Paperspace

이제 DigitalOcean의 일부가 된 Paperspace는 가속 컴퓨팅 인프라에 대한 접근을 획기적으로 단순화하는 선도적인 클라우드 컴퓨팅 및 AI 개발 플랫폼입니다. 개인 개발자, 연구원 및 대기업이 모든 규모와 복잡성의 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 Paperspace 스택을 기반으로 구축되었으며, 이 스택은 Core와 Gradient라는 두 가지 주요 제품으로 구성되어 모든 AI 기반 작업을 위한 원활하고 강력한 환경을 제공합니다.

Paperspace 사용 방법

Paperspace 시작은 빠르고 직관적으로 설계되어 사용자가 가입에서 실행 중인 머신까지 몇 초 만에 도달할 수 있습니다.

1. 가입: Paperspace 웹사이트에서 계정을 만듭니다. 무료 플랜으로 플랫폼을 탐색할 수 있습니다.
2. 제품 선택: 관리형 MLOps 경험을 위한 'Gradient' 또는 완전히 구성 가능한 클라우드 GPU 머신을 위한 'Core' 중에서 선택합니다.
3. Gradient 노트북의 경우: PyTorch 또는 TensorFlow와 같은 인기 있는 프레임워크가 포함된 사전 구성된 런타임 환경을 선택합니다. 더 작은 작업을 위한 무료 GPU 옵션을 포함한 인스턴스 유형을 선택하고 클릭 한 번으로 노트북을 시작합니다. 그런 다음 웹 기반 IDE에서 직접 코딩을 시작할 수 있습니다.
4. Core 머신의 경우: 주요 ML 프레임워크, CUDA 드라이버 및 라이브러리가 사전 설치된 'ML in a Box' 이미지와 같은 템플릿을 선택합니다. NVIDIA H100s와 같은 강력한 옵션을 포함하여 광범위한 카탈로그에서 원하는 GPU를 선택합니다. 스토리지 및 네트워킹을 구성하고 가상 머신을 시작합니다. 그런 다음 전체 루트 액세스 권한으로 SSH를 통해 연결할 수 있습니다.
5. 확장 및 협업: 필요에 따라 리소스를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 팀 프로젝트의 경우 협업자를 초대하고 권한을 관리하며 팀 작업 공간 내에서 리소스를 공유합니다.

Paperspace의 핵심 기능

• 광범위한 GPU 선택: 연구에서 프로덕션에 이르기까지 모든 워크로드에 적합한 NVIDIA H100 및 A100과 같은 최신 NVIDIA GPU를 포함하여 가장 큰 클라우드 GPU 카탈로그 중 하나에 액세스할 수 있습니다.
• Gradient MLOps 플랫폼: 전체 머신러닝 라이프사이클을 위한 엔드투엔드 플랫폼입니다. 원클릭 Jupyter 노트북, 실험 추적, 워크플로우 자동화 및 모델 배포 기능이 포함됩니다.
• 완전 관리형 가상 머신(Core): 전체 루트 액세스 권한이 있는 강력하고 전용적인 GPU 가상 머신을 얻을 수 있습니다. 이 머신들은 ML 개발에 필요한 모든 것이 사전 구성되어 있어 복잡한 설정을 제거합니다.
• 사전 구성된 환경: 'ML in a Box' 템플릿 및 다양한 노트북 런타임은 모든 주요 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등), CUDA 드라이버 및 일반적인 라이브러리가 사전 설치되어 있어 즉시 작업을 시작할 수 있습니다.
• 손쉬운 확장성 및 강력한 API: 컴퓨팅 리소스를 즉시 확장하거나 축소할 수 있습니다. 강력한 API를 통해 머신, 스토리지 및 네트워크를 프로그래밍 방식으로 관리하여 자동화 및 통합을 가능하게 합니다.
• 팀 협업: 팀을 만들고, 멤버를 초대하고, 권한을 설정하고, 프로젝트와 리소스를 공유합니다. 공개 프로젝트를 포크하거나 안전한 협업을 위해 비공개 프로젝트를 만듭니다.
• 고속 네트워킹: 인스턴스는 분산 훈련 및 대용량 데이터셋 처리에 중요한 초고속 네트워킹(최대 10Gbps 백엔드)을 갖추고 있습니다.
• 컨테이너화된 환경: 노트북은 Docker 컨테이너를 기반으로 구축되어 빠른 시작 시간, 이식성 및 환경의 재현성을 보장합니다.

Paperspace의 사용 사례

Paperspace는 다재다능하며 다양한 계산 집약적 작업을 처리합니다.

• 머신러닝 및 딥러닝: 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 기타 AI 분야를 위한 복잡한 신경망 훈련.
• 데이터 과학 및 연구: 강력하고 재현 가능한 환경에서 대규모 데이터 분석, 시뮬레이션 및 실험 실행.
• AI 애플리케이션 개발 및 배포: 확장 가능한 백엔드 인프라로 AI 기반 애플리케이션 구축 및 배포.
• 고성능 컴퓨팅(HPC): 상당한 병렬 처리 능력이 필요한 까다로운 과학 및 엔지니어링 계산 실행.
• 원격 개발: 강력한 클라우드 머신을 어디서나 액세스할 수 있는 완전한 원격 개발 환경으로 사용.

Paperspace의 장점

Paperspace는 기존 클라우드 제공업체 및 온프레미스 솔루션에 비해 상당한 이점을 제공합니다.

• 비용 효율성: 주요 퍼블릭 클라우드에 비해 컴퓨팅 비용을 최대 70% 절감합니다. 초 단위 청구 및 장기 약정 없음으로 사용한 만큼만 지불합니다.
• 단순성 및 사용 용이성: 플랫폼은 인프라 관리의 복잡성을 추상화하여 사용자가 DevOps 대신 핵심 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
• 속도 및 민첩성: 가입에서 모델 훈련까지 몇 초 만에 완료됩니다. 빠른 인스턴스 시작 시간과 사전 구성된 환경은 전체 개발 라이프사이클을 가속화합니다.
• 유연성: 다양한 인스턴스 유형과 약정 없는 모델을 통해 구성을 쉽게 전환하여 비용과 성능의 완벽한 균형을 찾을 수 있습니다.

가격 및 플랜

Paperspace는 모든 규모의 개인 및 팀을 위해 설계된 유연한 프리미엄(freemium) 가격 모델을 제공합니다. 핵심 비용은 컴퓨팅 사용량을 기반으로 하며 고급 기능을 위한 월간 구독으로 보완됩니다.

• 무료 플랜: 월 $0. 초보자와 학습자에게 이상적이며 5GB의 스토리지와 무료 GPU(사용 가능 여부에 따라 다름)를 포함한 기본 인스턴스에 대한 액세스를 포함합니다.
• 프로 플랜: 월 $8 + 사용 비용. 개인 ML/AI 엔지니어 및 데이터 과학자를 위해 설계되었습니다. 15GB의 스토리지, 비공개 프로젝트 및 더 빠른 무료 GPU에 대한 우선 액세스가 포함됩니다.
• 성장 플랜: 월 $39 + 사용 비용. 팀, 연구 그룹 및 스타트업에 적합합니다. 50GB의 스토리지, 고급 인스턴스 및 전문가 지원을 제공합니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격. 자체 인프라에서 호스팅, 무제한 사용 및 전담 지원이 필요한 대규모 조직을 위한 플랜입니다.

컴퓨팅 사용량은 온디맨드 방식으로, 종종 초 단위로 청구되어 소비한 리소스에 대해서만 비용을 지불하도록 보장합니다.