Best 2 생성형 디자인 AI tools for 3D

항공우주 엔지니어는 구조적 무결성을 유지하면서 무게를 줄여 궁극적으로 연료를 절약하기 위해 표준 항공기 브래킷을 재설계하는 임무를 맡았습니다. 생성형 디자인 도구를 사용하여 부품의 연결 지점, 예상 하중 조건, 재료 특성(예: 티타늄 합금)을 입력하고 생산 방법으로 적층 제조를 지정합니다. 그러면 AI는 복잡하고 유기적인 격자 구조를 탐색하며 수백 가지 디자인 변형을 생성합니다. 엔지니어는 최적의 디자인을 선택하며, 이 디자인은 원래 부품보다 40% 가볍지만 통합 시뮬레이션을 통해 검증된 모든 안전 및 성능 요구 사항을 충족합니다.

자동차 디자인 팀은 연비를 위해 가벼우면서도 뛰어난 핸들링과 안전성을 위해 극도로 견고한 새로운 차량 섀시를 개발해야 합니다. 전통적인 반복 설계에 의존하는 대신, 생성형 디자인 플랫폼을 사용합니다. 서스펜션 장착 지점, 엔진 베이 부피, 필요한 비틀림 강성 및 재료 제약과 같은 주요 매개변수를 정의합니다. 소프트웨어는 수천 개의 토폴로지 솔루션을 탐색하여 응력 경로를 처리하기 위해 재료를 최적으로 분배하는 새로운 프레임 구조를 제시합니다. 그 결과 이전 모델에 비해 강성이 15% 향상되고 질량이 20% 감소한 디자인이 탄생했습니다.

생의학 엔지니어는 CT 스캔을 기반으로 환자 맞춤형 고관절 임플란트를 설계해야 합니다. 목표는 환자의 해부학적 구조에 완벽하게 맞고 골유착을 촉진하는 임플란트를 만드는 것입니다. 생성형 디자인 소프트웨어를 사용하여 엔지니어는 환자의 뼈 지오메트리를 '진입 금지' 구역으로 가져오고 환자의 체중과 활동 수준에 따라 하중 지지 요구 사항을 정의합니다. AI는 자연 뼈를 모방한 복잡하고 다공성인 격자 구조를 가진 임플란트를 생성하여 필요한 곳에서 강도를 극대화하고 뼈 조직이 임플란트로 자라나도록 유도하여 장기적인 안정성을 향상시킵니다.

제품 엔지니어는 좁은 공간에서 상당한 열을 발생하는 새롭고 강력한 전자 부품을 위한 냉각 시스템을 설계하고 있습니다. 기존의 방열판 설계로는 충분하지 않습니다. 열 시뮬레이션 기능이 있는 생성형 디자인 도구를 사용하여 엔지니어는 열원 위치, 최대 허용 온도, 공기 흐름 조건 및 사용 가능한 부피를 정의합니다. 알고리즘은 수많은 복잡한 핀 지오메트리를 탐색하여 최대 표면적과 효율적인 공기 흐름 경로를 최적화합니다. 그 결과 최고의 기존 설계보다 25% 더 나은 열 방출을 제공하는 매우 유기적이고 3D 프린팅이 가능한 방열판이 탄생하여 부품의 신뢰성을 보장합니다.

건축가와 구조 엔지니어가 공공 경기장의 복잡하고 긴 스팬의 지붕을 설계하기 위해 협력하고 있습니다. 그들은 강하고 효율적일 뿐만 아니라 미학적으로도 인상적인 구조를 원합니다. 그들은 가능성을 탐색하기 위해 생성형 디자인을 사용합니다. 지붕의 경계, 지지 기둥 위치 및 하중 사례(눈, 바람 등)를 입력합니다. 소프트웨어는 자연에서 영감을 받은 다양하고 효율적인 트러스 및 지지 시스템을 생성합니다. 이 과정을 통해 기존 트러스 시스템보다 30% 적은 강철을 사용하는 디자인을 선택할 수 있어 비용과 환경 영향을 줄이면서 독특한 건축 랜드마크를 만들 수 있습니다.

기계 엔지니어는 로봇 팔의 성능을 향상시키기 위해 핵심 부품을 더 가볍고 강하게 재설계하여 더 빠른 움직임과 더 높은 페이로드를 가능하게 하는 임무를 맡았습니다. 생성형 디자인 도구를 사용하여 기존 연결 인터페이스, 필요한 동작 범위 및 하중 시나리오를 정의합니다. 또한 제조 제약 조건으로 주조를 지정합니다. AI는 이전에 두 개의 별도 부품이었던 것을 하나로 통합한 새로운 부품 디자인을 생성합니다. 이 새로운 유기적 형태의 부품은 25% 더 가볍고 50% 더 단단하여 로봇 팔의 전반적인 효율성과 기능을 크게 향상시킵니다.