Forefront

Forefront는 개발자와 기업이 오픈소스 인공지능의 힘을 활용할 수 있도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 완전한 제어권과 데이터 소유권을 가지고 선도적인 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 실행, 미세 조정 및 배포할 수 있는 간소화되고 효율적인 방법을 제공합니다. 주요 폐쇄형 소스 플랫폼과 유사한 경험을 제공하면서도 오픈소스의 투명성과 유연성을 갖춘 Forefront는 사용자가 기본 인프라 관리의 복잡성 없이 맞춤형 고성능 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

이 플랫폼은 '자신의 AI를 소유해야 한다'는 원칙에 기반을 두고 있습니다. 이를 통해 제한적인 사용 정책, 투명성 부족, 더 이상 사용되지 않는 버전과 같은 독점 모델의 한계에서 벗어날 수 있습니다. Forefront를 사용하면 Mistral-7B, Mixtral-7Bx8, Phi-2 및 HuggingFace 생태계의 다른 많은 최첨단 오픈소스 모델 라이브러리에서 선택하고 특정 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

Forefront 사용 방법

Forefront 사용은 개념에서 생산까지 신속하게 진행할 수 있도록 설계된 간단한 프로세스입니다.

1. 모델 선택: 사용 사례에 가장 적합한 Forefront의 광범위한 라이브러리에서 기본 오픈소스 모델을 선택하는 것으로 시작합니다. HuggingFace에서 직접 모델을 가져올 수도 있습니다.
2. 데이터 준비: JSONL과 같은 간단한 형식으로 비공개 훈련 및 검증 데이터 세트를 업로드합니다. Forefront는 모든 AI 관련 데이터를 한 곳에서 저장, 관리 및 검사할 수 있는 'AI 데이터 웨어하우스'를 제공합니다.
3. 모델 미세 조정: 몇 번의 클릭만으로 미세 조정 프로세스를 시작합니다. 플랫폼은 모든 백엔드 복잡성을 처리하여 데이터에 대한 모델을 훈련시켜 더 높은 정확도와 전문화된 성능을 달성할 수 있도록 합니다. 내장된 손실 차트로 훈련 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.
4. 성능 평가: 미세 조정 후, 다양한 표준 평가 벤치마크(MMLU, TruthfulQA, MT-Bench 등) 또는 자체 검증 세트에서 모델의 기능을 평가하여 품질 표준을 충족하는지 확인합니다.
5. API로 배포: 만족스러우면 서버리스 추론 엔드포인트로 맞춤형 모델을 배포합니다. Forefront는 몇 줄의 코드로 모든 애플리케이션에 통합할 수 있는 간단하고 확장 가능한 API를 제공합니다. 채팅 또는 완료 엔드포인트 중에서 선택할 수 있습니다.
6. 내보내기 및 자체 호스팅(선택 사항): 최대의 유연성을 위해 미세 조정된 모델을 내보내고 자체 인프라 또는 다른 제공업체에서 호스팅할 수 있습니다.

Forefront의 핵심 기능

• 광범위한 오픈소스 모델 라이브러리: Mistral, Mixtral, Llama, Zephyr 등과 같은 다양한 인기 있고 강력한 LLM에 대한 액세스.
• 손쉬운 미세 조정: 몇 분 만에 비공개 데이터로 모델을 사용자 정의할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스 및 관리 환경.
• AI 데이터 웨어하우스: 훈련, 검증 및 평가를 위한 모든 데이터 세트를 업로드, 저장, 검사 및 관리하는 중앙 집중식 시스템.
• 성능 평가: 훈련 손실 차트를 포함하여 표준 벤치마크에서 평가를 실행하고 모델 성능을 시각화하는 내장 도구.
• 확장 가능한 서버리스 API: GPU나 서버를 관리할 필요 없이 채팅 및 완료 작업 모두에 대해 사용량 기반의 자동 확장 API 엔드포인트.
• 모델 내보내기 가능성: 미세 조정된 모델을 자유롭게 내보낼 수 있어 자산에 대한 완전한 소유권과 제어권을 가질 수 있습니다.
• 개발자 플레이그라운드: API를 통해 모델과 프롬프트를 통합하기 전에 실험할 수 있는 대화형 환경.
• 높은 보안 및 개인 정보 보호: 플랫폼은 기본적으로 비공개로 설계되었으며 요청을 기록하지 않으며 고객 데이터를 자체 모델 훈련에 절대 사용하지 않습니다. 엔터프라이즈 플랜은 안전한 사설 클라우드에서의 배포를 제공합니다.

Forefront의 사용 사례

Forefront는 연구 및 스타트업에서 대기업에 이르기까지 다양한 단계의 광범위한 애플리케이션에 적합합니다.

• 맞춤형 챗봇 및 가상 비서: 회사 문서나 대화 로그에 대해 모델을 미세 조정하여 지식이 풍부하고 브랜드에 부합하는 고객 지원 또는 내부 비서를 만듭니다.
• 전문 콘텐츠 제작: 관련 데이터로 훈련된 마케팅 카피, 기술 문서 또는 법률 요약과 같은 특정 유형의 콘텐츠를 생성하는 도구를 개발합니다.
• 데이터 분석 및 요약: 고객 피드백, 연구 논문 또는 재무 보고서와 같은 대량의 텍스트를 분석하고 요약할 수 있는 애플리케이션을 구축합니다.
• 내부 기업 도구: 코드 생성, 이메일 분류 또는 내부 지식 기반에서 정보 추출과 같은 내부 워크플로를 위한 맞춤형 AI 도구를 만듭니다.

Forefront의 장점

Forefront는 처음부터 구축하거나 폐쇄형 소스 AI 서비스를 사용하는 것에 비해 상당한 이점을 제공합니다.

• 완전한 소유권 및 제어: 데이터, 미세 조정된 모델 및 결과 AI를 소유합니다. 공급업체 종속이 없습니다.
• 비용 효율성: 추론 및 미세 조정을 위한 사용량 기반 모델은 소비하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 유휴 전용 GPU의 높은 비용을 피할 수 있습니다.
• 단순화된 인프라: Forefront는 GPU 관리, CUDA 드라이버, 종속성 문제 및 확장의 복잡성을 추상화하여 개발자가 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 합니다.
• 투명성 및 유연성: 오픈소스 모델을 활용하면 모델 아키텍처에 대한 명확한 통찰력을 얻고 어디서든 내보내고 호스팅할 수 있는 자유를 얻을 수 있습니다.
• 신속한 개발 주기: 통합 플랫폼은 데이터 준비에서 배포까지 전체 프로세스를 간소화하여 개발 시간을 크게 단축합니다.

가격 및 플랜

Forefront는 모든 플랜에 20달러의 무료 크레딧이 포함된 다양한 요구에 맞는 유연한 가격 구조를 제공합니다.

• 무료 플랜: 월 0달러. 사용자 1명, 최대 3개의 미세 조정 모델 및 기본 기능이 포함됩니다. 개인 및 소규모 프로젝트에 이상적입니다.
• 팀 플랜: 월 99달러. 소규모 팀을 위해 설계되었으며, 5명의 구성원, 10개의 미세 조정 모델, 더 큰 데이터 세트 크기 및 모델 내보내기를 지원합니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격. 무제한 리소스, SSO, 고급 보안(자체 호스팅 옵션 등), SLA 및 전담 지원이 필요한 대규모 조직을 위한 플랜입니다.

사용 비용은 추론 및 미세 조정 모두에 대해 1,000 토큰당 청구되며 Mistral-7B와 같은 모델에 대해 경쟁력 있는 요금을 제공합니다.