Genius

Genius는 VERSES AI가 개발한 최첨단 에이전트 기반 엔터프라이즈 인텔리전스 플랫폼입니다. 이는 범용 AI 모델이 도메인별 비즈니스 과제에 적용될 때 발생하는 단점을 해결하기 위해 특별히 설계되었습니다. 기업들이 점점 더 전문화된 AI를 요구함에 따라, Genius는 머신러닝 연구원, 엔지니어, 데이터 과학자들이 신뢰할 수 있고 정확한 예측 모델을 신속하게 구축할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 변동성, 불확실성, 복잡성 또는 모호성(VUCA)이 특징인 환경에서 탁월한 성능을 발휘하여 기업이 더 스마트하고 신뢰할 수 있는 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Genius의 핵심은 액티브 인퍼런스(Active Inference)와 고급 베이지안 방법론입니다. 이 접근 방식은 실시간으로 지속적으로 학습하는 인과 모델을 생성함으로써 기존의 머신러닝을 뛰어넘습니다. '블랙박스' 모델과 달리 Genius는 투명하고 설명 가능한 예측을 생성하여 사용자가 각 결정의 배후에 있는 추론을 이해할 수 있게 합니다. 이는 신뢰를 구축하고 보증 및 규정 준수가 중요한 애플리케이션에 필수적입니다.

Genius 사용 방법

Genius 플랫폼은 데이터 수집에서 배포까지 전체 머신러닝 파이프라인을 간소화하여 가치 실현 시간을 몇 주에서 며칠로 단축하도록 설계되었습니다.

1. 데이터 수집 및 준비: 사용자는 일반적으로 CSV 형식의 데이터셋을 업로드하는 것으로 시작합니다. Genius는 이 데이터를 수집, 검증 및 전처리하여 모델 생성을 준비하는 익숙한 도구를 제공합니다.

2. 모델 구축: 로우코드의 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 사용자는 확률적 인과 모델을 구축, 분석 및 검증할 수 있습니다. 플랫폼은 드래그 앤 드롭 인터페이스(베이즈넷용)와 가이드 워크플로우를 제공하여 데이터 내의 인과 관계를 모델링하는 데 도움을 줍니다. Genius 모델 편집기는 POMDP 및 마르코프 결정 프로세스를 포함한 다양한 모델을 지원합니다.

3. 추론 및 학습: 모델이 구축되면 사용자는 추론을 수행하여 불확실성을 정량화하고 확률적 예측을 생성할 수 있습니다. 플랫폼은 추론 결과의 시각화를 지원하여 가능한 결과에 대한 명확한 통찰력을 제공합니다. Genius 기반 에이전트는 액티브 인퍼런스를 사용하여 새로운 관찰로부터 지속적으로 추론, 계획 및 학습합니다.

4. 배포 및 모니터링: 모델은 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 지능형 에이전트로 배포될 수 있습니다. Genius는 쿠버네티스 컨테이너를 통한 쉬운 배포를 지원하며 기존 DevOps 도구와 통합됩니다. 또한 모델 및 추론 성능을 실시간으로 모니터링하는 도구도 포함되어 있습니다.

