Wirestock
Wirestock은 창작 프리랜서와 AI 회사를 연결하는 마켓플레이스로, 창작자가 AI 학습 데이터셋을 위해 고품질 이미지, 비디오, 일러스트레이션을 제공하고 수익을 …
Wirestock은 창작 프리랜서와 AI 회사를 연결하는 마켓플레이스로, 창작자가 AI 학습 데이터셋을 위해 고품질 이미지, 비디오, 일러스트레이션을 제공하고 수익을 올릴 수 있게 합니다.
MCPCore
MCPCore는 프로덕션 준비 Model Context Protocol (MCP) 서버를 빠르게 구축, 배포 및 관리하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 브라우저 기반 …
MCPCore는 프로덕션 준비 Model Context Protocol (MCP) 서버를 빠르게 구축, 배포 및 관리하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다. 브라우저 기반 IDE, AI 지원 코드 생성, 내장 보안 컨트롤, 실시간 분석 및 원클릭 배포를 제공하여 개발자가 복잡한 인프라를 관리하지 않고도 AI 어시스턴트를 사용자 정의 도구 및 데이터 소스에 몇 분 만에 연결할 수 있도록 합니다.
Vectra
Vectra는 Node.js 및 Python용 오픈 소스 프로덕션 등급 SDK로, 고급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축, 관리 및 쿼리하도록 …
Vectra는 Node.js 및 Python용 오픈 소스 프로덕션 등급 SDK로, 고급 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축, 관리 및 쿼리하도록 설계되었습니다. 대기 시간, 정밀도 및 확장성에 최적화된 상황 인식 AI 애플리케이션 개발을 위한 포괄적인 툴킷을 제공합니다.
BlickState
BlickState는 AI 에이전트의 타임 트래블 디버깅을 위한 고급 도구로, 개발자가 에이전트 도구 실행 실패 시점의 정확한 밀리초 단위로 …
BlickState는 AI 에이전트의 타임 트래블 디버깅을 위한 고급 도구로, 개발자가 에이전트 도구 실행 실패 시점의 정확한 밀리초 단위로 전체 메모리 상태를 복원하고 검사할 수 있도록 합니다. 이는 블랙박스 에이전트 동작을 투명하고 검사 가능한 프로세스로 전환하여 AI 엔지니어의 디버깅 속도를 크게 향상시킵니다.
Plano
Plano는 에이전트형 AI 애플리케이션을 위한 모델 네이티브 전달 인프라로, 에이전트 라우팅, 오케스트레이션, 풍부한 에이전트 추적 및 가드레일 후크와 …
Plano는 에이전트형 AI 애플리케이션을 위한 모델 네이티브 전달 인프라로, 에이전트 라우팅, 오케스트레이션, 풍부한 에이전트 추적 및 가드레일 후크와 같은 중요한 배관 작업을 오프로드합니다. 이는 AI 에이전트의 개발 및 안정적인 프로덕션 배포를 가속화하여 개발자가 핵심 제품 로직에 집중할 수 있도록 합니다. 속도와 신뢰성을 위해 설계된 Plano는 복잡한 AI 인프라 문제를 단순화합니다.
Promptcademy
Promptcademy는 실습 수업, 실시간 AI 피드백 및 다중 모델 테스트를 통해 AI 프롬프트 엔지니어링 기술을 익힐 수 있도록 …
Promptcademy는 실습 수업, 실시간 AI 피드백 및 다중 모델 테스트를 통해 AI 프롬프트 엔지니어링 기술을 익힐 수 있도록 설계된 대화형 온라인 플랫폼입니다. 모호한 프롬프트를 강력한 지침으로 전환하여 초보자부터 전문가까지 GPT, Claude, Midjourney, DALL·E와 같은 다양한 AI 도구에서 일관되고 고품질의 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
Syncline
Syncline은 개발자와 AI 에이전트를 위해 설계된 AI 우선 스케줄링 인프라입니다. 선호도와 컨텍스트를 지능적으로 분석하여 회의 일정을 자동으로 조정하며, …
Syncline은 개발자와 AI 에이전트를 위해 설계된 AI 우선 스케줄링 인프라입니다. 선호도와 컨텍스트를 지능적으로 분석하여 회의 일정을 자동으로 조정하며, 강력한 API 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 Google 캘린더와 원활하게 통합됩니다. 수동 조정을 제거하여 AI 에이전트가 최적의 회의 시간을 자율적으로 예약할 수 있도록 합니다.
