System

Systemは、知識のサイロ化から相互接続されたシステムベースの理解へとパラダイムを転換することで、世界の最も複雑な課題に取り組むために設計された先駆的なAIプラットフォームです。その中核となるのが、世界を単一の複雑なシステムとして表現する定量的モデルであるSystem Graphです。このプラットフォームは、医療、気候科学、社会科学などの分野で変数間の深い定量的関係を明らかにするために、膨大な量の科学文献を統合する必要がある研究者、データサイエンティスト、組織向けに構築されています。

最先端の大規模言語モデル（LLM）、高度なグラフ技術、複雑系科学、因果推論技術を活用することで、Systemは査読付き研究、PubMedデータベース、GWASカタログ、専門家がキュレーションしたデータベースなどの検証済みソースから統計的知見を自動的に抽出します。このプロセスにより、数百万の正規化された定量的関係が生成され、ユーザーは単純なキーワード検索から、原因と結果の体系的な分析へと進むことができます。

Systemの使い方

Systemは主に、開発者、研究者、データアナリスト向けに設計された強力なAPIを介してアクセスおよび利用されます。ユーザーはSystem Graphを独自のアプリケーションやモデルに統合して、複雑な分析を実行できます。

1. API統合： GraphQLまたはREST APIを使用してSystem Graphに接続します。これにより、広大な概念と関係のネットワークをプログラムでクエリできます。
2. クエリの作成： ドキュメントを検索するのではなく、変数間の関係をクエリします。たとえば、研究者は特定のバイオマーカーの上流の原因と下流の影響、または脳卒中のような疾患の社会的および環境的決定要因を理解するためにシステムにクエリを投げることができます。
3. エビデンスの統合： プラットフォームは、何千ものソースからの知見を自動的に統合し、エビデンスのメタ分析的な視点を提供します。すべてのデータを元のソースにまで遡ることができる完全な出所情報とともに、統計的関連性（オッズ比、ハザード比など）を提示します。
4. モデルの構築： 抽出された定量的データを使用して、予測モデルを構築し、集団健康ロードマップを開発し、エビデンスに基づく意思決定のための堅牢な文献レビューを実施します。

Systemの主な機能

• System Graph： 分子から疫学、健康から気候まで、さまざまなスケールとドメインを統合する、大規模で定量的な相互接続システムモデル。
• AIによるデータ抽出： 洗練されたLLMを利用して、PubMedやその他の科学データベースなど、継続的に拡大する検証済みソースのコーパスから定量的知見を抽出します。
• 定量的および因果推論： 統計的関係（ハザード比、相関係数など）に焦点を当て、因果推論技術を使用してそれらをリンクし、より深く体系的な理解を可能にします。
• 完全な知識の来歴： すべての関係と知見を元の査読済みソースまで追跡することで完全な透明性を提供し、AIの「ハルシネーション」のリスクを最小限に抑えます。
• 継続的な更新： グラフは毎日新しい知見で更新され、知識のカットオフがなく、モデルが常に最新の状態に保たれます。
• 高い相互運用性： ノードと変数は、UMLS、SNOMED CT、LOINC、MeSHなどの確立された生物医学オントロジーと相互運用可能であり、既存の健康データシステムとの統合を容易にします。
• 柔軟なAPIアクセス： グラフ全体はGraphQL、REST API、または自然言語を介してアクセスおよびクエリが可能で、カスタムアプリケーションのための堅牢なツールを提供します。

Systemの使用例

Systemは、複雑な研究とデータ統合のために主要な組織から信頼されています。

• 医療・健康研究： ノバルティス財団は、AI4HealthyCitiesイニシアチブでSystemを使用して、心血管疾患の健康の主要な推進要因を特定し、決定要因と結果の関係を理解し、公衆衛生戦略に情報を提供しています。
• エビデンス統合と文献レビュー： Atropos Healthは、正確で堅牢な文献レビューのためにSystemを活用し、引用の質と関連性を評価して効率的にエビデンスを統合しています。
• 複雑な疾患の理解： 研究者は、認知機能障害などの状態の体系的な性質を探求し、遺伝的、環境的、社会的要因の複雑な網をマッピングすることができます。
• 気候と健康の分析： このプラットフォームは、気候要因と健康への影響との間の変化し続ける複雑な関係をモデル化するために使用できます。

Systemの利点

Systemは、従来の研究方法や標準的なLLMベースのモデルに対して明確な利点を提供します。基盤モデルが検証されていないさまざまなソースでトレーニングされているのに対し、Systemは信頼できる検証済みの科学文献のみを独占的に使用します。そのアーキテクチャは、トークンの埋め込みだけでなく、正規化されたエンティティと定量的関係に基づいており、決定論的で体系的な推論を可能にし、ハルシネーションのリスクを排除します。信頼できるソースからの検証可能な定量的データへのこの焦点は、科学的および臨床的意思決定にとって不可欠なツールとなっています。

料金プラン

Systemは、主に研究機関、財団、企業にサービスを提供するエンタープライズグレードのプラットフォームです。料金情報はウェブサイトで公開されていません。興味のある方は、ウェブサイトを通じてSystemチームに直接連絡し、APIアクセス、パートナーシップ、および特定のニーズに合わせたカスタムプランについて詳しく知ることをお勧めします。