
Best AI tools for 머신러닝 엔지니어
Discover the best AI tools for 머신러닝 엔지니어. This collection includes 153 products such as Cursor, OpenRouter, Kaggle, Ollama 및 Google AI for Developers, selected to improve efficiency and creativity.



Segment Anything
Segment Anything (SAM)은 Meta AI가 개발한 획기적인 이미지 분할 AI 모델입니다. 단 한 번의 클릭이나 프롬프트로 모든 이미지의 모든 객체를 식별하고 '잘라낼' 수 있습니다. 제로샷 일반화 기능을 갖춘 SAM은 사전 특정 훈련 없이 객체를 이해하여 컴퓨터 비전, 이미지 편집, 데이터 주석 분야의 연구자, 개발자, 크리에이터에게 매우 다재다능한 도구입니다.
데이터 어노테이션
Google AI for Developers
Google이 개발자를 위해 제공하는 포괄적인 플랫폼으로, API를 통해 Gemini, Imagen, Veo와 같은 최첨단 AI 모델과 Gemma 오픈 소스 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 프로토타이핑을 위한 Google AI Studio, 온디바이스 배포를 위한 AI Edge, 통합 코드 지원 도구를 포함하여 개발자가 혁신적인 애플리케이션을 책임감 있게 구축하고 개발 워크플로우를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
대규모 언어 모델
DistributeAI
DistributeAI는 개발자에게 확장 가능하고 저렴한 비용으로 방대한 오픈 소스 AI 모델 라이브러리에 대한 액세스를 제공하는 분산형 AI 슈퍼컴퓨터 플랫폼입니다. 개발자 친화적인 API 및 SDK를 통해 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있으며, 사용자는 유휴 컴퓨팅 파워를 기여하여 수익을 창출할 수 있습니다.
추론


OpenRouter
OpenRouter는 개발자를 위한 통합 API 게이트웨이로, OpenAI, Google, Anthropic 등 60개 이상의 제공업체로부터 400개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 단일 API로 개발을 단순화하고, 경쟁력 있는 종량제 가격, 고가용성을 위한 자동 장애 조치, 비용 및 성능 최적화를 위한 지능형 모델 라우팅을 제공합니다.
모델 배포
PostgresML
PostgresML은 머신러닝과 AI를 PostgreSQL 데이터베이스에 직접 통합하는 강력한 오픈 소스 확장 프로그램입니다. 간단한 SQL 명령을 사용하여 GPU 가속 추론, 벡터 검색 및 완전한 RAG 파이프라인을 지원하여 데이터 이동을 제거하고 고성능의 확장 가능한 AI 애플리케이션을 위한 MLOps 스택을 단순화합니다.
MLOps