Fluidstack
기업 솔루션 · 101.4K 월 방문
Fluidstack은 최첨단 AI 모델의 훈련 및 서비스를 위한 고성능 전용 GPU 클러스터를 제공하는 선도적인 AI 클라우드 플랫폼입니다. 수천 개의 GPU를 신속하게 배포하고, 24/7 전문가 지원을 포함한 완전 관리형 서비스를 제공하며, 데이터 전송 비용이 없는 투명한 가격 정책으로 AI 팀이 인프라 문제 없이 확장할 수 있도록 지원합니다.
VS
FuriosaAI
인프라 · 32.3K 월 방문
FuriosaAI는 데이터센터용 고성능, 고효율 AI 가속기를 개발합니다. 주력 제품인 RNGD는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 까다로운 AI 추론 작업을 위해 설계되었습니다. 혁신적인 텐서 수축 프로세서(TCP) 아키텍처를 특징으로 하는 RNGD는 180W의 매우 낮은 소비 전력으로 탁월한 성능을 제공하여 기업 및 클라우드 AI 배포의 총 소유 비용과 환경 영향을 크게 줄입니다.
제품 개요
Fluidstack 제품 개요
Fluidstack은 최첨단 AI 모델의 훈련 및 서비스를 위한 고성능 전용 GPU 클러스터를 제공하는 선도적인 AI 클라우드 플랫폼입니다. 수천 개의 GPU를 신속하게 배포하고, 24/7 전문가 지원을 포함한 완전 관리형 서비스를 제공하며, 데이터 전송 비용이 없는 투명한 가격 정책으로 AI 팀이 인프라 문제 없이 확장할 수 있도록 지원합니다.
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FuriosaAI 제품 개요
FuriosaAI는 데이터센터용 고성능, 고효율 AI 가속기를 개발합니다. 주력 제품인 RNGD는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 까다로운 AI 추론 작업을 위해 설계되었습니다. 혁신적인 텐서 수축 프로세서(TCP) 아키텍처를 특징으로 하는 RNGD는 180W의 매우 낮은 소비 전력으로 탁월한 성능을 제공하여 기업 및 클라우드 AI 배포의 총 소유 비용과 환경 영향을 크게 줄입니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | Fluidstack | FuriosaAI |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 기업 솔루션 | 인프라 |
| 등록일 | 2025-08-09 | 2025-08-14 |
| 가격 | 유료 | 확인되지 않음 |
| 공식 사이트 | www.fluidstack.io | furiosa.ai |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 웹사이트 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 101.4K | 32.3K |
| 월 성장률 | 0.4% | -5.2% |
| 즐겨찾기 | 100 | 148 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
Fluidstack vs FuriosaAI monthly traffic
Compare Fluidstack and FuriosaAI by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Fluidstack vs FuriosaAI monthly traffic comparison, Fluidstack currently shows 101.4K visits and FuriosaAI shows 32.3K; Fluidstack has about 3.1 times the visible traffic of FuriosaAI, an absolute difference of about 69.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Fluidstack monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
101.4K
평균 방문 시간
1:06
방문당 페이지
2.58
이탈률
39.33%
Data updated 2026-06-11
Monthly traffic trend
- 2025/9: 28.9K 월 방문
- 2026/1: 91.6K 월 방문
- 2026/2: 69.4K 월 방문
- 2026/3: 95.5K 월 방문
- 2026/4: 101K 월 방문
- 2026/5: 101.4K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 87.31% | 88.5K |
| 🇬🇧United Kingdom | 6.99% | 7.1K |
| 🇮🇳India | 2.34% | 2.4K |
| 🇨🇦Canada | 1.75% | 1.8K |
| 🇻🇳Vietnam | 1.61% | 1.6K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 77.86% | 79K |
| 리퍼럴 | 16.42% | 16.7K |
| 이메일 | 5.72% | 5.8K |
검색 키워드
fluid stackfluidstackfluidstack careersfluidstack jobsfluidstack technical program manager, deployments
FuriosaAI monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
32.3K
평균 방문 시간
1:05
방문당 페이지
2.41
이탈률
38.15%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 43.9K 월 방문
- 2026/1: 67.6K 월 방문
- 2026/2: 56.1K 월 방문
- 2026/3: 53.5K 월 방문
- 2026/4: 34.1K 월 방문
- 2026/5: 32.3K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇰🇷Korea, Republic of | 74.85% | 24.2K |
| 🇺🇸United States | 11.44% | 3.7K |
| 🇵🇹Portugal | 5.3% | 1.7K |