AutoRail
AutoRail은 "바이브 코드" 프로토타입을 프로덕션 준비 애플리케이션으로 전환하도록 설계된 인프라 플랫폼입니다. 상태 저장 메모리, 워크플로 오케스트레이션, 자동 스케일링과 …
AutoRail은 "바이브 코드" 프로토타입을 프로덕션 준비 애플리케이션으로 전환하도록 설계된 인프라 플랫폼입니다. 상태 저장 메모리, 워크플로 오케스트레이션, 자동 스케일링과 같은 필수 백엔드 프리미티브를 자동으로 프로비저닝하여 수동 구성 없이 빠른 프런트엔드 개발과 견고하고 확장 가능한 프로덕션 시스템 간의 중요한 격차를 해소합니다.
MCPeasy
MCPeasy는 사용자가 코드 작성이나 인프라 관리 없이 맞춤형 AI 에이전트(MCP)를 구축할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 …
MCPeasy는 사용자가 코드 작성이나 인프라 관리 없이 맞춤형 AI 에이전트(MCP)를 구축할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 AI 에이전트는 모든 API 또는 웹훅과 원활하게 통신할 수 있으며, ChatGPT, Claude, Cursor와 같은 인기 AI 클라이언트를 다양한 도구 및 서비스에 몇 분 만에 연결할 수 있습니다.
ConfigureMyAI
ConfigureMyAI는 개발자와 기업이 AI 비서를 한 번 프로그래밍하여 일관되고 브랜드에 맞는 결과를 얻을 수 있도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. …
ConfigureMyAI는 개발자와 기업이 AI 비서를 한 번 프로그래밍하여 일관되고 브랜드에 맞는 결과를 얻을 수 있도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 사용자는 OpenAI, Anthropic, Google AI와 같은 여러 AI 제공업체에 걸쳐 시스템 프롬프트, 규칙을 설정하고 학습 데이터를 업로드한 다음, 사용자 지정 API 엔드포인트 또는 임베드 가능한 위젯을 통해 배포할 수 있습니다.
Thefrontkit
Thefrontkit은 WCAG-AA 기본값, Figma-to-Tailwind 토큰 동기화 및 필수 AI UX 패턴을 통해 개발을 가속화하도록 설계된 AI 및 SaaS …
Thefrontkit은 WCAG-AA 기본값, Figma-to-Tailwind 토큰 동기화 및 필수 AI UX 패턴을 통해 개발을 가속화하도록 설계된 AI 및 SaaS 애플리케이션용 프로덕션 준비 UI 키트를 제공합니다. React 및 TailwindCSS로 구축된 구조화되고 접근성 있는 UI 구성 요소를 Figma 파일 및 포괄적인 문서와 함께 제공하여 팀이 더 빠르게 출시하고 제품 혁신에 집중할 수 있도록 돕습니다.
Cirtus AI
Cirtus AI는 자율 AI 에이전트를 위한 신뢰 계층으로, 분산형 신원, 안전한 격리 지갑 및 검증 가능한 온체인 평판을 …
Cirtus AI는 자율 AI 에이전트를 위한 신뢰 계층으로, 분산형 신원, 안전한 격리 지갑 및 검증 가능한 온체인 평판을 제공합니다. 이는 AI 에이전트가 자율적이고 안전하게 행동할 수 있도록 지원하여 민감한 자산 및 데이터에 직접 접근하는 것과 관련된 위험을 완화하고 신뢰할 수 있는 AI 상호 작용의 새로운 시대를 열어줍니다.
