Best 97 데이터 과학 AI tools

Lilac은 데이터 과학자 및 ML 엔지니어를 위한 오픈 소스 도구로, 대규모 언어 모델(LLM)용 데이터셋을 탐색, 정제 및 개선합니다. 더 나은 AI를 구축하기 위해 강력한 시맨틱 검색, 데이터 클러스터링 및 품질 분석을 제공합니다.

Neural4D는 4D 의료 영상 분석을 위한 고급 AI 플랫폼입니다. 딥러닝을 활용하여 동적 CT, MRI, PET 스캔의 시공간 데이터를 처리함으로써 의료 전문가와 연구자에게 더 빠른 진단, 정밀한 종양 추적, 생리학적 기능의 정량적 분석을 제공합니다.

QuData는 기업을 위한 맞춤형 개발, 구현 및 컨설팅을 돕는 전문 AI 및 머신러닝 솔루션 제공업체입니다. QuBot 플랫폼과 같은 고급 챗봇을 위한 LLM 통합, 컴퓨터 비전, 예측 분석, 음성 합성 및 빅데이터 처리를 포함한 광범위한 서비스를 제공하여 특정 산업 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

SnapMeasureAI는 사진을 통해 정확한 3D 신체 측정을 제공하여 소매 반품을 줄이고, AI 훈련을 위한 완벽하게 레이블링된 이미지 데이터셋을 자동으로 생성하며, 표준 비디오에서 마커 없는 3D 모션 캡처를 제공하여 애니메이션 및 분석을 지원하는 고급 AI 플랫폼입니다.

AI for Good Foundation은 인공지능과 데이터 과학의 힘을 활용하여 시급한 인도주의적 문제를 해결하고 UN의 지속 가능한 개발 목표를 진전시키는 글로벌 비영리 단체입니다. 기술을 개발하고, 공개 데이터를 제공하며, 전문가 네트워크를 육성하여 실질적인 사회적 영향을 창출합니다.

Segmed가 개발한 AI 기반 의료 데이터 비식별화 도구입니다. NLP와 언어 모델을 사용하여 임상 텍스트에서 보호 대상 건강 정보(PHI)를 자동으로 감지하고 제거하여 의료 연구 및 데이터 공유의 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장합니다.

Aampe는 고객 참여를 혁신하는 에이전틱 AI 플랫폼입니다. 각 사용자에게 전용 AI 에이전트를 할당하고 강화 학습을 사용하여 메시징, 타이밍, 콘텐츠를 지속적으로 테스트하고 최적화합니다. 이를 통해 정적 세그먼트를 넘어 진정한 1:1 개인화를 제공하여 수익과 충성도를 높입니다.

Unlearn은 환자의 '디지털 트윈'을 생성하여 임상 시험을 가속화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 방대한 과거 데이터를 기반으로 훈련된 머신러닝 모델을 활용하여 각 시험 참가자에 대한 예후 예측을 생성합니다. 이를 통해 제약 및 바이오테크 기업은 더 작고, 더 빠르며, 더 강력한 연구를 설계하고, 시험 설계를 최적화하며, 더 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있어 궁극적으로 새로운 치료법 개발을 앞당길 수 있습니다.

Supervised.co는 지도 학습 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 엔드투엔드 플랫폼입니다. 통합된 데이터 주석, 자동화된 모델 훈련 및 원클릭 API 배포를 통해 MLOps 라이프사이클을 간소화하여 팀이 고성능 AI 솔루션을 효율적으로 만들 수 있도록 지원합니다.

Denvr Dataworks는 훈련, 추론 및 데이터 과학을 위한 고성능 AI 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 수직적으로 통합된 인프라와 온디맨드 및 전용 GPU 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 개발자와 스타트업을 위해 맞춤 제작되었으며, AI 혁신을 가속화하기 위해 상당한 컴퓨팅 크레딧을 제공하는 Ascend 프로그램을 특징으로 합니다.

Dataiku는 조직이 AI 및 분석 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 Universal AI Platform™입니다. 데이터 분석가부터 데이터 과학자에 이르기까지 모든 사람이 데이터를 다루고, 머신러닝 모델을 생성하며, 강력한 거버넌스와 확장성을 갖춘 엔터프라이즈급 생성형 AI 솔루션을 구축할 수 있는 협업적이고 엔드투엔드 환경을 제공합니다.

응용 ML 및 HCI 분야의 선도적인 연구원인 Victor Dibia가 만든 포괄적인 리소스 허브입니다. AutoGen Studio 및 LIDA와 같은 오픈 소스 AI 도구, 생성 AI, 다중 에이전트 시스템 및 인간-컴퓨터 상호 작용에 대한 심층 기사, 연구 논문 및 강연을 제공합니다. 개발자, 연구원 및 AI 애호가를 위한 귀중한 플랫폼입니다.

MindSpore는 개발자와 데이터 과학자를 위해 설계된 오픈 소스, 모든 시나리오를 지원하는 AI 컴퓨팅 프레임워크입니다. 클라우드, 엣지, 디바이스 환경 전반에 걸쳐 유연한 배포와 개발자 친화적인 경험을 제공합니다. 대규모 모델의 분산 훈련에 뛰어나며, 과학 컴퓨팅(AI4S)을 위한 전문 툴킷을 제공하여 특히 Ascend 하드웨어에서 높은 성능과 효율성을 보장합니다.

