Air는 무엇이며 어떤 기능을 하나요?

Air는 JetBrains가 구축한 에이전트 개발 환경입니다. 이를 통해 개발자는 코딩 작업을 여러 AI 에이전트(구체적으로 Codex, Claude Agent, Gemini CLI 및 Junie)에 위임하고 동시에 실행할 수 있습니다. Air는 실제 코드베이스를 위한 일관된 워크플로우를 제공하여 코드 인식 컨텍스트를 사용하여 작업을 정확하게 정의하고, 격리된 환경에서 실행하며, 통합된 코드 인텔리전스로 결과를 검토하는 데 도움을 줍니다. 모든 기능이 단일 애플리케이션 내에서 이루어집니다.

Air는 CLI나 채팅에서 AI 에이전트를 사용하는 것과 어떻게 다릅니까?

대부분의 에이전트 도구가 주로 AI 모델 자체에 초점을 맞추는 반면, Air는 이를 둘러싼 개발 워크플로우에 중점을 둡니다. 여러 터미널을 번갈아 사용하거나 파일 경로를 수동으로 붙여넣고 원시 diff를 검토하는 대신, Air는 코드 인식 작업 정의(심볼, 클래스, 메서드, 커밋 사용), Docker 또는 Git 작업 트리를 통한 격리 실행, 프로젝트 전반에 걸친 컨텍스트 인식 검토, 동시 작업을 원활하게 관리하기 위한 전용 작업 공간을 갖춘 구조화된 환경을 제공합니다.

Air에서 현재 지원하는 AI 에이전트는 무엇입니까?

제공된 정보에 따르면 Air는 현재 네 가지 AI 에이전트를 지원합니다: Claude Agent(Anthropic), Codex(OpenAI), Gemini CLI(Google), Junie(JetBrains). 이러한 에이전트를 개별적으로 사용하거나 출력을 나란히 비교할 수 있습니다.

Air에서 기존 JetBrains AI 구독을 사용할 수 있습니까?

예, 특정 조건에서 Air에서 JetBrains AI 구독을 사용할 수 있습니다. JetBrains AI Pro 또는 Ultimate 구독이 있다면 로그인하여 추가 비용 없이 지원되는 모든 에이전트를 사용할 수 있습니다. 그러나 JetBrains AI Free 및 JetBrains AI Enterprise 구독은 지원되지 않으며, Air 내에서 평가판을 활성화할 수 없습니다.

Air의 BYOK(자체 키 가져오기) 옵션은 무엇입니까?

Air는 JetBrains AI 구독 사용의 대안으로 BYOK(자체 키 가져오기) 모델을 제공합니다. 이를 통해 Anthropic, OpenAI 또는 Google과 같은 제공업체에서 직접 자체 API 키를 연결할 수 있습니다. BYOK를 사용할 때 해당 제공업체의 표준 요금을 지불합니다. Codex 및 Gemini에 대한 자체 구독도 가져올 수 있습니다. Air는 두 방법을 동시에 사용할 수 있으며, 구성된 경우 BYOK가 우선순위를 갖습니다.

Air에서 작업 공간은 무엇입니까?

작업 공간은 Air의 핵심 개념으로, 에이전트 세션, Git 상태, 탐색 및 도구를 단일 프로젝트로 범위를 지정합니다. 이를 통해 여러 작업을 동시에 실행하고, 세션 기록을 보존하며, 서로 다른 에이전트 작업 간의 브랜치 충돌을 방지하고, 여러 애플리케이션 창이나 터미널 인스턴스를 번갈아 사용하지 않고도 복잡한 AI 기반 워크플로우를 관리할 수 있습니다.

Air는 내 JetBrains IDE(예: IntelliJ IDEA)를 대체합니까?

아니요, Air는 기존 JetBrains IDE를 대체하지 않습니다. 에이전트 기반 개발 워크플로우를 조정하기 위해 특별히 설계된 독립형 데스크톱 애플리케이션입니다. 그 초점은 작업 정의, 다중 에이전트 실행 및 결과 검토에 있습니다. 기본 IDE는 나머지 표준 개발 작업을 계속 처리합니다. Air는 기존 개발 도구를 대체하기보다 보완하도록 설계되었습니다.

Air는 어떤 운영 체제를 지원합니까?

웹페이지에 따르면 Air는 현재 macOS용으로 다운로드할 수 있습니다. 페이지에는 Windows 및 Linux용 미리보기 버전이 곧 출시될 예정이라고 명시되어 있습니다.

Air는 에이전트의 클라우드 기반 실행을 지원합니까?

웹페이지의 '출시 예정' 섹션에 따르면 클라우드 기반 실행은 계획된 향후 기능입니다. 목적은 사용자가 로컬 설정 없이 클라우드에서 에이전트를 실행하고, 쉽게 확장하며, 브라우저에서 작업을 시작 및 검토하고, JetBrains IDE 내에서 직접 클라우드 에이전트에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.

