Cerebrium

Cerebrium은 개발자와 기업이 고성능 AI 애플리케이션을 배포, 관리 및 확장할 수 있도록 세심하게 설계된 최첨단 서버리스 AI 인프라 플랫폼입니다. 서버 프로비저닝, 구성 및 오케스트레이션과 같은 인프라 관리의 복잡성을 추상화하여 개발 워크플로를 근본적으로 단순화합니다. 이를 통해 팀은 실시간 음성 봇 및 생성 AI부터 대규모 배치 처리 작업에 이르기까지 혁신적인 AI 제품 구축에 전적으로 집중할 수 있습니다.

AI 인프라를 재창조한다는 비전으로 설립된 Cerebrium은 스타트업과 대기업 모두가 신뢰하는 강력하고 안정적이며 확장 가능한 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 속도, 성능 및 비용 효율성에 최적화되어 있어 AI 모델을 낮은 지연 시간과 높은 가용성으로 전 세계에 배포할 수 있습니다.

Cerebrium 사용 방법

Cerebrium 시작은 개발자가 몇 분 만에 코드에서 확장 가능한 API 엔드포인트로 전환할 수 있도록 간단하고 빠른 프로세스로 설계되었습니다.

1. 프로젝트 초기화: Cerebrium CLI 또는 대시보드를 사용하여 새 프로젝트를 초기화하는 것으로 시작합니다. 이는 애플리케이션의 기본 구성을 설정합니다.
2. 하드웨어 선택: 워크로드에 최적의 하드웨어를 선택합니다. Cerebrium은 NVIDIA T4, A10, A100, H100을 포함한 12가지 이상의 GPU 유형과 CPU를 제공하여 모든 작업에 적합한 컴퓨팅 성능을 보장합니다.
3. 구성 및 배포: 특별한 구문 없이 애플리케이션 설정을 구성합니다. 전체 환경 제어를 위해 사용자 지정 Dockerfile을 사용할 수 있습니다. 단일 명령어(`cerebrium deploy`)로 코드를 푸시하고 서버리스 기능으로 배포합니다.
4. 확장 및 모니터링: 배포 후 애플리케이션은 수요에 따라 0에서 수천 개의 요청까지 자동으로 확장됩니다. 통합된 관찰 가능성 도구와 OpenTelemetry 지원을 통해 성능을 모니터링하고, 로그를 보고, 엔드투엔드 메트릭을 추적할 수 있습니다.

Cerebrium의 핵심 기능

• 서버리스 자동 확장: 애플리케이션을 0에서 수천 개의 컨테이너로 자동 확장하고 다시 축소하여 사용한 컴퓨팅에 대해서만 비용을 지불하도록 보장합니다.
• 빠른 콜드 스타트: Cerebrium의 애플리케이션은 평균 2초 이하의 콜드 스타트 시간을 가지며, 이는 실시간 사용자 대면 애플리케이션에 매우 중요합니다.
• 광범위한 GPU 지원: 특정 성능 및 비용 요구 사항에 맞게 12가지 이상의 다양한 GPU 유형(T4, A10, A100, H100, H200 등)에 액세스할 수 있습니다.
• 다중 지역 배포: 여러 지역에 걸쳐 전 세계적으로 애플리케이션을 배포하여 사용자의 지연 시간을 줄이고 데이터 상주 및 규정 준수를 보장합니다.
• 고급 엔드포인트 지원: REST API, 실시간 상호 작용을 위한 WebSocket 엔드포인트, 생성 AI 모델을 위한 스트리밍 엔드포인트를 기본적으로 지원합니다.
• 효율적인 워크로드 관리: GPU 처리량을 극대화하기 위한 요청 일괄 처리, 동시성 제어, 모델 훈련과 같은 백그라운드 작업을 위한 비동기 작업과 같은 기능.
• 개발자 친화적인 워크플로: CI/CD 파이프라인과의 원활한 통합, 무중단 업데이트를 위한 점진적 롤아웃, 안전한 시크릿 관리.
• 보안 및 규정 준수: 플랫폼은 SOC 2 및 HIPAA를 준수하며 99.999%의 가동 시간을 보장하여 데이터 보안과 서비스 안정성을 보장합니다.

Cerebrium의 사용 사례

Cerebrium은 성공적인 사례 연구에서 입증된 바와 같이 광범위한 AI 애플리케이션을 지원할 만큼 다재다능합니다.

• 대규모 언어 모델(LLM): 챗봇, 콘텐츠 제작 도구, 코딩 어시스턴트와 같은 생성 AI 애플리케이션 배포 및 확장.
• 실시간 음성 AI: Vapi와 같은 회사에서 사용하는 초저지연 AI 음성 에이전트 및 실시간 전사 서비스 구축.
• 디지털 아바타 및 가상 비서: Tavus 및 bitHuman에서 사용하는 것과 같이 실시간 추론 및 상호 작용이 필요한 인간과 유사한 디지털 아바타 및 비서 구동.
• 이미지 및 비디오 처리: 이미지 인식, 비디오 분석 및 콘텐츠 생성을 위한 대규모 추론 파이프라인 실행.
• 배치 처리 및 모델 훈련: 모델 미세 조정 또는 대규모 데이터셋의 효율적인 처리를 위한 대규모 비동기 작업 실행.

Cerebrium의 장점

Cerebrium은 AI로 구축하는 팀에게 상당한 경쟁 우위를 제공합니다.

• 급진적인 단순성: 전담 MLOps 또는 인프라 팀이 필요 없어 개발자가 독립적으로 모델을 배포할 수 있습니다.
• 비용 효율성: 컴퓨팅에 대한 초당 과금 모델은 유휴 리소스에 대한 비용이 발생하지 않아 상당한 비용 절감으로 이어집니다.
• 고성능: 낮은 지연 시간과 높은 처리량에 최적화되어 까다로운 실시간 AI 서비스에 이상적입니다.
• 온디맨드 확장성: 수동 개입 없이 예측할 수 없는 트래픽 급증을 손쉽게 처리합니다.
• 유연성 및 제어: Docker를 통해 사용자 지정 환경을 지원하여 개발자에게 애플리케이션 스택에 대한 완전한 제어권을 제공합니다.

가격 및 플랜

Cerebrium의 가격은 투명하며, 추가 기능 및 지원을 위한 월간 플랜과 함께 컴퓨팅 리소스에 대한 사용량 기반 과금 모델을 기반으로 합니다.

• Hobby 플랜: 월 $0 + 컴퓨팅 비용. 개발자 및 소규모 프로젝트에 이상적이며, 3개의 사용자 좌석, 최대 3개의 배포된 앱, 커뮤니티 지원이 포함됩니다.
• Standard 플랜: 월 $100 + 컴퓨팅 비용. 프로덕션 애플리케이션용으로 설계되었으며, 이 플랜은 10개의 사용자 좌석, 10개의 배포된 앱, 30개의 동시 GPU, 30일 로그 보존을 제공합니다.
• Enterprise 플랜: 맞춤형 가격. 무제한 확장, 전담 지원, 무제한 로그 보존 및 고급 규정 준수 기능이 필요한 대규모 팀 및 기업용.

컴퓨팅 비용은 초당 청구되며 하드웨어에 따라 다릅니다(예: T4는 $0.000164/s, A100 80GB는 $0.000694/s). 메모리 및 스토리지도 사용량에 따라 청구되며, 처음 100GB의 스토리지는 무료입니다.