Elastic

Elastic은 방대한 양의 데이터를 실행 가능한 결과로 전환할 수 있는 강력하고 개방적이며 유연한 플랫폼을 제공하는 선도적인 검색 AI 회사입니다. 그 핵심에는 가장 널리 배포된 벡터 데이터베이스이자 검색 엔진인 Elasticsearch가 있으며, 이를 통해 사용자는 정교한 검색 경험을 구축하고 복잡한 시스템을 모니터링하며 디지털 환경을 보호할 수 있습니다. Elastic 플랫폼은 대규모 데이터를 처리하도록 설계되었으며, 검색의 힘과 생성형 AI의 지능을 결합한 솔루션을 제공합니다.

이 플랫폼은 Elastic Search, Elastic Observability, Elastic Security의 세 가지 주요 솔루션을 중심으로 구성됩니다. Elastic Search를 통해 기업은 고객과 직원을 위한 고급 AI 및 머신러닝 기반 검색 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Elastic Observability는 애플리케이션 및 인프라 가시성을 통합하고 고급 머신러닝 및 분석을 사용하여 문제를 사전에 해결합니다. Elastic Security는 AI 기반 분석을 통해 보안 운영(SecOps)을 현대화하여 위협이 피해를 입히기 전에 탐지, 조사 및 대응합니다. Search AI Lake의 도입은 객체 스토리지의 비용 효율성과 최고의 벡터 데이터베이스의 저지연 성능을 결합하여 이러한 기능을 더욱 향상시키며, 생성형 AI 및 검색 증강 생성(RAG) 워크로드에 최적화되어 있습니다.

Elastic 사용 방법

Elastic 시작하기는 다양한 조직의 요구 사항과 기술 전문 지식에 맞춰 유연하게 설계되었습니다. 사용자는 여러 배포 모델 중에서 선택할 수 있습니다.

1. Elastic Cloud Serverless: 가장 간단한 시작 방법입니다. 사용자는 데이터만 가져오면 Elastic이 하드웨어 구성, 클러스터 크기 및 버전 관리를 포함한 모든 인프라를 관리합니다. 부하에 따라 자동으로 확장되며 사용량 기반 가격 책정이 적용됩니다.
2. Elastic Cloud Hosted: 이 옵션은 완전 관리형 서비스이면서도 하드웨어 구성, 클러스터 크기 및 버전에 대한 더 많은 제어권을 제공합니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 주요 클라우드 제공업체에서 사용할 수 있습니다.
3. 자체 관리형: 최대의 제어를 위해 사용자는 온프레미스 또는 프라이빗/퍼블릭 클라우드에서 자체 인프라에 Elastic을 배포하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 배포 환경을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

배포 후 사용자는 수많은 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음 개발자는 Elastic의 OTel 배포(EDOT)와 같은 강력한 API 및 SDK를 활용하여 사용자 지정 애플리케이션을 구축하거나 기존 시스템과 통합할 수 있습니다. 플랫폼의 사용자 인터페이스인 Kibana는 강력한 데이터 시각화, 대시보드 생성 및 관리 도구를 제공합니다.

Elastic의 핵심 기능

• 검색 AI 플랫폼: AI와 머신러닝으로 구동되는 검색, 관찰 가능성 및 보안을 통합하는 통합 솔루션입니다.
• Elasticsearch: 시맨틱 검색 및 AI 애플리케이션을 위한 벡터 데이터베이스로서 뛰어난 성능을 발휘하는 분산형 RESTful 검색 및 분석 엔진입니다.
• 생성형 AI 및 RAG: 검색 증강 생성(RAG) 워크로드에 최적화되어 대규모 언어 모델(LLM)과 원활하게 통합하여 지능형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• Elastic Security: SIEM 및 엔드포인트 보안을 위한 포괄적인 솔루션으로, AI 기반 위협 탐지, 조사 및 대응을 제공합니다. 독립적인 보안 테스트에서 최고 점수를 획득했습니다.
• Elastic Observability: 로그, 메트릭 및 APM 추적의 통합된 뷰를 제공하여 애플리케이션 및 인프라의 상태와 성능을 모니터링합니다.
• Search AI Lake: 클라우드 객체 스토리지의 확장성과 벡터 데이터베이스의 고성능 검색 기능을 결합한 혁신적인 아키텍처입니다.
• ES|QL (Elasticsearch Query Language): 데이터 탐색 및 분석을 단순화하는 강력한 파이프라인 쿼리 언어로, 이제 실시간 데이터 보강을 위한 조인 기능을 제공합니다.
• 유연한 배포: 완전 관리형 서버리스, 호스팅된 클라우드 및 궁극적인 제어를 위한 자체 관리형을 포함한 다양한 배포 옵션을 제공합니다.

