thundercompute

Thunder Compute는 개발자, 데이터 과학자, AI 우선 스타트업에게 강력하고 저렴하며 사용하기 쉬운 GPU 인스턴스를 제공하기 위해 설계된 혁신적인 GPU 클라우드 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 핵심 사명은 NVIDIA A100 및 Tesla T4와 같은 업계 최고의 GPU를 AWS와 같은 기존 클라우드 제공업체보다 최대 80% 저렴한 가격으로 제공하여 고성능 컴퓨팅에 대한 접근성을 대중화하는 것입니다. 이러한 상당한 비용 절감은 사용자가 일반적으로 GPU 집약적인 작업과 관련된 재정적 제약 없이 혁신할 수 있도록 지원합니다.

개발자 경험을 염두에 두고 설계된 Thunder Compute는 전체 머신러닝 라이프사이클을 간소화합니다. 일반적인 인프라 문제를 제거하여 사용자가 단 한 번의 클릭으로 완전히 구성된 GPU 인스턴스를 시작할 수 있도록 합니다. 이 간소화된 접근 방식은 더 이상 SSH 키, 복잡한 CUDA 설치 또는 종속성 관리와 씨름할 필요가 없음을 의미합니다. 이 플랫폼은 속도와 효율성을 위해 구축되어 팀이 제품을 더 빨리 출시하고 모델을 더 신속하게 반복할 수 있도록 합니다.

thundercompute 사용 방법

Thunder Compute 시작은 간단하고 빠르도록 설계되었으며, 인스턴스를 시작하는 데 60초밖에 걸리지 않습니다:

1. 가입: Thunder Compute 웹사이트에서 계정을 만듭니다. 베타 기간 동안 신규 사용자는 첫 구매 시 최대 50달러까지 100% 크레딧 매치 혜택을 받을 수 있습니다.
2. 인스턴스 선택: 일반 작업을 위한 비용 효율적인 Tesla T4 또는 까다로운 훈련 및 미세 조정을 위한 강력한 A100(40GB/80GB) 등 사용 가능한 옵션에서 원하는 GPU를 선택합니다.
3. 사양 사용자 정의: vCPU 수, RAM 양, 확장 가능한 영구 디스크 크기를 사용자 정의하여 특정 요구 사항에 맞게 인스턴스를 조정합니다.
4. 시작: 한 번의 클릭으로 인스턴스를 시작합니다. 환경은 CUDA 및 기타 필수 도구로 사전 구성되어 제공됩니다.
5. VS Code를 통해 연결: 통합 개발 환경을 위해 Thunder Compute VS Code 확장 프로그램을 사용하여 편집기에서 직접 영구 환경에 연결합니다. 이를 통해 원활한 코딩, 디버깅 및 반복이 가능합니다.
6. 템플릿 사용: Ollama, Comfy-ui 등과 같은 일반적인 애플리케이션을 위한 사전 구축된 인스턴스 템플릿을 사용하여 설정을 가속화합니다.
7. 필요에 따라 확장: 리소스를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 버튼 클릭 한 번으로 저비용 프로토타이핑 인스턴스에서 고성능 프로덕션 인스턴스로 전환하여 필요한 성능에 대해서만 비용을 지불하도록 보장합니다.