Symphony
Symphony는 OpenAI 호환 API를 제공하는 범용 LLM 인터페이스로, AI 애플리케이션 배포, 관리 및 확장을 지원합니다. 엔터프라이즈급 안정성, 최대 …
Symphony는 OpenAI 호환 API를 제공하는 범용 LLM 인터페이스로, AI 애플리케이션 배포, 관리 및 확장을 지원합니다. 엔터프라이즈급 안정성, 최대 20% 낮은 비용, GPT-5 및 Llama 4와 같은 100개 이상의 주요 AI 모델을 지원하여 효율적이고 강력한 AI 인프라를 찾는 개발자와 기업에 이상적인 솔루션입니다.
Momentum AI
Movement Labs가 개발한 Momentum AI는 경쟁사보다 최대 20배 빠른 초고속 추론 속도로 유명한 고성능 인공지능 플랫폼입니다. 독점적인 Movement …
Movement Labs가 개발한 Momentum AI는 경쟁사보다 최대 20배 빠른 초고속 추론 속도로 유명한 고성능 인공지능 플랫폼입니다. 독점적인 Movement Processing Unit (MPU)으로 구동되며, 고급 추론, 코드 생성 및 자연스러운 대화를 포함한 실시간 AI 애플리케이션을 위한 벤치마크 선도적인 성능을 제공하여 인류의 장기적인 복지에 기여하도록 설계되었습니다.
Skillgraph
Skillgraph는 강력하고 제어 가능하며 비용 효율적인 AI 에이전트를 구축하기 위해 설계된 실험적인 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. 기존의 …
Skillgraph는 강력하고 제어 가능하며 비용 효율적인 AI 에이전트를 구축하기 위해 설계된 실험적인 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. 기존의 저수준 도구 호출 대신 복잡한 작업, 다중 턴 워크플로 및 내부 로직을 관리하는 정교한 '기술'을 사용하여 개발자에게 뛰어난 제어력과 효율성을 제공합니다.
ArtisMind
ArtisMind는 데이터 기반의 다중 모델 인텔리전스를 활용하여 AI 프롬프트를 구축, 평가 및 완벽하게 만드는 엔터프라이즈급 AI 프롬프트 엔지니어링 …
ArtisMind는 데이터 기반의 다중 모델 인텔리전스를 활용하여 AI 프롬프트를 구축, 평가 및 완벽하게 만드는 엔터프라이즈급 AI 프롬프트 엔지니어링 플랫폼입니다. 프롬프트 주입, 환각, 일관성 없는 품질과 같은 문제를 해결하기 위해 다양한 AI 모델에 대한 프로덕션 준비, 보안 및 최적화된 프롬프트를 생성하는 과학적인 5단계 워크플로우를 제공합니다.
Gabber
Gabber는 보고, 듣고, 말할 수 있는 실시간 다중 모드 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 플랫폼입니다. VLM(Vision Language Models), …
Gabber는 보고, 듣고, 말할 수 있는 실시간 다중 모드 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 플랫폼입니다. VLM(Vision Language Models), TTS(Text-to-Speech), STT(Speech-to-Text)를 위한 저지연 추론과 그래프 기반 오케스트레이션 시스템을 결합하여 빠른 개발 및 배포를 지원합니다.
Metorial
Metorial은 AI 에이전트 통합 플랫폼으로, 개발자가 강력한 에이전트 AI 애플리케이션을 신속하게 구축, 배포 및 모니터링할 수 있도록 지원합니다. …
Metorial은 AI 에이전트 통합 플랫폼으로, 개발자가 강력한 에이전트 AI 애플리케이션을 신속하게 구축, 배포 및 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 서버리스 MCP(Model Context Protocol) 플랫폼을 통해 수백 가지 도구, 데이터 소스 및 API에 원활하게 연결되며, 확장 가능한 AI 솔루션을 위한 강력한 SDK, 관찰 가능성 및 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다.
Citronetic
Citronetic은 MCP(다중 모드 대화 플랫폼) 테스트 및 분석을 위한 전문 SaaS 플랫폼으로, ChatGPT, Claude, Google AI, Apple Intelligence와 …
Citronetic은 MCP(다중 모드 대화 플랫폼) 테스트 및 분석을 위한 전문 SaaS 플랫폼으로, ChatGPT, Claude, Google AI, Apple Intelligence와 같은 선도적인 LLM 플랫폼 전반에서 도구 발견, 의도 처리 및 UI 흐름의 성공을 보장합니다.