Genius의 핵심 기능

• 에이전트 인텔리전스: 동적 환경에서 목표를 달성하기 위해 추론, 계획, 학습 및 행동할 수 있는 자율 에이전트를 배포합니다.
• 도메인별 모델링: 인과 모델(예: 베이즈넷, POMDP) 구축을 위한 드래그 앤 드롭 인터페이스와 가이드 워크플로우를 갖춘 직관적인 로우코드 UI.
• 지속적 및 온라인 학습: 모델은 실시간 데이터를 기반으로 지속적으로 진화하고 적응하여 시간이 지남에 따라 예측 정확도와 신뢰성을 향상시킵니다.
• 설명 가능한 AI (XAI): 예측과 결정이 어떻게 이루어지는지에 대한 투명성을 제공하여 기존 ML의 '블랙박스' 문제를 해결합니다.
• 불확실성 정량화: 고급 베이지안 방법을 활용하여 신뢰도 점수로 예측을 표현하므로 노이즈가 많거나 희소하거나 누락된 데이터를 처리하는 데 이상적입니다.
• 개발자 친화적: 기존 연구 라이브러리(PyTorch, TensorFlow) 및 DevOps 파이프라인과 원활하게 통합할 수 있는 잘 문서화된 SDK 및 API를 제공합니다.
• 엔터프라이즈 레디: 강력한 계정 관리, 사용자 및 라이선스 관리, 지원 티켓팅, 클라우드 또는 자체 호스팅 배포 옵션을 제공합니다.
• 효율적이고 지속 가능함: 훈련 및 재훈련에 더 적은 데이터 샘플과 컴퓨팅 성능이 필요하므로 에너지 소비와 운영 비용을 절감합니다.

Genius의 사용 사례

Genius는 광범위한 복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

• 위험 평가: 복잡한 인과 요인을 모델링하여 대출 신청자의 금융 채무 불이행 확률을 평가합니다.
• 결함 진단: 제조 라인에서 시스템 오작동을 실시간으로 감지하고 진단하여 다운타임을 방지합니다.
• 예측 유지보수: 확률적 고장 예측을 기반으로 산업 기계 군단의 최적 유지보수 일정을 계획합니다.
• 추천 시스템: 사용자 선호도의 근본적인 인과 동인을 이해하여 영화 또는 제품 추천을 개인화합니다.
• 물류 최적화: 실시간 교통 및 기상 조건에 적응하여 물류 회사를 위한 가장 효율적인 배송 경로를 찾습니다.
• 자원 할당: 보건 위기 동안 수요와 공급의 불확실성을 모델링하여 의료 용품과 같은 제한된 자원을 최적으로 분배합니다.

Genius의 장점

Genius는 기존 머신러닝 플랫폼에 비해 상당한 이점을 제공합니다. 액티브 인퍼런스에 기반을 둔 이 플랫폼은 본질적으로 적응성이 뛰어나고 효율적이며, 적은 샘플로 학습합니다. 모델은 설명 가능하여 신뢰와 책임성을 증진시킵니다. 불확실성을 정량화함으로써 신뢰도 점수가 있는 매우 신뢰할 수 있는 예측을 제공합니다. 또한 이 플랫폼은 결함 허용 및 복구 기능을 갖춘 복원력이 있습니다. 또한, 구성 가능한 특성으로 모듈식 및 재사용 가능한 지식 모델을 허용하며, 상호 운용성은 공유된 지식이 더 나은 집단적 의사 결정으로 이어지도록 보장합니다. 이러한 기능의 조합은 조직이 정적이고 블랙박스인 AI의 한계를 뛰어넘어 진정으로 지능적인 시스템을 구축할 수 있도록 합니다.

가격 및 플랜

Genius는 다양한 사용자 요구에 부응하기 위해 계층화된 가격 구조를 제공하며, 스타터 및 프로페셔널 플랜에는 30일 무료 평가판이 제공됩니다.

• 스타터 플랜: 월 $99 (평가판 이후). 개인용으로 설계되었습니다. 사용자 1명, 추론 에이전트 1개, 모델 편집기, SDK, API 액세스 및 이메일 지원이 포함됩니다. 클라우드 호스팅.
• 프로페셔널 플랜: 월 $199 (평가판 이후). 조직을 대상으로 합니다. 사용자 1명(유연), 추론 에이전트 3개(유연) 및 스타터 플랜의 모든 기능이 포함됩니다. 클라우드 호스팅.
• 엔터프라이즈 플랜: 맞춤형 가격 (데모 문의). 대규모 배포용. 유연한 사용자 및 에이전트, 우선 지원, 클라우드 또는 자체 호스팅 배포 옵션을 제공합니다.