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Apollo.io
CRM · 8.7M 월 방문

Apollo.io는 B2B 비즈니스를 위한 엔드투엔드 AI 기반 세일즈 인텔리전스 및 참여 플랫폼입니다. 영업팀이 잠재 고객을 찾고 연구하며, 메시지를 개인화하고, 아웃리치를 자동화하며, 전체 영업 주기를 관리하는 데 도움을 줍니다. 2억 1천만 개 이상의 연락처 데이터베이스를 바탕으로 데이터, AI, 워크플로우 자동화를 결합하여 파이프라인 성장을 가속화하고 더 많은 거래를 효율적으로 성사시킵니다.

VS
Boost.space
통합 · 95.4K 월 방문

Boost.space는 2,399개 이상의 도구에서 데이터를 통합하는 최초의 AI 지원 데이터 동기화 플랫폼입니다. 비즈니스 데이터를 중앙 집중화, 자동화 및 강화하기 위한 코드 없는 환경을 제공하여 단일 정보 소스 역할을 합니다. 실시간 데이터를 ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 모델에 직접 연결하여 강력하고 지능적인 워크플로우를 생성하고 마케팅, 영업 및 전자 상거래 전반의 운영을 간소화하세요. 코딩이 필요 없습니다.

Apollo.io vs Boost.space: 가격, 기능 및 트래픽 비교

제품 정보, 분류, 트래픽 및 사용자 반응을 바탕으로 Apollo.io와 Boost.space를 비교합니다.

업데이트 2026. 8. 5.

제품 개요

Apollo.io 제품 개요

Apollo.io는 B2B 비즈니스를 위한 엔드투엔드 AI 기반 세일즈 인텔리전스 및 참여 플랫폼입니다. 영업팀이 잠재 고객을 찾고 연구하며, 메시지를 개인화하고, 아웃리치를 자동화하며, 전체 영업 주기를 관리하는 데 도움을 줍니다. 2억 1천만 개 이상의 연락처 데이터베이스를 바탕으로 데이터, AI, 워크플로우 자동화를 결합하여 파이프라인 성장을 가속화하고 더 많은 거래를 효율적으로 성사시킵니다.

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Boost.space 제품 개요

Boost.space는 2,399개 이상의 도구에서 데이터를 통합하는 최초의 AI 지원 데이터 동기화 플랫폼입니다. 비즈니스 데이터를 중앙 집중화, 자동화 및 강화하기 위한 코드 없는 환경을 제공하여 단일 정보 소스 역할을 합니다. 실시간 데이터를 ChatGPT 및 Gemini와 같은 AI 모델에 직접 연결하여 강력하고 지능적인 워크플로우를 생성하고 마케팅, 영업 및 전자 상거래 전반의 운영을 간소화하세요. 코딩이 필요 없습니다.

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Detailed feature comparison

FeatureApollo.ioBoost.space
주요 카테고리CRM통합
등록일2025-08-072025-08-10
가격프리미엄유료
공식 사이트www.apollo.ioboost.space
제품 유형웹사이트웹사이트
Performance data
사용자 평점확인되지 않음확인되지 않음
댓글00
월 방문8.7M95.4K
월 성장률0.8%3.6%
즐겨찾기89115
Details상세 보기상세 보기

Apollo.io vs Boost.space monthly traffic

Compare Apollo.io and Boost.space by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Apollo.io vs Boost.space monthly traffic comparison, Apollo.io currently shows 8.7M visits and Boost.space shows 95.4K; Apollo.io has about 90.7 times the visible traffic of Boost.space, an absolute difference of about 8.6M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Apollo.io monthly traffic:

Latest traffic

월 방문
8.7M
평균 방문 시간
7:47
방문당 페이지
9.85
이탈률
38.15%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 8M 월 방문
  • 2026/1: 8.1M 월 방문
  • 2026/2: 7.9M 월 방문
  • 2026/3: 9.1M 월 방문
  • 2026/4: 8.6M 월 방문
  • 2026/5: 8.7M 월 방문

