Imagetwin

Imagetwin은 학술 및 과학 연구에서 이미지 무결성을 유지하기 위한 포괄적인 AI 기반 소프트웨어 솔루션입니다. 전 세계 유수의 출판사 및 기관으로부터 신뢰를 받고 있으며, 연구 신뢰도를 손상시킬 수 있는 다양한 시각적 데이터 이상을 식별하는 중요한 도구로 사용됩니다. 이 플랫폼은 원고 내 이미지 중복, 방대한 출판물 데이터베이스에 걸친 표절, 겔 이미지의 접합 및 복사-이동 위조와 같은 부적절한 조작, 그리고 과학 그림에서 점점 더 널리 사용되는 AI 생성 이미지를 감지하도록 설계되었습니다.

스크리닝 프로세스를 자동화함으로써 Imagetwin은 수동 확인에 필요한 시간과 노력을 크게 줄여 편집자, 검토자 및 연구원이 과학적 내용에 집중할 수 있도록 합니다. 의도하지 않은 오류와 고의적인 부정 행위 모두에 대한 강력한 방어선을 제공하여 연구의 시각적 증거가 정확하고 신뢰할 수 있으며 적절하게 출처가 명시되도록 보장합니다.

Imagetwin 사용 방법

Imagetwin 사용은 효율성과 사용 편의성을 위해 설계된 간단한 3단계 프로세스입니다.

1. 업로드: Imagetwin 웹 애플리케이션에 로그인하여 시작합니다. 원고 파일(PDF) 또는 개별 이미지 파일(JPG, TIF, PNG, GIF 등)을 업로드 영역으로 직접 드래그 앤 드롭할 수 있습니다. 플랫폼은 대규모 작업을 위한 대량 스캔을 지원합니다.
2. 스캔: 한 번의 클릭으로 AI 기반 분석을 시작합니다. Imagetwin의 알고리즘은 현미경 이미지, 웨스턴 블롯, 차트와 같은 모든 그림과 하위 이미지를 자동으로 추출합니다. 그런 다음 다양한 무결성 문제에 대해 포괄적인 스캔을 수행합니다. 스캔하기 전에 필요한 경우 수동 패널 조정 기능을 사용하여 자동으로 감지된 이미지 영역을 검토하고 수정할 수 있습니다.
3. 검토 및 보고: 몇 초 내에 결과가 사용자 친화적인 웹 인터페이스에 표시됩니다. 시스템은 잠재적인 문제를 색상 경계 상자로 강조 표시하고 각 발견에 대한 신뢰도 점수(0%에서 100%)를 제공합니다. 법의학 도구 상자를 사용하여 감지된 각 문제를 심층적으로 조사하고, 이미지를 나란히 비교하며, 발견 사항을 공유하기 위한 포괄적인 PDF 보고서를 생성할 수 있습니다.

Imagetwin의 핵심 기능

• AI 생성 이미지 감지: 생성 AI 모델로 만든 이미지를 식별하고 모델 속성을 제공하여 시각 자료의 진위 여부를 평가합니다.
• 중복 감지: 동일한 원고 내 및 다른 문서 간의 중복된 이미지와 하위 이미지를 자동으로 플래그 지정합니다.
• 표절 감지: 제출된 이미지를 7,500만 개 이상의 출판된 그림이 포함된 광범위한 데이터베이스와 비교하여 논문 간 표절을 식별합니다.
• 조작 감지: 연구 결과를 변경할 수 있는 겔 이미지의 접합 및 복사-이동 위조와 같은 부적절한 편집을 찾아냅니다.
• 법의학 도구 상자: 일치하는 키포인트, 이미지 필터, 솔라리제이션, 밝기/대비 조정과 같은 심층 조사를 위한 고급 도구를 제공합니다.
• 신뢰도 점수: 감지된 각 문제에 확률 점수를 할당하여 사용자가 검토를 위해 가장 중요한 사례의 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다.
• API 액세스: 기존의 동료 심사, 출판 및 기관 워크플로에 원활하게 통합하여 자동화된 대규모 무결성 검사를 가능하게 합니다.
• 개인 리포지토리: 조직이 개인 내부 기사 데이터베이스를 구축하여 새로운 제출물을 자체 출판 콘텐츠와 자동으로 비교 확인할 수 있도록 합니다.
• 상세 보고: 사용자 의견과 시각적 증거가 포함된 모든 발견 사항을 요약한 공유 가능한 PDF 보고서를 생성합니다.

