なインシデント調査：人間の介入なしに、24時間365日、すべてのアラートを自動的に調査します。
• 自動根本原因分析（RCA）：高度なAIを使用して、新規および繰り返しのインシデントの根本原因を特定します。
• 仮説の生成と検証：システム障害に関する理論をインテリジェントに形成・検証し、調査を導きます。
• 動的ナレッジグラフ：本番環境、コード、ツールに関する包括的な理解を構築し、深いコンテキスト認識を提供します。
• アラート疲労の軽減：一般的なアラートを自律的に処理し、定型的なアクションを実行することで、エスカレーションを減らし、エンジニアの燃え尽きを防ぎます。
• エンタープライズ級のセキュリティ：セキュリティ第一のアプローチで運用し、生データは取り込まず（メタデータのみ）、書き込み権限を必要とせず、データが他の顧客のモデルトレーニングに使用されないことを保証します。SOC 2 Type IIコンプライアンスを満たすように設計されています。

Resolve.aiの使用例

Resolve.aiは、Blueground、DataStax、Uniなどの革新的な企業から、オペレーショナルエクセレンスの向上を目的として信頼されています。

• DevOps & SREチーム：オンコールのインシデントライフサイクル全体を自動化し、MTTRを最大80%削減し、SREを価値の高いプロアクティブな作業に解放します。
• 大企業：複雑なマイクロサービスアーキテクチャ全体でインシデント対応を標準化し、専門知識を民主化し、少数の主要なエンジニアへの依存を減らします。
• 高成長企業：オンコールエンジニアリングチームの規模を比例して増やすことなく、運用をスケールさせ、高いシステム信頼性を維持します。

Resolve.aiの利点

Resolve.aiの主な利点は、インシデント管理を、受動的で人手のかかるプロセスから、自動化されたAI駆動のワークフローへと変革する能力です。

• MTTRの大幅な削減：インシデント解決速度を最大5倍に向上させます。
• エンジニアリング生産性の向上：運用上の労力を排除することで、オンコールエンジニアリングの生産性を75%向上させます。
• システム稼働時間の増加：問題をプロアクティブに特定・解決し、より安定した信頼性の高いサービスを確保します。
• エンジニアの燃え尽き軽減：オンコールエンジニア1人あたり週に最大20時間を節約し、チームの士気と定着率を向上させます。
• 専門知識の民主化：シニアエンジニアの知識をAI内にカプセル化し、インシデント発生時にすべてのチームメンバーがより効果的に対応できるようにします。

料金プラン

Resolve.aiは、各組織の特定のニーズに合わせたエンタープライズ向けの価格設定を提供しています。価格情報はウェブサイトで公開されていません。カスタム見積もりを取得し、プラットフォームがチームにどのように適合するかを理解するためには、デモを予約するか、営業チームに直接連絡することをお勧めします。Resolve.aiはAWS Marketplaceを通じても調達可能です。