DefinedCrowd
DefinedCrowd는 고품질 AI 학습 데이터를 제공하는 선도적인 기업입니다. 글로벌 크라우드를 활용하여 머신러닝 모델을 위한 데이터를 수집, 주석 처리 …
DefinedCrowd는 고품질 AI 학습 데이터를 제공하는 선도적인 기업입니다. 글로벌 크라우드를 활용하여 머신러닝 모델을 위한 데이터를 수집, 주석 처리 및 보강하며, 특히 음성, NLP, 컴퓨터 비전 분야에 특화되어 있습니다. 기업이 대규모로 견고하고 편향 없는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 완벽한 관리형 서비스를 제공합니다.
Cirrascale Cloud Services
Cirrascale은 대규모 AI, 딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC)에 특화된 고성능 전용 GPU 클라우드 서비스를 제공합니다. 최신 NVIDIA GPU …
Cirrascale은 대규모 AI, 딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC)에 특화된 고성능 전용 GPU 클라우드 서비스를 제공합니다. 최신 NVIDIA GPU 하드웨어와 확장 가능한 인프라에 대한 액세스를 제공하여 조직이 대규모 모델을 효율적으로 훈련하고 복잡한 컴퓨팅 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다.
Clore.ai
Clore.ai는 분산형 GPU 마켓플레이스로, 전 세계 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 온디맨드 액세스를 제공합니다. AI 훈련, 3D 렌더링, 과학 …
Clore.ai는 분산형 GPU 마켓플레이스로, 전 세계 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 온디맨드 액세스를 제공합니다. AI 훈련, 3D 렌더링, 과학 시뮬레이션과 같은 작업을 위해 GPU 파워가 필요한 사용자와 유휴 서버를 수익화하려는 하드웨어 소유자를 연결합니다. 이 플랫폼은 유연한 임대 시장, 거래를 위한 자체 암호화폐(CLORE), 향상된 보상과 할인을 위한 독특한 보유 증명(POH) 시스템을 갖추고 있어 고성능 컴퓨팅을 위한 포괄적인 생태계를 만듭니다.
GreenNode
GreenNode는 스타트업과 기업을 위한 고성능 NVIDIA GPU 솔루션을 제공하는 원스톱 AI 클라우드 인프라 제공업체입니다. H100 GPU와 같은 최첨단 …
GreenNode는 스타트업과 기업을 위한 고성능 NVIDIA GPU 솔루션을 제공하는 원스톱 AI 클라우드 인프라 제공업체입니다. H100 GPU와 같은 최첨단 리소스에 즉시 액세스할 수 있으며, 확장 가능한 인프라와 전문 AI 랩 지원을 제공합니다. 비용 효율성과 성능에 중점을 둔 GreenNode는 모델 훈련, 미세 조정 및 추론을 가속화하며 동남아시아에서 강력한 입지를 구축하고 있습니다.
Playment
Playment는 현재 TELUS International의 일부인 엔터프라이즈급 데이터 솔루션 플랫폼입니다. AI 및 머신러닝 모델의 훈련과 검증을 위한 고품질의 인간 …
Playment는 현재 TELUS International의 일부인 엔터프라이즈급 데이터 솔루션 플랫폼입니다. AI 및 머신러닝 모델의 훈련과 검증을 위한 고품질의 인간 주석 데이터를 제공하는 데 특화되어 있습니다. 100만 명 이상의 기여자로 구성된 글로벌 커뮤니티를 활용하여 컴퓨터 비전, NLP, 생성형 AI를 위한 데이터 수집, 주석, 검증과 같은 서비스를 제공하며, 야심 찬 AI 프로젝트의 속도, 규모, 정밀도를 보장합니다.