Imagetwin의 사용 사례

Imagetwin은 학계의 다양한 이해 관계자에게 매우 유용합니다.

• 학술 출판사: 출판 전에 제출된 원고의 이미지 무결성 문제를 스크리닝하고, 동료 심사 프로세스를 간소화하며, 저널의 명성을 보호합니다.
• 연구 기관: 교수진과 학생들이 수행한 연구의 무결성을 검증하고, 학문적 부정 행위를 방지하며, 높은 기관 표준을 유지합니다.
• 개인 연구원 및 저자: 제출 전에 자신의 원고를 자체 점검하여 출판을 지연시킬 수 있는 의도하지 않은 이미지 중복이나 오류가 없는지 확인합니다.
• 연구 무결성 전문가: Elisabeth Bik과 같은 전문가들이 인용한 바와 같이, 잠재적인 이미지 조작 및 중복을 위해 대량의 과학 논문을 효율적이고 정확하게 스캔합니다.

Imagetwin의 장점

Imagetwin은 속도, 정확성 및 포괄적인 분석을 제공하여 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 사람이 눈으로 몇 시간이 걸리는 검사를 몇 초 만에 수행할 수 있습니다. AI 모델은 회전, 크기 조정, 색상 조정과 같은 미묘한 변환까지 감지하도록 훈련되었습니다. 방대한 데이터베이스를 기반으로 한 대규모 표절 감지 기능은 독창성을 보장하는 중요한 도구입니다. 또한, 플랫폼은 새로운 AI 이미지 생성 기술과 같은 새로운 과제에 대처하기 위해 지속적으로 업데이트되어 사용자가 연구 무결성에 대한 잠재적 위협에 앞서 나갈 수 있도록 보장합니다.

가격 및 플랜

Imagetwin은 개인 연구원에서 대형 출판사에 이르기까지 다양한 요구에 맞는 유연한 가격을 제공합니다.

• 일회성 구매: 지속적인 약정 없이 가끔 사용하는 사용자에게 이상적입니다. 가격에는 VAT가 포함되어 있으며 스캔은 12개월 동안 유효합니다.
  • 단일 스캔: 스캔당 €29
  • 10 스캔 번들: €199 (스캔당 €19.90)
  • 20 스캔 번들: €299 (스캔당 €14.95)
  • 50 스캔 번들: €499 (스캔당 €9.98)
• 연간 플랜: 팀, 기관 및 출판사를 위해 설계되었으며, 더 낮은 스캔당 비용과 추가 기능을 제공합니다. 가격에는 VAT가 포함되지 않습니다.
  • 에센셜: 연간 €999, 200 스캔, 최대 5명 사용자, 500MB 개인 리포지토리.
  • 어드밴스드: 연간 €1,999, 500 스캔, 최대 10명 사용자, 2GB 개인 리포지토리.
  • 프로: 연간 €3,499, 1,000 스캔, 최대 20명 사용자, 10GB 개인 리포지토리, SSO.
  • 엔터프라이즈: 1,000회 이상의 스캔, 무제한 사용자, 맞춤형 리포지토리, SSO 및 API 통합을 위한 맞춤형 가격.
• 플랜 애드온: API 통합, 단일 로그인(SSO), 온보딩 워크숍과 같은 기능을 추가하여 플랜을 맞춤 설정할 수 있습니다.