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Best 1 AI 플랫폼 AI tools for 블록체인

Popular AI 플랫폼 AI tools in 블록체인 include Cortex Labs, helping you work more efficiently.

Cortex Labs
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Cortex Labs

Cortex Labs는 AI 모델과 AI 기반 dApp을 온체인에서 직접 실행하도록 설계된 탈중앙화 오픈 소스 퍼블릭 블록체인입니다. 효율적인 AI 추론을 위한 Cortex 가상 머신(CVM)과 확장성을 위한 ZkRollup 레이어 2 솔루션인 ZkMatrix를 특징으로 합니다. 개발자가 스마트 계약 내에서 AI 모델을 구축, 공유 및 수익화할 수 있는 생태계를 조성하여 AI의 민주화를 목표로 합니다.

AI 플랫폼
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About AI 플랫폼

블록체인 맥락에서의 AI 플랫폼은 탈중앙화 인프라에서 인공지능 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하기 위한 프레임워크입니다. 이러한 플랫폼은 AI의 예측 능력과 블록체인의 보안성, 투명성, 불변성을 결합합니다. 이를 통해 AI 모델 로직과 결정이 온체인에서 실행되고 검증될 수 있는 무신뢰 자율 시스템을 만들 수 있습니다. 이 융합은 검증 가능한 AI, 탈중앙화 데이터 경제, Web3 생태계 내 지능형 자동화를 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

핵심 기능

  • 탈중앙화 컴퓨팅: 분산된 노드 네트워크 전반에 걸쳐 AI 모델과 작업을 실행하여 단일 장애 지점을 제거합니다.
  • 온체인 AI 로직: 스마트 계약이 지능적인 의사 결정을 위해 AI 모델을 호출하여 동적이고 반응성이 뛰어난 dApp을 만들 수 있도록 합니다.
  • 검증 가능한 출처: 블록체인을 사용하여 훈련 데이터 및 버전 기록을 포함한 AI 모델에 대한 불변의 감사 추적을 생성합니다.
  • 토큰화된 AI 자산: AI 모델, 에이전트 또는 데이터셋을 토큰(예: NFT)으로 표현하여 소유, 거래 및 수익화를 가능하게 합니다.
  • 강화된 데이터 프라이버시: 탈중앙화 네트워크에서 연합 학습과 같은 기술을 사용하여 안전하고 사적인 AI 모델 훈련을 촉진합니다.

적용 사례

이러한 플랫폼은 주로 높은 수준의 신뢰와 자동화가 요구되는 분야에서 사용됩니다. DeFi에서는 지능형 위험 평가 모델과 알고리즘 거래 봇을 구동합니다. 공급망에서는 검증 가능한 추적 및 예측 분석을 가능하게 합니다. 또한 거버넌스 및 운영 결정을 AI에 의존하는 탈중앙화 자율 조직(DAO)을 만드는 데 기초가 됩니다.

선택 방법

블록체인 AI 플랫폼을 선택할 때는 확장성 및 거래 비용을 위해 기본 블록체인 프로토콜을 고려하십시오. 사용 가능한 개발자 도구, SDK 및 지원되는 AI 모델 형식을 평가하십시오. 성능과 보안을 위해 플랫폼의 합의 메커니즘을 평가하십시오. 마지막으로, 커뮤니티 지원과 기존 dApp 생태계를 검토하여 통합 가능성을 확인하십시오.

Featured tool rankings

AI 플랫폼 use cases

1

자동화된 DeFi 위험 평가

DeFi 프로토콜 개발자는 더 동적인 대출 시스템을 만들어야 합니다. 블록체인 AI 플랫폼을 사용하여 스마트 계약의 일부로 머신러닝 모델을 배포합니다. 이 모델은 지갑 거래 내역 및 담보 변동성과 같은 실시간 온체인 데이터를 분석합니다. 분석을 기반으로 스마트 계약은 개별 차용인의 이자율과 청산 기준을 자동으로 조정하여 프로토콜의 전반적인 위험을 줄입니다. 이 온체인 AI 통합은 수동 개입 없이 작동하는 무신뢰, 투명하고 반응성이 뛰어난 위험 관리 시스템을 만듭니다.

2

검증 가능한 AI 예술 작품 출처 생성

디지털 아티스트가 AI 모델을 사용하여 생성 예술을 만듭니다. 진위성을 보장하기 위해 블록체인과 통합된 AI 플랫폼을 사용합니다. 예술 작품이 생성되면 플랫폼은 거래를 생성하여 주요 메타데이터를 블록체인에 불변하게 기록합니다. 여기에는 사용된 특정 AI 모델 버전, 초기 텍스트 프롬프트 및 최종 이미지의 암호화 해시가 포함됩니다. 아티스트가 해당 예술 작품을 NFT로 발행하면 이 출처 기록이 토큰에 연결되어 잠재적 구매자에게 검증 가능하고 변조 방지된 생성 이력을 제공하여 가치와 신뢰성을 높입니다.