AI 개발에 대하여
AI 개발 도구는 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위해 설계된 플랫폼, 라이브러리 및 프레임워크입니다. 이러한 도구는 데이터 준비 및 모델 실험에서부터 프로덕션 배포 및 수명 주기 관리에 이르기까지 맞춤형 AI 솔루션을 만들기 위한 기본 인프라를 제공합니다. 개발자와 데이터 과학자가 복잡한 알고리즘을 실제 애플리케이션으로 변환하여 전체 AI 개발 워크플로우를 가속화할 수 있도록 지원합니다. 사전 구축된 구성 요소, 자동화된 프로세스(MLOps) 및 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공함으로써 정교한 AI 제작을 더욱 접근하기 쉽고 효율적으로 만듭니다.
핵심 기능
- 모델 훈련 및 실험: 다양한 머신러닝 모델을 구축, 훈련하고 성능을 추적할 수 있는 환경과 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch)를 제공합니다.
- MLOps 및 수명 주기 관리: 데이터 버전 관리, 지속적인 통합/지속적인 배포(CI/CD) 파이프라인 및 모델 모니터링을 포함한 전체 머신러닝 수명 주기를 자동화합니다.
- 데이터 준비 및 레이블링: 대규모 데이터 세트를 정리, 변환 및 주석 처리하여 고품질 훈련 데이터를 생성하기 위한 통합 도구 세트를 제공합니다.
- 배포 및 추론 서비스: 훈련된 모델을 실시간 또는 배치 예측을 위한 확장 가능한 API 엔드포인트로 원활하게 배포할 수 있습니다.
- 사전 훈련된 모델 및 API: 컴퓨터 비전이나 자연어 처리와 같은 작업을 위한 강력한 사전 훈련된 모델에 대한 액세스를 제공하며, 미세 조정하거나 직접 통합할 수 있습니다.
적용 시나리오
AI 개발 도구는 주로 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, AI 연구원 및 소프트웨어 개발자가 사용합니다. 기술, 금융, 의료 및 전자 상거래와 같은 산업에서 사기 탐지 시스템, 의료 이미지 분석 알고리즘, 개인화된 추천 엔진 및 자연어 이해 애플리케이션과 같은 맞춤형 솔루션을 만드는 데 필수적입니다.
선택 요점
AI 개발 도구를 선택할 때는 프로젝트의 복잡성을 고려하십시오. 간단한 작업에는 사전 구축된 API만 필요할 수 있지만 맞춤형 솔루션에는 포괄적인 플랫폼이 필요합니다. 도구는 로우코드 인터페이스에서 코드 집약적인 프레임워크에 이르기까지 다양하므로 팀의 기술 수준을 평가하십시오. 데이터 처리 및 모델 추론에 대한 확장성 요구 사항을 평가하십시오. 마지막으로 기존 데이터 인프라 및 클라우드 서비스와의 원활한 통합을 확인하십시오.
엄선된 도구 순위
가장 인기
월간 최고 트래픽 순
가장 높은 상호작용성
최저 이탈률 순으로 정렬
사용자 유지율 최고
평균 방문 시간 순으로 정렬
최고의 무료 도구
무료·트래픽 순 정렬
AI 개발응용 시나리오
전자상거래용 맞춤형 이미지 분류기 구축
한 소매 기술 회사의 ML 엔지니어는 새로운 제품 이미지를 자동으로 분류하는 시스템을 만들어야 합니다. AI 개발 플랫폼을 사용하여 수천 개의 레이블이 지정된 제품 사진 데이터 세트를 업로드합니다. 이 플랫폼은 컴퓨터 비전 모델을 훈련할 수 있는 관리형 환경을 제공하여 엔지니어가 다양한 아키텍처와 하이퍼파라미터를 실험할 수 있도록 합니다. 높은 정확도를 달성한 후 모델은 확장 가능한 API 엔드포인트로 배포됩니다. 이 새로운 서비스는 매일 수백 개의 새로운 이미지에 자동으로 태그를 지정하여 수동 분류 작업을 90% 이상 줄이고 제품 카탈로그의 일관성을 보장합니다.
