Smithery
데이터베이스 · 475.3K 월 방문
Smithery는 AI 에이전트를 위한 레지스트리 및 프로토콜로, 수천 개의 커뮤니티 제작 기술 및 확장 기능에 대한 게이트웨이를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 웹 브라우저, 데이터베이스, API와 같은 외부 도구를 AI 애플리케이션에 쉽게 통합하여 기능과 컨텍스트 인식 능력을 향상시킬 수 있습니다.
VS
supermemory
LLM · 174.2K 월 방문
supermemory는 AI 시대를 위한 메모리 API 및 인프라로, 개발자가 장기적이고 영구적인 메모리를 갖춘 LLM을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 유한한 컨텍스트 창의 한계를 극복하여 과거의 상호 작용과 정보를 여러 플랫폼에서 기억하는 지능적이고 상황 인식적인 AI 에이전트, 챗봇 및 애플리케이션을 만들 수 있게 합니다.
제품 개요
Smithery 제품 개요
Smithery는 AI 에이전트를 위한 레지스트리 및 프로토콜로, 수천 개의 커뮤니티 제작 기술 및 확장 기능에 대한 게이트웨이를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 웹 브라우저, 데이터베이스, API와 같은 외부 도구를 AI 애플리케이션에 쉽게 통합하여 기능과 컨텍스트 인식 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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supermemory 제품 개요
supermemory는 AI 시대를 위한 메모리 API 및 인프라로, 개발자가 장기적이고 영구적인 메모리를 갖춘 LLM을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 유한한 컨텍스트 창의 한계를 극복하여 과거의 상호 작용과 정보를 여러 플랫폼에서 기억하는 지능적이고 상황 인식적인 AI 에이전트, 챗봇 및 애플리케이션을 만들 수 있게 합니다.
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Detailed feature comparison
| Feature | Smithery | supermemory |
|---|---|---|
| 주요 카테고리 | 데이터베이스 | LLM |
| 등록일 | 2025-08-15 | 2025-08-16 |
| 가격 | 프리미엄 | 프리미엄 |
| 공식 사이트 | smithery.ai | supermemory.ai |
| 제품 유형 | 웹사이트 | 웹사이트 |
| Performance data | ||
| 사용자 평점 | 확인되지 않음 | 확인되지 않음 |
| 댓글 | 0 | 0 |
| 월 방문 | 475.3K | 174.2K |
| 월 성장률 | 6.6% | -28.8% |
| 즐겨찾기 | 95 | 127 |
| Details | 상세 보기 | 상세 보기 |
Smithery vs supermemory monthly traffic
Compare Smithery and supermemory by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Smithery vs supermemory monthly traffic comparison, Smithery currently shows 475.3K visits and supermemory shows 174.2K; Smithery has about 2.7 times the visible traffic of supermemory, an absolute difference of about 301.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Smithery monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
475.3K
평균 방문 시간
1:33
방문당 페이지
3.36
이탈률
44.82%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 436.3K 월 방문
- 2026/1: 322.4K 월 방문
- 2026/2: 374.9K 월 방문
- 2026/3: 491K 월 방문
- 2026/4: 445.9K 월 방문
- 2026/5: 475.3K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇨🇳China | 42.21% | 200.6K |
| 🇺🇸United States | 25.73% | 122.3K |
| 🇰🇷Korea, Republic of | 15.38% | 73.1K |
| 🇵🇱Poland | 8.41% | 40K |
| 🇮🇳India | 8.27% | 39.3K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 85.48% | 406.3K |
| 리퍼럴 | 13.77% | 65.5K |
| 이메일 | 0.75% | 3.6K |
검색 키워드
annas archivesmitherysmithery aiui ux pro maxui ux pro max skill
supermemory monthly traffic:
Latest traffic
월 방문
174.2K
평균 방문 시간
1:11
방문당 페이지
3.55
이탈률
42.55%
Data updated 2026-06-15
Monthly traffic trend
- 2025/9: 68.9K 월 방문
- 2026/1: 140.4K 월 방문
- 2026/2: 216.9K 월 방문
- 2026/3: 242.5K 월 방문
- 2026/4: 244.7K 월 방문
- 2026/5: 174.2K 월 방문
주요 지역
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 56.33% | 98.1K |
| 🇮🇳India | 22.09% | 38.5K |
| 🇳🇬Nigeria | 8.47% | 14.8K |
| 🇨🇦Canada | 6.67% | 11.6K |
| 🇹🇭Thailand | 6.44% | 11.2K |
트래픽 소스
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 직접 | 84.44% | 147.1K |
| 리퍼럴 | 14.32% | 24.9K |
| 이메일 | 1.24% | 2.2K |
검색 키워드
super memorysupermemorysuper memory aisupermemory aisupermemory mcp
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Smithery first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Usage comparison
Compare the core capabilities of Smithery and supermemory
Smithery Core features
API 및 통합
데이터베이스
자동화
supermemory Core features
API 및 통합
LLM
지식 관리
Use cases
Smithery Use cases
AI 에이전트
API
개발자 도구
대규모 언어 모델
자동화
데이터베이스
확장
통합
MCP
메모리 관리
모델 컨텍스트 프로토콜
플러그인
웹 스크래핑
supermemory Use cases
AI 에이전트
API
개발자 도구
대규모 언어 모델
챗봇
컨텍스트 관리
지식 관리
장기 기억
메모리 API
검색 증강 생성
두 번째 뇌
Smithery vs supermemory：In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Smithery vs supermemory comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Smithery is primarily listed under “데이터베이스”, while supermemory is primarily listed under “LLM”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Smithery: 데이터베이스; supermemory: LLM); Monthly visits (Smithery: 475.3K; supermemory: 174.2K); Monthly growth (Smithery: 6.6%; supermemory: -28.8%); Favorites (Smithery: 95; supermemory: 127); Website (Smithery: smithery.ai; supermemory: supermemory.ai). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Smithery vs supermemory monthly traffic comparison, Smithery currently shows 475.3K visits and supermemory shows 174.2K; Smithery has about 2.7 times the visible traffic of supermemory, an absolute difference of about 301.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Smithery first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Smithery and supermemory currently overlap in shared categories: API 및 통합; shared tags: AI 에이전트, API, 개발자 도구 및 대규모 언어 모델. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Smithery's unique categories/tags are 데이터베이스, 자동화, 확장, 통합, MCP, 메모리 관리, 모델 컨텍스트 프로토콜 및 플러그인; supermemory's are LLM, 지식 관리, 챗봇, 컨텍스트 관리, 장기 기억, 메모리 API, 검색 증강 생성 및 두 번째 뇌. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Smithery has no verified rating, 0 comments, 95 favorites, and 101 likes；supermemory has no verified rating, 0 comments, 127 favorites, and 104 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Smithery first
Put Smithery on the priority trial list when the task aligns with “데이터베이스” and especially 데이터베이스, 자동화, 확장, 통합, MCP 및 메모리 관리. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Smithery also currently records: pricing is freemium, product type is website, 475.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate supermemory first
Put supermemory on the priority trial list when the task aligns with “LLM” and especially LLM, 지식 관리, 챗봇, 컨텍스트 관리, 장기 기억 및 메모리 API. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
supermemory also currently records: pricing is freemium, product type is website, 174.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Smithery and supermemory, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
비교 FAQ
How should I choose between Smithery and supermemory?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.
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