Elastic의 사용 사례

Elastic의 다재다능함은 산업 전반에 걸쳐 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

• 엔터프라이즈 검색: 직장 문서를 위한 강력한 내부 검색 엔진을 만들거나 웹사이트 및 전자상거래 플랫폼에서 고객 대면 검색을 구현합니다.
• 로그 분석 및 인프라 모니터링: 서버, 애플리케이션 및 네트워크 장치의 로그, 메트릭 및 추적을 중앙 집중화하고 분석하여 실시간 모니터링 및 문제 해결을 수행합니다.
• 사이버 보안 분석(SIEM): 기업 전체의 보안 데이터를 집계하여 사이버 위협을 실시간으로 탐지, 조사 및 대응합니다.
• 엔드포인트 보호: 랜섬웨어 및 기타 고급 위협으로부터 서버 및 사용자 엔드포인트를 보호합니다.
• 생성형 AI 애플리케이션: 벡터 데이터베이스 및 RAG 기능을 사용하여 챗봇, 시맨틱 검색 엔진 및 Q&A 플랫폼과 같은 정교한 AI 기반 시스템을 구축합니다.
• 비즈니스 분석: 비즈니스 데이터를 분석하여 고객 행동, 운영 효율성 및 시장 동향에 대한 통찰력을 얻습니다.

Elastic의 장점

포춘 500대 기업의 50% 이상이 다음과 같은 몇 가지 주요 이유로 Elastic을 신뢰합니다.

• 성능 및 속도: 전례 없는 속도를 위해 설계되어 대규모 데이터 세트에서 밀리초 단위로 관련 결과를 제공합니다.
• 확장성: 단일 개발자의 노트북에서 프로덕션 환경의 페타바이트 규모 클러스터까지 확장 가능함이 입증되었습니다.
• 통합 플랫폼: 검색, 관찰 가능성 및 보안을 위한 단일 플랫폼을 제공하여 복잡성과 비용을 줄이고 도구 확산을 제거합니다.
• AI 기반: 생성형 AI를 포함한 심층적으로 통합된 AI 및 머신러닝 기능이 플랫폼의 모든 측면을 향상시킵니다.
• 개방성 및 유연성: 오픈 소스를 기반으로 구축되어 투명성, 강력한 커뮤니티 및 어디서나 배포할 수 있는 유연성을 제공합니다.
• 비용 효율성: 경쟁력 있는 가격으로 고성능을 제공하며 다양한 요구에 맞는 유연한 가격 모델을 제공합니다.

가격 및 플랜

Elastic은 다양한 사용 사례와 예산에 맞게 배포 모델 전반에 걸쳐 유연한 가격을 제공합니다. 주요 옵션은 다음과 같습니다.

• Serverless: 사용한 만큼 지불하는 사용량 기반 가격 모델입니다. Elastic이 완전히 관리하고 자동으로 확장되므로 빠르게 시작하거나 트래픽이 가변적인 워크로드에 이상적입니다.
• 호스팅(Elastic Cloud): 리소스 기반 가격 모델입니다. 월별로 사용한 만큼 지불하거나 선불 요금제를 선택할 수 있습니다. 이 모델은 클러스터 구성에 대한 더 많은 제어권을 제공하며 AWS, Google Cloud 및 Azure에서 사용할 수 있습니다.
• 자체 관리형: 노드 수와 사용된 리소스를 기반으로 하는 라이선스 모델입니다. 배포 환경을 완벽하게 제어해야 하는 조직을 위한 것입니다.

Elastic은 또한 Elastic Cloud 무료 평가판을 제공하여 사용자가 약정 없이 기능을 탐색할 수 있도록 합니다. 구체적인 가격 정보는 공식 웹사이트에서 확인할 수 있으며 선택한 솔루션, 리소스 및 지원 등급에 따라 다릅니다.