3

과학 모델의 탈중앙화 훈련

연구 기관 컨소시엄이 민감한 환자 데이터를 공유하지 않고 협력하여 의료 영상 AI 모델을 훈련하고자 합니다. 그들은 연합 학습을 지원하는 탈중앙화 AI 플랫폼을 사용합니다. 각 기관은 로컬 데이터에서 모델을 훈련하고, 모델 업데이트(가중치)만이 스마트 계약에 의해 관리되어 블록체인에서 공유되고 집계됩니다. 플랫폼의 토크노믹스는 데이터 기여에 대해 참가자에게 보상합니다. 이 접근 방식은 데이터 프라이버시를 보장하고, 훈련 과정의 투명한 기록을 제공하며, 중앙 집중화 없이 다양한 데이터셋을 활용하여 더 강력한 모델을 만들 수 있게 합니다.

4

AI NPC를 이용한 온체인 게임 로직

Web3 게임 개발자는 동적이고 예측 불가능한 행동을 하며 온체인에서 검증 가능한 비플레이어 캐릭터(NPC)를 만들고 싶어합니다. 그들은 AI 플랫폼을 사용하여 이러한 NPC를 제어하는 AI 에이전트를 구축하고 배포합니다. 이러한 에이전트의 의사 결정 로직은 탈중앙화 네트워크에서 실행되며, 그들의 행동은 블록체인의 거래로 기록됩니다. 이는 NPC의 행동이 중앙 서버에 의해 제어되지 않도록 보장하여 모든 플레이어에게 공정하고 투명하게 만듭니다. 플레이어는 심지어 이러한 AI 기반 NPC 에이전트를 NFT로 소유, 훈련 및 거래할 수 있어 게임 내에 새로운 게임 플레이와 경제 활동의 층을 만듭니다.

5

AI 모델 토큰화 및 거래

AI 개발자가 암호화폐 시장 동향을 예측하기 위한 고도로 전문화된 모델을 만듭니다. 전통적인 방식으로 라이선스를 부여하는 대신, 블록체인 AI 플랫폼을 사용하여 모델을 NFT로 토큰화합니다. 이 NFT는 소유권과 사용권을 나타냅니다. 그들은 다른 개발자나 거래 회사가 구매할 수 있는 탈중앙화 마켓플레이스에 모델을 등록합니다. NFT와 관련된 스마트 계약은 로열티 지불을 자동으로 처리하여 원작자가 향후 모든 판매 또는 사용료의 일정 비율을 받을 수 있도록 보장합니다. 이는 AI 자산을 위한 유동적이고 투명한 시장을 만들어 개인 창작자에게 힘을 실어줍니다.

6

자동화된 공급망 감사

물류 회사가 공급망의 투명성과 효율성을 개선하고자 합니다. 그들은 블록체인 플랫폼에 AI 에이전트를 배포하여 화물의 IoT 센서 데이터를 모니터링합니다. 이 에이전트들은 온도 편차나 예상치 못한 지연과 같은 이상 현상을 자율적으로 감지할 수 있습니다. 이상 현상이 감지되면 에이전트는 스마트 계약을 트리거하여 이해 관계자에게 알리고, 배송 일정을 조정하거나, 심지어 보험 청구를 제기합니다. 모든 데이터와 에이전트의 행동이 불변의 원장에 기록되기 때문에, 전체 공급망 과정에 대한 완전히 투명하고 감사 가능한 기록을 생성하여 분쟁과 사기를 줄입니다.

AI 플랫폼 FAQ

블록체인 AI 플랫폼이란 무엇인가요?

블록체인 AI 플랫폼은 탈중앙화 네트워크에서 AI 애플리케이션의 개발 및 운영을 가능하게 하는 전문 프레임워크입니다. AI의 계산 지능과 불변성, 투명성, 보안과 같은 블록체인의 핵심 기능을 결합합니다. 중앙 집중식 서버에서 실행되는 기존 AI 플랫폼과 달리, 이러한 플랫폼은 AI 모델이 블록체인에서 실행, 검증되고 심지어 자산으로 소유될 수 있도록 합니다. 이는 DeFi, 게임, 공급망 관리와 같은 분야에서 더 투명하고 감사 가능하며 자율적인 시스템을 만드는 데 사용됩니다.

블록체인 AI 플랫폼은 AWS SageMaker와 같은 표준 AI 플랫폼과 어떻게 다른가요?