| 🇫🇷France | 4.43% | 1.4K |
| 🇻🇳Vietnam | 3.98% | 1.3K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 72.65% | 23.5K |
| 리퍼럴 | 27.35% | 8.8K |
검색 키워드
퓨리오사퓨리오사 ai퓨리오사aifuriosa aifuriosaai
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Fluidstack first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Fluidstack and FuriosaAI
Fluidstack Core features
머신러닝
기업 솔루션
클라우드 컴퓨팅
FuriosaAI Core features
머신러닝
인프라
AI 가속기
Use cases
Fluidstack Use cases
딥러닝
기업 AI
기계 학습
AI 인프라
B200
클라우드 컴퓨팅
GPU 클라우드
H100
고성능 컴퓨팅
추론
모델 학습
FuriosaAI Use cases
딥러닝
기업 AI
기계 학습
AI 가속기
AI 하드웨어
클라우드 인프라
데이터 센터
LLM 추론
저전력 AI
지속 가능한 AI
텐서 프로세서
Fluidstack vs FuriosaAI：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Fluidstack vs FuriosaAI comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Fluidstack is primarily listed under “기업 솔루션”, while FuriosaAI is primarily listed under “인프라”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Fluidstack: 기업 솔루션; FuriosaAI: 인프라); Pricing (Fluidstack: Paid; FuriosaAI: Not disclosed); Monthly visits (Fluidstack: 101.4K; FuriosaAI: 32.3K); Monthly growth (Fluidstack: 0.4%; FuriosaAI: -5.2%); Favorites (Fluidstack: 100; FuriosaAI: 148). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Fluidstack vs FuriosaAI monthly traffic comparison, Fluidstack currently shows 101.4K visits and FuriosaAI shows 32.3K; Fluidstack has about 3.1 times the visible traffic of FuriosaAI, an absolute difference of about 69.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Fluidstack first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Fluidstack and FuriosaAI currently overlap in shared categories: 머신러닝; shared tags: 딥러닝, 기업 AI 및 기계 학습. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Fluidstack's unique categories/tags are 기업 솔루션, 클라우드 컴퓨팅, AI 인프라, B200, GPU 클라우드, H100, 고성능 컴퓨팅 및 추론; FuriosaAI's are 인프라, AI 가속기, AI 하드웨어, 클라우드 인프라, 데이터 센터, LLM 추론, 저전력 AI 및 지속 가능한 AI. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Fluidstack has no verified rating, 0 comments, 100 favorites, and 98 likes；FuriosaAI has no verified rating, 0 comments, 148 favorites, and 150 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Fluidstack first
Put Fluidstack on the priority trial list when the task aligns with “기업 솔루션” and especially 기업 솔루션, 클라우드 컴퓨팅, AI 인프라, B200, GPU 클라우드 및 H100. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Fluidstack also currently records: pricing is paid, product type is website, 101.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate FuriosaAI first
Put FuriosaAI on the priority trial list when the task aligns with “인프라” and especially 인프라, AI 가속기, AI 하드웨어, 클라우드 인프라, 데이터 센터 및 LLM 추론. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
FuriosaAI also currently records: pricing is not verified, product type is website, 32.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Fluidstack and FuriosaAI, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between Fluidstack and FuriosaAI?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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