D2 Overview
D2는 AI 에이전트 및 LLM 기반 도구를 간단하고 효율적으로 보호할 수 있도록 지원하는 프로덕션 준비 완료된 Python SDK입니다. 수백 줄의 복잡한 권한 부여 로직을 강력한 단일 데코레이터로 대체합니다. 이를 통해 개발자는 코드 수준에서 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 구현하여 명시적으로 권한이 부여될 때까지 함수가 기본적으로 거부되도록 보장할 수 있습니다. D2는 고성능 시스템을 위해 설계되었으며, 개발을 위한 로컬 파일 기반 정책과 프로덕션 환경을 위한 확장 가능한 클라우드 솔루션을 최소한의 오버헤드로 제공합니다.
D2 사용 방법
D2 시작은 단 몇 분 만에 빠르고 간단하게 할 수 있도록 설계되었습니다. 먼저 pip를 사용하여 SDK를 설치합니다: pip install d2-sdk. 다음으로, 보호하려는 민감한 함수 위에 @d2.d2_guard("your_tool_name") 데코레이터를 추가하여 보호합니다. 함수를 데코레이팅한 후, 터미널에서 python -m d2 init을 실행하여 코드를 자동으로 스캔하고 정책 템플릿을 생성합니다. 마지막으로, 애플리케이션의 시작 스크립트에서 D2를 초기화하고 각 요청에 대한 사용자 컨텍스트를 설정합니다. 적절한 처리를 위해 with d2.set_user_context() 관리자를 사용하는 것이 좋습니다.
D2의 핵심 기능
- 단일 데코레이터 보안:
@d2_guard데코레이터를 추가하기만 하면 모든 함수를 보호하고 복잡한 인증 로직을 즉시 대체할 수 있습니다. - 코드 수준 보안: API 엔드포인트뿐만 아니라 함수 수준에서 권한 부여를 식별하고 시행하며, 기본적으로 거부하는 보안 태세를 갖추고 있습니다.
- 빠른 정책 업데이트: 정책 변경 사항은 1분 이내에 모든 환경에 전파됩니다(프로 플랜에서는 최대 30초).
- 로컬 및 클라우드 모드: 개발을 위해 간단한 로컬 파일 기반 정책으로 시작하고, 코드 변경 없이 프로덕션을 위해 클라우드로 원활하게 확장할 수 있습니다.
- 풍부한 CLI 도구: 정책 관리, 검사 및 진단을 위한 포괄적인 명령줄 인터페이스로 개발자 경험을 향상시킵니다.
- 런타임 최적화: 지능형 캐싱과 최소한의 오버헤드로 고성능 프로덕션 시스템을 위해 제작되었습니다.
D2의 사용 사례
D2는 다양한 도구 및 데이터 소스와 상호 작용하는 AI 에이전트 또는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 이상적입니다. 내부 API(예: 날씨 API)에 대한 접근을 보호하고, 외부 효과가 있는 작업(예: 이메일 또는 알림 전송)을 제어하며, 민감한 데이터 작업(예: 사용자 데이터베이스 쿼리)을 보호하고, 파일 작업 또는 타사 서비스와의 상호 작용에 대한 권한을 관리하는 데 사용할 수 있습니다.
D2의 장점
D2의 주요 장점은 단순성과 강력함입니다. 권한 부여에 필요한 상용구 코드의 양을 극적으로 줄여 개발자 생산성을 향상시키고 보안 버그의 공격 표면을 줄입니다. 런타임에 최적화된 설계는 고성능을 보장하며, 이중 로컬/클라우드 모드는 개발에서 프로덕션까지 유연한 워크플로우를 제공합니다. 빠른 정책 전파는 거의 실시간에 가까운 권한 변경을 가능하게 하여 보안 및 운영 민첩성을 향상시킵니다.
가격 및 플랜
D2는 다양한 규모에 맞는 플랜을 갖춘 프리미엄 모델을 제공합니다:
- 무료 플랜($0): 개발에 적합하며, 앱당 3개의 도구, 1개의 게시된 앱, 15분 정책 새로고침, 1명의 팀원을 포함합니다.
- 에센셜 플랜($99/월): 소규모 팀을 위해 설계되었으며, 앱당 10개의 도구, 2개의 게시된 앱, 5분 정책 새로고침, 3명의 팀원을 제공합니다.
- 프로 플랜($249/월): 성장하는 애플리케이션을 위한 가장 인기 있는 옵션으로, 앱당 100개의 도구, 10개의 게시된 앱, 30초 정책 새로고침, 10명의 팀원을 제공합니다.
- 엔터프라이즈 플랜(맞춤형): 맞춤형 한도, 기능 및 지원이 필요한 대규모 조직을 위한 플랜입니다.
모든 플랜에는 파일 기반 정책, CLI 도구, 커뮤니티 지원 및 로컬 개발 모드가 포함됩니다.
D2 FAQ
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 461
- 2026-1: 0
- 2026-2: 0
- 2026-3: 177
- 2026-4: 0
- 2026-5: 296
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸미국89.8%
- 🇮🇱이스라엘10.2%
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| artoo | $0.28 |
| rocoto | $0.80 |
| rocoto israel | $0.00 |
D2 Alternatives
LangSearch
LangSearch는 LLM 애플리케이션을 깨끗하고 정확한 실제 컨텍스트와 연결하도록 설계된 무료 웹 검색 및 시맨틱 리랭크 API를 제공합니다. 자연어 쿼리, 하이브리드 검색을 지원하며 AI 에이전트, 챗봇 및 RAG 시스템의 결과 정확도를 향상시키는 고효율 리랭커를 제공합니다.
LLM
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LLM
Cirtus AI
Cirtus AI는 자율 AI 에이전트를 위한 신뢰 계층으로, 분산형 신원, 안전한 격리 지갑 및 검증 가능한 온체인 평판을 제공합니다. 이는 AI 에이전트가 자율적이고 안전하게 행동할 수 있도록 지원하여 민감한 자산 및 데이터에 직접 접근하는 것과 관련된 위험을 완화하고 신뢰할 수 있는 AI 상호 작용의 새로운 시대를 열어줍니다.
에이전트 프레임워크
Toolhouse
Toolhouse는 AI 에이전트 생성을 대중화하는 노코드/로우코드 플랫폼입니다. 개발자는 간단한 프롬프트를 통해 프로덕션급 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있습니다. 웹 스크래핑, 검색, RAG 및 데이터베이스를 위한 사전 구축된 통합 기능을 통해 Toolhouse는 인프라의 복잡성을 추상화하여 에이전트를 확장 가능한 API로 원클릭 배포할 수 있도록 지원합니다. 모든 기술 수준의 개발자가 AI 기반 애플리케이션을 신속하게 출시할 수 있도록 설계되었습니다.
에이전트 개발
Permit.io
Permit.io는 AI 시대를 위해 설계된 풀스택 권한 부여 플랫폼입니다. 개발자를 위해 RBAC, ABAC, ReBAC과 같은 복잡한 접근 제어 구현을 단순화합니다. 코드 없는 정책 편집기, GitOps 통합, 임베드 가능한 UI 컴포넌트를 통해 전체 팀이 안전하고 효율적으로 권한을 관리할 수 있습니다. 이 플랫폼은 하이브리드 모델로 실행되어 낮은 지연 시간의 결정을 보장하며, 민감한 데이터를 네트워크 내에 유지하면서 AI 에이전트 기반의 최신 애플리케이션에 강력한 규정 준수 및 확장성을 제공합니다.
보안
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