핵심적인 차이는 탈중앙화와 신뢰 모델에 있습니다. 표준 AI 플랫폼은 단일 주체(예: 아마존)가 계산과 데이터를 제어하는 중앙 집중식 클라우드 인프라에서 작동합니다. 블록체인 AI 플랫폼은 분산된 노드 네트워크에서 실행되어 중앙 제어를 제거합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:

  • 신뢰 모델: 표준 플랫폼은 제공업체에 대한 신뢰에 의존하는 반면, 블록체인 플랫폼은 암호학적 증명과 합의에 의존합니다.
  • 투명성: 블록체인 AI 플랫폼의 온체인 작업은 일반적으로 공개적이고 검증 가능하지만, 표준 플랫폼의 작업은 비공개입니다.
  • 데이터 및 모델 소유권: 블록체인 플랫폼은 AI 모델과 데이터를 디지털 자산(토큰)으로 진정으로 소유할 수 있게 해주지만, 이는 표준 플랫폼의 기본 기능이 아닙니다.
  • 검열 저항성: 탈중앙화 플랫폼의 애플리케이션은 단일 권한에 의한 폐쇄나 검열에 더 강합니다.
블록체인에서 AI를 실행하는 주요 이점은 무엇인가요?

블록체인에서 AI를 실행하면 기존 시스템에 비해 몇 가지 독특한 이점이 있습니다. 주요 이점은 AI의 지능과 블록체인의 신뢰 구축 기능을 결합하는 데서 비롯됩니다:

  • 감사 가능성 및 투명성: 모든 AI 결정 및 모델 업데이트는 불변의 원장에 기록될 수 있어 규제 준수 및 검증에 유용한 투명한 감사 추적을 생성합니다.
  • 탈중앙화된 소유권: AI 모델을 토큰화하여 단일 기업이 아닌 커뮤니티가 소유, 거래 및 관리할 수 있습니다.
  • 향상된 보안: 네트워크 전반에 계산과 데이터를 분산시킴으로써 단일 장애 지점 및 중앙 서버에 대한 악의적인 공격의 위험을 줄입니다.
  • 새로운 경제 모델: 기여자가 토큰으로 보상받는 데이터 및 모델 마켓플레이스를 가능하게 하여 더 개방적이고 협력적인 AI 생태계를 조성합니다.
적합한 블록체인 AI 플랫폼을 어떻게 선택하나요?

올바른 플랫폼을 선택하는 것은 특정 프로젝트의 요구 사항에 크게 좌우됩니다. 다음 요소를 고려하십시오:

  • 기반 블록체인: 플랫폼이 구축된 블록체인의 확장성, 속도 및 거래 비용(가스 요금)을 평가하십시오. 일부는 고성능에 최적화되어 있고, 다른 일부는 저비용에 중점을 둡니다.
  • AI 기능: 플랫폼이 지원하는 AI 모델 및 라이브러리 유형을 확인하십시오. 머신러닝, 대규모 언어 모델(LLM) 또는 AI 에이전트에 특화되어 있습니까?
  • 개발자 경험: 포괄적인 문서, 익숙한 언어(예: Python 또는 JavaScript)의 SDK 및 지원적인 개발자 커뮤니티를 찾으십시오.
  • 생태계 및 통합: 플랫폼에 구축된 기존 dApp 및 도구를 평가하십시오. 강력한 생태계는 애플리케이션을 다른 서비스와 더 쉽게 통합할 수 있게 합니다.
  • 토크노믹스: 플랫폼의 네이티브 토큰, 그 유틸리티(예: 계산 비용 지불, 거버넌스) 및 전반적인 경제 모델을 이해하십시오.
블록체인 AI 플랫폼의 주요 사용자는 누구인가요?

이러한 플랫폼은 개발자와 혁신가의 특정 교차점에 있는 사람들을 대상으로 합니다. 주요 사용자는 다음과 같습니다:

  • Web3 및 dApp 개발자: 중앙 집중식 API에 의존하지 않고 지능적, 자동화 또는 예측 기능을 통합하려는 탈중앙화 애플리케이션을 구축하는 프로그래머.
  • AI/ML 연구원 및 엔지니어: 모델 훈련을 위한 탈중앙화 컴퓨팅 탐색, 검증 가능한 AI 생성 또는 새로운 데이터 경제 참여에 관심이 있는 전문가.
  • DeFi 프로토콜 제작자: 정교하고 투명하며 자율적인 위험 관리 또는 알고리즘 거래 전략이 필요한 금융 프로토콜을 개발하는 팀.
  • GameFi 및 메타버스 빌더: 검증 가능한 무작위성, 지능형 NPC 또는 플레이어 소유 AI 자산이 필요한 온체인 게임 또는 가상 세계를 설계하는 제작자.