thundercompute의 핵심 기능

• 초저가 GPU: 경쟁사보다 훨씬 저렴한 가격으로 NVIDIA T4, A100, H100 GPU를 온디맨드로 이용할 수 있어 고급 하드웨어에서의 개발이 재정적으로 가능해집니다.
• 원클릭 확장성: 프로젝트의 변화하는 요구 사항에 맞게 언제든지 인스턴스 사양을 쉽게 변경하고, GPU 유형을 전환하고, 스토리지를 추가할 수 있습니다.
• 원활한 VS Code 통합: 전용 확장 프로그램을 통해 개발자는 VS Code 내에서 직접 클라우드 환경에 연결하고 관리할 수 있어 생산성을 높이고 워크플로우를 간소화합니다.
• 간소화된 설정: 환경은 CUDA와 같은 필수 드라이버로 사전 구성되고 종속성 관리가 간소화되어 기술적 장벽을 제거하고 설정 시간을 절약합니다.
• 인스턴스 템플릿: Ollama 및 Comfy-ui와 같은 일반적인 AI/ML 도구 및 프레임워크를 기성 템플릿을 사용하여 신속하게 배포합니다.
• 프로토타이핑 및 프로덕션 모드: 개발을 위한 매우 저렴한 '프로토타이핑' 모드와 배포를 위한 안정적이고 고성능인 '프로덕션' 모드 중에서 선택하여 비용과 신뢰성을 모두 최적화합니다.
• 영구 저장소 및 스냅샷: 확장 가능한 영구 디스크 저장소를 데이터에 활용하고 환경의 압축된 스냅샷을 만들어 백업 또는 복제에 사용합니다.

thundercompute의 사용 사례

Thunder Compute는 다양한 GPU 집약적 애플리케이션에 이상적입니다:

• 머신러닝 모델 훈련: 막대한 비용을 들이지 않고 강력한 A100 또는 H100 GPU에서 복잡한 딥러닝 모델을 훈련합니다.
• LLM 미세 조정: 부트스트랩 스타트업과 연구원들은 대규모 언어 모델에 대해 24시간 내내 미세 조정 작업을 지속적으로 실행할 수 있습니다.
• AI 애플리케이션 프로토타이핑: 프로젝트 첫날부터 저렴한 GPU를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 개발하고 반복합니다.
• 학술 및 박사 연구: 연구원들은 제한된 대학 하드웨어 리소스에 제약받지 않고 실험을 가속화하고 논문 마감일을 맞출 수 있습니다.
• 추론 서빙: 저렴한 비용으로 추론을 위한 모델을 배포하여 AI 기반 기능을 더 경제적으로 운영할 수 있습니다.
• 데이터 과학 컨설팅: Thunder Compute의 저렴한 인프라를 활용하여 고객에게 비용 효율적인 데이터 과학 솔루션을 제공합니다.

thundercompute의 장점

Thunder Compute의 주요 장점은 파괴적인 가격 책정으로, 더 넓은 고객층이 고성능 GPU 컴퓨팅을 이용할 수 있게 한다는 것입니다. 이는 다음과 같은 몇 가지 주요 이점으로 이어집니다:

• 대규모 비용 절감: AWS보다 최대 80% 저렴한 가격으로 기업과 개인은 클라우드 지출을 크게 줄일 수 있습니다.
• 개발자 생산성 향상: 인프라 관리를 단순화하고 VS Code와 같은 도구와 통합함으로써 개발자는 모델 구축 및 훈련이라는 본연의 업무에 집중할 수 있습니다.
• 전례 없는 유연성: 리소스를 즉시 확장하고 모드 간에 전환할 수 있는 기능은 성능과 비용에 대한 궁극적인 제어를 제공합니다.
• 시장 출시 시간 단축: 더 빠른 설정 및 반복 주기는 AI 제품 및 연구가 훨씬 짧은 시간 내에 완료되고 출시될 수 있음을 의미합니다.

가격 및 플랜

Thunder Compute는 숨겨진 비용 없이 투명한 종량제 가격 모델로 운영됩니다. 요금은 프로토타이핑 및 프로덕션 모드로 나뉩니다.

• 온디맨드 Tesla T4: 시간당 $0.27부터
• 온디맨드 A100 (40GB): 시간당 $0.66부터
• 온디맨드 A100 (80GB): 시간당 $0.78부터
• 온디맨드 H100: 시간당 $1.47부터

애드온:

• 영구 디스크: 월별 GB당 $0.15
• 스냅샷 (압축): 월별 GB당 $0.075
• 추가 vCPU: 시간당 vCPU당 $0.06 (vCPU당 8GB RAM 포함)

베타 프로모션은 첫 크레딧 구매 시 최대 50달러까지 100% 매치를 제공하여 신규 사용자에게 훨씬 더 큰 가치를 제공합니다.