Jurnii AI
Jurnii AI는 고객 경험(CX) 및 사용자 경험(UX) 분석을 자동화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 몇 주가 걸리는 수동 감사를 몇 …
Jurnii AI는 고객 경험(CX) 및 사용자 경험(UX) 분석을 자동화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 몇 주가 걸리는 수동 감사를 몇 분 만에 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 경쟁사 대비 즉각적인 벤치마킹과 CX, UX, 제품 팀을 위한 맞춤형 실행 계획을 제공합니다.
UX 및 웹사이트 분석에 대하여
AI UX 및 웹사이트 분석 도구는 머신러닝을 사용하여 사용자 행동을 해석하는 전문 분석 소프트웨어 카테고리입니다. 이러한 도구는 히트맵, 세션 녹화, 전환 퍼널과 같은 기능을 통해 사용자 상호작용을 시각적으로 표현하여 기존의 측정 기준을 뛰어넘습니다. 사용자가 웹사이트나 앱을 어떻게 탐색하는지에 대한 깊이 있고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 마찰 지점과 개선 기회를 식별합니다. '무엇'이 일어났는지를 보여주는 표준 분석 도구와 달리, 이 도구들은 사용자 행동 뒤에 있는 '왜'를 밝혀내어 데이터 기반의 디자인 및 최적화 결정을 가능하게 합니다.
핵심 기능
- 히트맵 생성: 사용자의 클릭, 마우스 움직임, 스크롤 행동을 시각적으로 집계하여 페이지 내 참여도가 높은 영역과 낮은 영역을 보여줍니다.
- 세션 리플레이: 개별 사용자 세션을 녹화하고 재생하여 사용자가 사이트나 애플리케이션과 정확히 어떻게 상호작용하는지 확인할 수 있습니다.
- 퍼널 분석: 주요 단계(예: 결제 또는 가입)를 통한 사용자 진행 상황을 추적하여 사용자가 어디서, 왜 이탈하는지 식별합니다.
- 자동 인사이트 감지: AI를 사용하여 분노 클릭, 오류 메시지, 혼란스러운 내비게이션 패턴 등 사용자의 어려움을 자동으로 감지합니다.
- 사용자 피드백 통합: 정성적 행동 데이터와 설문조사 및 투표를 통한 직접적인 사용자 피드백을 결합하여 완전한 그림을 제공합니다.
적용 사례
이러한 도구는 제품 관리자, UX/UI 디자이너, 마케터, 전환율 최적화(CRO) 전문가에게 필수적입니다. 전자상거래 결제 흐름 개선, SaaS 제품 온보딩 개선, 웹사이트 리디자인 검증, 그리고 사용성 문제를 식별하고 해결하여 전반적인 사용자 만족도를 향상시키는 데 사용됩니다.
선택 요령
도구를 선택할 때는 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 기능(예: GDPR, CCPA), Google Analytics와 같은 다른 분석 플랫폼과의 통합 기능, 사이트 속도에 미치는 성능 영향, AI 기반 분석의 깊이를 고려해야 합니다. 또한 데스크톱, 모바일 웹, 네이티브 애플리케이션을 포함한 모든 필요한 플랫폼을 지원하는지 평가해야 합니다.
UX 및 웹사이트 분석응용 시나리오
전자상거래 결제 퍼널 최적화
전자상거래 관리자는 결제 페이지에서 장바구니 이탈률이 높은 것을 발견합니다. 세션 리플레이 도구를 사용하여 위치가 좋지 않은 CVV 입력 필드를 찾기 위해 고군분투하는 사용자들의 녹화 영상을 시청합니다. 히트맵은 사용자들이 근처의 클릭할 수 없는 보안 배지를 클릭하고 있음을 확인시켜 줍니다. 이 직접적인 시각적 증거를 바탕으로 디자인 팀은 CVV 필드의 위치를 변경하고 더 눈에 띄게 만듭니다. 이 단 하나의 변경으로 결제 이탈률이 20% 감소하고 전체 수익이 증가했습니다.
