Coze
봇 빌더 · 689.5K 월 방문
사용자가 AI 챗봇을 신속하게 구축, 디버깅 및 배포할 수 있는 차세대 노코드 AI 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 강력한 LLM, 플러그인 및 지식 베이스를 통합하여 Discord, Telegram 및 웹사이트와 같은 다양한 플랫폼을 위한 맞춤형 AI 에이전트를 만드세요.
VS
Makeskill
프롬프트 엔지니어링 · 3.6K 월 방문
Makeskill은 Claude AI를 위한 맞춤형 모듈식 스킬을 만드는 AI 기반 도구입니다. 목표를 설명하면 이 도구가 Claude의 기능을 확장하고, 작업을 자동화하며, 복잡한 프로세스를 구축하기 위한 전문 지침과 워크플로를 만드는 데 도움을 줍니다. 모든 데이터는 개인 정보 보호를 위해 로컬에 저장됩니다.
제품 개요
Coze 제품 개요
사용자가 AI 챗봇을 신속하게 구축, 디버깅 및 배포할 수 있는 차세대 노코드 AI 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 강력한 LLM, 플러그인 및 지식 베이스를 통합하여 Discord, Telegram 및 웹사이트와 같은 다양한 플랫폼을 위한 맞춤형 AI 에이전트를 만드세요.
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Makeskill 제품 개요
Makeskill은 Claude AI를 위한 맞춤형 모듈식 스킬을 만드는 AI 기반 도구입니다. 목표를 설명하면 이 도구가 Claude의 기능을 확장하고, 작업을 자동화하며, 복잡한 프로세스를 구축하기 위한 전문 지침과 워크플로를 만드는 데 도움을 줍니다. 모든 데이터는 개인 정보 보호를 위해 로컬에 저장됩니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | Coze | Makeskill |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 봇 빌더 | 프롬프트 엔지니어링 |
| 등록일 | 2025-09-19 | 2025-12-01 |
| 가격 | 무료 | 무료 |
| 공식 사이트 | coze.com | makeskill.cc |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 웹사이트 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 689.5K | 3.6K |
| 월 성장률 | 142% | 60% |
| 즐겨찾기 | 93 | 93 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
Coze vs Makeskill monthly traffic
Compare Coze and Makeskill by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Coze vs Makeskill monthly traffic comparison, Coze currently shows 689.5K visits and Makeskill shows 3.6K; Coze has about 193.9 times the visible traffic of Makeskill, an absolute difference of about 685.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Coze monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
689.5K
평균 방문 시간
3:01
방문당 페이지
3.61
이탈률
45.78%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 326.2K 월 방문
- 2026/1: 346.9K 월 방문
- 2026/2: 248.2K 월 방문
- 2026/3: 282.5K 월 방문
- 2026/4: 284.9K 월 방문
- 2026/5: 689.5K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇨🇳China | 87.5% | 603.3K |
| 🇺🇸United States | 4.87% | 33.6K |
| 🇭🇰Hong Kong | 3.17% | 21.9K |
| 🇻🇳Vietnam | 2.78% | 19.2K |
| 🇹🇼Taiwan | 1.68% | 11.6K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 93.65% | 645.7K |
| 리퍼럴 | 6.31% | 43.5K |
| 이메일 | 0.04% | 276 |
검색 키워드
cchatgptcozecoze aicoze store扣子
Makeskill monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
3.6K
평균 방문 시간
0:00
방문당 페이지
1.06
이탈률
40.24%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2026/1: 1.6K 월 방문
- 2026/2: 424 월 방문
- 2026/3: 2.1K 월 방문
- 2026/4: 2.2K 월 방문
- 2026/5: 3.6K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 60.97% | 2.2K |
| 🇮🇳India | 14.96% | 532 |
| 🇲🇽Mexico | 13.91% | 495 |
| 🇦🇺Australia | 7.46% | 265 |
| 🇨🇦Canada | 2.7% | 96 |
검색 키워드
claude skill creatorcreate skillcreate skillsmake skillsskill creator
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Coze first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Coze and Makeskill
Coze Core features
자동화
봇 빌더
노코드 플랫폼
Makeskill Core features
자동화
프롬프트 엔지니어링
AI 통합
Use cases
Coze Use cases
맞춤형 AI
워크플로 자동화
에이전트 개발
AI 봇 빌더
API 통합
챗봇 플랫폼
대규모 언어 모델
로우코드
다중 플랫폼
노코드
Makeskill Use cases
맞춤형 AI
워크플로 자동화
AI 개발
AI 기술 개발
클로드 AI
모듈형 AI
프롬프트 엔지니어링
Best suited roles
Coze Best suited roles
자동화 전문가
소프트웨어 개발자
사업주
커뮤니티 매니저
콘텐츠 크리에이터
고객 지원
교육자
인사 관리자
마케팅 매니저
프로덕트 매니저
Makeskill Best suited roles
자동화 전문가
소프트웨어 개발자
AI 엔지니어
데이터 분석가
프롬프트 엔지니어
기술 작가
Coze vs Makeskill：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Coze vs Makeskill comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Coze is primarily listed under “봇 빌더”, while Makeskill is primarily listed under “프롬프트 엔지니어링”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Coze: 봇 빌더; Makeskill: 프롬프트 엔지니어링); Monthly visits (Coze: 689.5K; Makeskill: 3.6K); Monthly growth (Coze: 142%; Makeskill: 60%); Website (Coze: coze.com; Makeskill: makeskill.cc); Added (Coze: 2025-09-19; Makeskill: 2025-12-01). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Coze vs Makeskill monthly traffic comparison, Coze currently shows 689.5K visits and Makeskill shows 3.6K; Coze has about 193.9 times the visible traffic of Makeskill, an absolute difference of about 685.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Coze first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Coze and Makeskill currently overlap in shared categories: 자동화; shared tags: 맞춤형 AI 및 워크플로 자동화; shared roles: 자동화 전문가 및 소프트웨어 개발자. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Coze's unique categories/tags are 봇 빌더, 노코드 플랫폼, 에이전트 개발, AI 봇 빌더, API 통합, 챗봇 플랫폼, 대규모 언어 모델 및 로우코드; Makeskill's are 프롬프트 엔지니어링, AI 통합, AI 개발, AI 기술 개발, 클로드 AI 및 모듈형 AI. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Coze has no verified rating, 0 comments, 93 favorites, and 98 likes；Makeskill has no verified rating, 0 comments, 93 favorites, and 89 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Coze first
Put Coze on the priority trial list when the task aligns with “봇 빌더” and especially 봇 빌더, 노코드 플랫폼, 에이전트 개발, AI 봇 빌더, API 통합 및 챗봇 플랫폼, or the users include 사업주, 커뮤니티 매니저, 콘텐츠 크리에이터 및 고객 지원. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Coze also currently records: pricing is free, product type is website, 689.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Makeskill first
Put Makeskill on the priority trial list when the task aligns with “프롬프트 엔지니어링” and especially 프롬프트 엔지니어링, AI 통합, AI 개발, AI 기술 개발, 클로드 AI 및 모듈형 AI, or the users include AI 엔지니어, 데이터 분석가, 프롬프트 엔지니어 및 기술 작가. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Makeskill also currently records: pricing is free, product type is website, 3.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Coze and Makeskill, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between Coze and Makeskill?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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