JetBrains Air - 다중 에이전트 AI 코딩 환경 및 워크플로우

Air Overview

Air는 JetBrains에서 개발한 전문 데스크톱 애플리케이션으로, AI 지원 코딩 워크플로우 관리를 위한 에이전트 개발 환경으로 설계되었습니다. 단일 에이전트 채팅 인터페이스와 달리 Air는 여러 AI 코딩 에이전트를 조정하여 단일 프로젝트 내에서 서로 다른 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie를 포함한 주요 AI 에이전트를 통합하여 개발자가 각 작업에 적합한 도구를 선택할 수 있도록 합니다. Air는 정확한 코드 컨텍스트로 작업을 정의하고, 충돌을 방지하기 위해 격리된 환경에서 에이전트를 실행하며, 완전한 코드 인텔리전스를 사용하여 변경 사항을 검토하기 위한 구조화된 워크플로우를 제공합니다.

Air 사용 방법

Air는 독립형 데스크톱 애플리케이션으로 작동하며, 현재 macOS를 주로 지원하며 Windows 및 Linux 미리보기 버전이 곧 출시될 예정입니다. Air를 사용하려면 개발자는 먼저 프로젝트를 탐색하고 파일, 커밋, 심볼 또는 이미지를 참조하여 컨텍스트를 수집함으로써 코딩 작업을 정의합니다. 그런 다음 하나 이상의 지원되는 AI 에이전트(Codex, Claude Agent, Gemini CLI 또는 Junie)를 선택하고 시작하여 작업을 실행합니다. Air는 Docker 컨테이너 또는 Git 작업 트리와 같은 격리된 실행 방법을 사용하여 설정을 처리하여 작업을 서로 간섭 없이 병렬로 실행합니다. 사용자는 중앙 개요에서 모든 활성 에이전트의 진행 상황을 모니터링하고, 추가 입력을 제공하기 위해 컨텍스트를 빠르게 전환하며, 최종적으로 변경 사항을 검토, 수락/거부하고 결과를 로컬 프로젝트에 다시 커밋할 수 있습니다.

Air의 핵심 기능

동시 다중 에이전트 실행: 서로 다른 작업에서 여러 AI 코딩 에이전트(Claude Agent, Codex, Gemini CLI, Junie)를 충돌 없이 나란히 실행합니다.
격리된 작업 환경: 각 에이전트 작업에 대해 Docker, Git 작업 트리 또는 (곧 출시 예정) 클라우드 환경을 사용하여 격리된 실행 환경을 자동으로 설정합니다.
코드 인식 작업 정의: 프로젝트의 특정 파일, 코드 심볼, 커밋 또는 이미지를 참조하여 정확한 컨텍스트로 작업을 정의합니다.
중앙 집중식 진행 상황 감독: 비동기 작업에서 모든 에이전트의 진행 상황에 대한 개요를 얻어 모니터링과 과정 수정을 쉽게 합니다.
통합된 검토 워크플로우: 파일 수준에서 에이전트 생성 변경 사항을 검토하고 코드 주석을 수락 또는 거부하며 Air 내에서 커밋할 변경 사항을 준비합니다.
에이전트 독립적 유연성: 동일한 작업에 대해 서로 다른 AI 에이전트(Claude, OpenAI, Google, JetBrains) 간에 전환하거나 출력을 비교할 수 있습니다.
작업 공간 관리: 작업 공간을 사용하여 에이전트 세션, Git 상태 및 도구를 단일 프로젝트로 범위를 지정하고 기록을 보존하며 브랜치 충돌을 방지합니다.

Air의 사용 사례

Air는 AI 강화 코딩에 참여하는 소프트웨어 개발자 및 팀을 위해 설계되었습니다. 주요 사용 사례로는: 전문 에이전트에 위임하여 익숙하지 않은 언어나 프레임워크로 기능을 신속하게 프로토타입하거나 구축하는 것; 큰 개발 작업을 더 작은 하위 작업으로 분해하여 다른 에이전트가 동시에 실행하는 것; 동일한 문제에 대해 여러 AI 코딩 모델(Claude, GPT, Gemini)의 출력을 실험하고 비교하는 것; AI 지원으로 반복적 코딩 또는 리팩토링 워크플로우를 자동화할 때 감독과 제어를 유지하는 것 등이 있습니다.

Air의 장점

Air의 주요 장점은 개별 AI 모델 관리에서 완전하고 통제된 개발 워크플로우 조정으로 초점을 이동시킨다는 점입니다. 순차적 에이전트 사용이 아닌 진정한 병렬 작업 실행을 가능하게 하여 속도를 높입니다. 작업을 분해하고 각 하위 작업에 가장 적합한 에이전트를 할당할 수 있도록 하여 더 나은 위임을 제공합니다. 향상된 감독과 가시성을 통해 개발자는 컨텍스트를 잃지 않고 진행 상황을 모니터링하고 필요할 때 개입할 수 있습니다. 마지막으로 통합되고 코드 인텔리전스 검토 프로세스는 AI 생성 코드의 품질과 메인 프로젝트와의 통합도를 향상시킵니다.

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