주요 지역

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States47.39%4.1M
🇮🇳India32.26%2.8M
🇬🇧United Kingdom9.6%830.8K
🇨🇦Canada6.41%554.7K
🇵🇰Pakistan4.34%375.6K

트래픽 소스

Source typePercentageTraffic
직접82.56%7.1M
리퍼럴9.77%845.5K
이메일7.67%663.8K

검색 키워드

apolloapollo aiapollo ioapollo.ioappolo

Boost.space monthly traffic:

Latest traffic

월 방문
95.4K
평균 방문 시간
2:49
방문당 페이지
4.68
이탈률
32.77%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 109.3K 월 방문
  • 2026/1: 137K 월 방문
  • 2026/2: 98.1K 월 방문
  • 2026/3: 111.6K 월 방문
  • 2026/4: 92.1K 월 방문
  • 2026/5: 95.4K 월 방문

주요 지역

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇮🇱Israel70.01%66.8K
🇺🇸United States11.69%11.2K
🇻🇳Vietnam6.34%6K
🇳🇬Nigeria6.17%5.9K
🇧🇷Brazil5.79%5.5K

트래픽 소스

Source typePercentageTraffic
직접95.91%91.5K
이메일3.28%3.1K
리퍼럴0.81%773

검색 키워드

boost spacegenspark aiimgbbviewdnswinning hunter
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Apollo.io first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Apollo.io and Boost.space

Apollo.io Core features

CRM
자동화
리드 생성

Boost.space Core features

CRM
자동화
통합

Use cases

Apollo.io Use cases

CRM
AI 영업
B2B 영업
콜드 아웃리치
데이터 보강
이메일 마케팅
리드 생성
잠재 고객 발굴 도구
영업 자동화
영업 인텔리전스

Boost.space Use cases

CRM
AI 통합
데이터 통합
데이터 동기화
데이터 웨어하우스
전자상거래
대안을 마련하다
마케팅 자동화
노코드 자동화
워크플로우 관리
Zapier 대안

Apollo.io vs Boost.space:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Apollo.io vs Boost.space comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Apollo.io is primarily listed under “CRM”, while Boost.space is primarily listed under “통합”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Apollo.io: CRM; Boost.space: 통합); Pricing (Apollo.io: Freemium; Boost.space: Paid); Monthly visits (Apollo.io: 8.7M; Boost.space: 95.4K); Monthly growth (Apollo.io: 0.8%; Boost.space: 3.6%); Favorites (Apollo.io: 89; Boost.space: 115). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Apollo.io vs Boost.space monthly traffic comparison, Apollo.io currently shows 8.7M visits and Boost.space shows 95.4K; Apollo.io has about 90.7 times the visible traffic of Boost.space, an absolute difference of about 8.6M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Apollo.io first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Apollo.io and Boost.space currently overlap in shared categories: CRM 및 자동화; shared tags: CRM. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Apollo.io's unique categories/tags are 리드 생성, AI 영업, B2B 영업, 콜드 아웃리치, 데이터 보강, 이메일 마케팅, 잠재 고객 발굴 도구 및 영업 자동화; Boost.space's are 통합, AI 통합, 데이터 통합, 데이터 동기화, 데이터 웨어하우스, 전자상거래, 대안을 마련하다 및 마케팅 자동화. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Apollo.io has no verified rating, 0 comments, 89 favorites, and 102 likes;Boost.space has no verified rating, 0 comments, 115 favorites, and 120 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Apollo.io first

Put Apollo.io on the priority trial list when the task aligns with “CRM” and especially 리드 생성, AI 영업, B2B 영업, 콜드 아웃리치, 데이터 보강 및 이메일 마케팅. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Apollo.io also currently records: pricing is freemium, product type is website, 8.7M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Boost.space first

Put Boost.space on the priority trial list when the task aligns with “통합” and especially 통합, AI 통합, 데이터 통합, 데이터 동기화, 데이터 웨어하우스 및 전자상거래. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Boost.space also currently records: pricing is paid, product type is website, 95.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Apollo.io and Boost.space, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

비교 FAQ

How should I choose between Apollo.io and Boost.space?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.