SaaS 제품 온보딩 경험 개선
SaaS 애플리케이션의 제품 관리자는 사용자 활성화율을 높이고자 합니다. 그들은 다단계 온보딩 프로세스를 통해 신규 사용자를 추적하기 위해 퍼널 분석을 설정합니다. 데이터는 '외부 계정 연결' 단계에서 상당한 이탈이 있음을 보여줍니다. AI 기반 인사이트 도구는 사용자가 망설이거나 API 오류를 겪는 세션 녹화를 자동으로 표시합니다. 이러한 세션을 분석함으로써 팀은 혼란스러운 오류 메시지를 발견합니다. 그들은 메시지를 더 도움이 되도록 수정하여 온보딩 완료율을 35% 높였습니다.
데이터로 랜딩 페이지 리디자인 검증
UX 디자이너가 주요 마케팅 랜딩 페이지를 리디자인하는 임무를 맡았습니다. 시작하기 전에 현재 페이지의 스크롤 맵을 분석하여 사용자가 실제로 어떤 섹션을 읽는지 확인합니다. A/B 테스트에서 새로운 디자인을 출시한 후, 클릭 맵을 사용하여 이전 버전과 새 버전 간의 사용자 참여도를 비교합니다. 그들은 새로운 디자인의 전환율이 약간 낮지만 주요 기능 설명에 대한 참여도는 훨씬 높다는 것을 발견합니다. 이 통찰력을 바탕으로 그들은 클릭 유도 문안 버튼을 약간 수정하여 참여도와 전환율 모두에서 원본을 능가하는 최종 디자인을 만들어냅니다.
사용자 불만 신호 사전 식별
고객 지원 팀장은 웹사이트 버그와 관련된 지원 티켓 수를 줄이고자 합니다. 그들은 UX 분석 도구를 설정하여 '분노 클릭'(한 요소에 대한 빠르고 반복적인 클릭)이 있는 세션을 자동으로 감지하고 태그를 지정하도록 합니다. 매일 이러한 태그가 지정된 세션을 검토함으로써 팀은 깨진 버튼, 응답하지 않는 양식 필드 또는 오해의 소지가 있는 UI 요소를 신속하게 식별할 수 있습니다. 이를 통해 개발팀은 사용자가 지원 티켓을 제출하기 전에 버그를 사전에 수정할 수 있어 더 나은 사용자 경험을 제공하고 지원 업무량을 줄일 수 있습니다.
사용자 참여 데이터로 콘텐츠 전략 개선
콘텐츠 마케터는 긴 형식의 블로그 게시물이 뉴스레터 구독으로 이어지지 않는 이유를 이해하고 싶어합니다. 그들은 스크롤 맵을 사용하여 사용자의 80%가 기사 하단의 구독 양식에 도달하기 전에 이탈한다는 것을 발견합니다. 히트맵은 또한 사용자가 이미지와 부제목을 링크로 기대하고 클릭하고 있음을 보여줍니다. 이를 바탕으로 마케터는 구독 양식을 기사 중간의 더 잘 보이는 위치로 옮기고 이미지와 부제목에 관련 내부 링크를 추가합니다. 이러한 변경으로 페이지에 머문 시간이 증가하고 블로그 트래픽으로부터의 뉴스레터 구독률이 두 배로 증가했습니다.
사용자 행동으로 개발 백로그 우선순위 지정
제품 소유자는 다음 개발 스프린트를 위한 기능의 우선순위를 정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이해관계자의 의견에만 의존하는 대신, 퍼널 분석을 사용하여 현재 애플리케이션에서 가장 중요한 사용자 이탈 지점을 식별합니다. 또한 최근에 출시되었지만 활용도가 낮은 기능과 상호 작용하는 사용자의 세션 리플레이를 검토합니다. 데이터는 기능이 메뉴에 숨겨져 있어 사용자가 이를 발견하지 못하고 있음을 보여줍니다. 이 증거는 덜 중요한 새 기능을 구축하는 것보다 기능 가시성을 개선하기 위한 UI 변경의 우선순위를 정하는 데 도움이 되며, 개발 노력이 진정으로 사용자에게 영향을 미치는 곳에 사용되도록 보장합니다.