UbiOps는 AI 모델 서빙, 오케스트레이션 및 훈련을 위한 강력한 MLOps 플랫폼입니다. 데이터 과학자와 AI 팀이 심층적인 엔지니어링 전문 지식 없이도 로컬, 하이브리드 또는 멀티 클라우드 등 모든 인프라에서 모델을 원활하게 배포, 관리 및 확장할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 컨테이너화, API 생성 및 자동 확장을 처리하여 생성형 AI 및 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 AI 애플리케이션의 개발에서 프로덕션까지의 경로를 가속화합니다.

getmarkup은 GPT-4를 활용하여 비정형 텍스트로부터 구조화된 데이터셋을 신속하게 구축하는 AI 기반 주석 도구입니다. 명명된 개체 인식, 데이터 분류, 개념 매핑과 같은 작업을 자동화하고 지원하여 NLP 및 ML 워크플로우를 가속화하도록 설계되었습니다.

weco는 머신러닝 실험을 자동화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 최첨단 에이전트를 활용하여 GPU 커널 최적화, 피처 엔지니어링, 프롬프트 엔지니어링을 위한 수백 가지 코드 변형을 생성 및 테스트하며, 사용자가 정의한 메트릭을 기반으로 최고의 성능을 내는 솔루션을 체계적으로 찾아냅니다.

HKU NLP 그룹은 홍콩 대학교의 선도적인 학술 연구 허브로, 자연어 처리 분야에서 오픈 소스 최첨단 모델과 연구를 제공합니다. 사전 훈련, 의미 분석, 대화 시스템 및 기계 번역에 중점을 둡니다.

Flyte는 프로덕션 등급의 데이터, 머신 러닝 및 분석 파이프라인을 구축, 배포 및 관리하기 위해 설계된 오픈 소스 클라우드 네이티브 워크플로우 오케스트레이션 플랫폼입니다. 확장성, 재현성 및 사용 편의성을 강조하여 팀이 로컬 개발에서 대규모 프로덕션으로 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다. Python 우선 SDK와 여러 언어 지원을 통해 Flyte는 데이터 과학자와 엔지니어가 복잡하고 버전 관리되며 유지보수 가능한 워크플로우를 만들 수 있도록 지원합니다.

V7은 신뢰할 수 있는 AI 구축을 위한 포괄적인 AI 플랫폼입니다. 고급 데이터 레이블링을 위한 V7 Darwin과 AI 에이전트 기반 워크플로우 및 문서 자동화를 위한 V7 Go를 특징으로 합니다. 의료, 금융, 제조와 같은 산업을 위해 설계되어 고품질 데이터와 효율적인 프로세스로 AI 생산을 확장합니다.

Lunit은 AI를 통해 암을 정복하는 데 전념하는 의료 AI 기업입니다. 암 진단 및 치료를 위한 AI 기반 솔루션을 제공하여 임상의가 초기 단계의 암을 더 정확하게 발견하고 치료에 대한 환자 반응을 예측할 수 있도록 돕습니다. 제품은 의료 영상 및 조직 데이터를 분석하여 임상 결과를 개선합니다.

Flower는 친근한 오픈 소스 연합 학습 프레임워크로, 연합 학습, 분석 및 평가를 지원합니다. 개인 정보 보호를 침해하지 않으면서 다양한 장치와 플랫폼에 분산된 데이터로 AI 모델을 훈련할 수 있으며, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face 등 여러 ML 프레임워크를 지원합니다.

Insights AI는 3천만 건의 실제 환자 기록을 기반으로 미세 조정한 대규모 언어 모델(LLM)인 Omniview라는 전문 헬스케어 NLP 플랫폼을 제공합니다. 의료 데이터 분석, 임상 통찰력 추출, 데이터 비식별화 및 주석 처리를 위한 고정밀 API를 제공합니다. 이 플랫폼은 유연한 온프레미스 또는 클라우드 배포를 통해 HIPAA 준수 및 데이터 보안을 보장하며, 임상 연구를 강화하고 개인화된 환자 치료를 제공하도록 설계되었습니다.

Liner.ai는 코딩 없이 기계 학습 모델을 쉽게 훈련하고 배포할 수 있는 Windows 및 Mac용 무료 노코드 데스크톱 애플리케이션입니다. 코딩이나 딥러닝 전문 지식 없이도 데이터 가져오기부터 모델 배포까지 전체 ML 워크플로를 간소화합니다. 속도, 정확성, 데이터 프라이버시에 중점을 두고 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 분류, 객체 감지 등의 애플리케이션을 만드는 데 사용됩니다.

marimo는 현대 데이터 과학 및 AI를 위한 오픈소스 반응형 Python 노트북입니다. 재현 가능하고 Git 친화적이며 상호작용적인 환경을 제공하며, 노트북 자체가 순수 Python 스크립트입니다. 내장된 AI 지원, SQL 셀, 노트북을 웹 앱으로 공유하는 기능 등을 통해 실험에서 프로덕션까지의 워크플로우를 간소화합니다.