고객 지원 티켓 라우팅 자동화
SaaS 회사의 소프트웨어 개발자는 지원 효율성을 개선하는 임무를 맡았습니다. 그들은 사전 훈련된 NLP 모델이 포함된 AI 개발 툴킷을 사용합니다. 과거 지원 티켓으로 텍스트 분류 모델을 미세 조정하여 새로 들어오는 티켓의 내용을 이해하는 서비스를 구축합니다. 이 서비스는 주제(예: '청구 문제', '기술적 버그', '기능 요청')를 자동으로 식별하고 우선순위 수준을 할당합니다. 헬프데스크 시스템에 통합된 이 AI 기반 라우터는 티켓을 즉시 올바른 부서로 보내 첫 응답 시간을 40% 단축하고 고객 만족도를 향상시킵니다.
예측 판매 예측 모델 개발
전자 상거래 회사의 데이터 과학자는 클라우드 기반 AI 개발 플랫폼을 사용하여 판매 예측 모델을 만듭니다. 그들은 플랫폼을 과거 판매 데이터, 마케팅 캠페인 정보 및 웹 트래픽 로그를 포함한 다양한 데이터 소스에 연결합니다. 플랫폼의 데이터 준비 도구는 데이터를 정리하고 피처 엔지니어링하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 자동화된 머신러닝(AutoML) 기능을 사용하여 수십 개의 모델을 동시에 훈련하고 평가합니다. 최고 성능의 모델은 매주 실행되는 배치 예측 작업으로 배포되어 비즈니스 팀에 재고 및 마케팅 지출을 최적화하기 위한 정확한 예측을 제공합니다.
사기 탐지를 위한 MLOps 파이프라인 구현
핀테크 회사의 MLOps 엔지니어는 실시간 사기 탐지 모델을 유지 관리하는 책임을 맡고 있습니다. 그들은 강력한 MLOps 기능이 있는 AI 개발 플랫폼을 사용하여 완전히 자동화된 파이프라인을 구축합니다. 이 파이프라인은 프로덕션 트래픽에서 상당한 데이터 드리프트가 감지될 때마다 재훈련 작업을 자동으로 트리거합니다. 재훈련 후 새 모델은 기준선과 자동으로 비교 평가됩니다. 성능이 더 좋으면 트래픽의 작은 비율에 카나리 배포됩니다. 이 플랫폼은 새 모델의 성능을 모니터링하는 대시보드를 제공하여 수동 개입 없이 안전하고 지속적인 업데이트 프로세스를 보장합니다.
특정 도메인을 위한 대규모 언어 모델(LLM) 미세 조정
법률 기술 스타트업의 AI 연구원은 복잡한 법률 용어를 이해하는 챗봇을 만들어야 합니다. 그들은 처음부터 모델을 구축하는 대신 AI 개발 플랫폼을 통해 사용할 수 있는 강력한 사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)을 선택합니다. 그들은 독점적인 법률 문서와 Q&A 쌍의 데이터 세트를 준비합니다. 플랫폼의 도구를 사용하여 이 특정 데이터에 대해 기본 LLM을 미세 조정합니다. 이 프로세스는 관리되고 계산 집약적이지만 플랫폼이 인프라를 처리합니다. 결과 모델은 법률 전문 용어에 대한 깊은 이해를 보여주어 스타트업이 고도로 전문화되고 정확한 법률 보조 챗봇을 제공할 수 있도록 합니다.
노코드 이탈 예측 앱 만들기
마케팅 팀의 비즈니스 분석가는 이탈 위험이 있는 고객을 식별하고 싶지만 코딩 기술이 없습니다. 그들은 사용자가 시각적 인터페이스를 통해 모델을 구축할 수 있는 노코드 AI 개발 플랫폼을 사용합니다. 분석가는 사용 패턴, 구독 세부 정보 및 지원 상호 작용을 포함한 고객 데이터가 포함된 CSV 파일을 업로드합니다. 안내된 워크플로에 따라 예측할 대상 변수로 '이탈'을 선택합니다. 플랫폼은 자동으로 데이터를 처리하고 여러 모델을 훈련하며 가장 정확한 모델을 제시합니다. 그런 다음 분석가는 플랫폼 내에서 이 모델을 사용하여 신규 고객에게 점수를 매기고 사전 예방적 참여를 위해 위험 계정을 식별할 수 있습니다.