Liquid AI

Liquid AI는 모든 규모에서 효율적인 범용 AI를 구축하고 배포하기 위해 설계된 엣지 네이티브 스택으로 차세대 인공 지능을 개척하고 있습니다. MIT CSAIL에서 탄생한 Liquid AI의 사명은 개인 정보 보호와 성능을 우선시하는 유능하고 신뢰할 수 있으며 고도로 정렬된 AI 시스템을 만드는 것입니다. 핵심 기술은 생물학적 시스템에서 영감을 받은 Liquid Neural Networks를 기반으로 하며, 이를 통해 모델은 실시간으로 적응하고 학습하여 기존 AI 아키텍처에 비해 우수한 효율성과 유연성을 제공합니다.

이 플랫폼은 Liquid Foundation Models(LFM), Liquid Edge AI Platform(LEAP), Apollo 애플리케이션 등 강력한 도구 모음을 중심으로 구축되었습니다. LFM은 LFM2와 같은 소형의 계산 효율적인 언어 모델(SLM)로, 클라우드 의존성 없이 리소스가 제한된 장치에서 고성능 배포를 위해 설계되었습니다. 이 온디바이스 처리는 사용자 데이터의 개인 정보를 보장하고 최소한의 대기 시간으로 실시간 응답을 가능하게 합니다.

Liquid AI 사용 방법

Liquid AI는 특히 엣지 컴퓨팅 환경을 위해 강력한 AI를 제품에 통합하려는 개발자, 엔지니어 및 기업을 위해 설계되었습니다.

1. Apollo로 탐색하기: 사용자는 무료 Apollo 앱을 다운로드하여 휴대폰에서 직접 Liquid Foundation Models의 기능을 경험하는 것으로 시작할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 응답성과 품질을 직접 느낄 수 있습니다.
2. LEAP로 구축하기: 개발을 위해 Liquid Edge AI Platform(LEAP)은 풀스택 툴킷을 제공합니다. 엔지니어는 LEAP를 사용하여 LFM으로 구동되는 AI 애플리케이션을 구축, 조정 및 배포할 수 있습니다.
3. 모델 사용자 정의: 이 플랫폼은 심층적인 사용자 정의를 허용합니다. 팀은 제공된 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 특정 도메인에 맞게 모델을 미세 조정하거나, 응답 스타일을 조정하거나, 특정 하드웨어 풋프린트에 맞게 최적화할 수 있습니다.
4. 고급 기능 구현: .txt의 dotgrammar와의 협업을 활용하여 구조화된 함수 호출을 구현합니다. 이를 통해 외부 도구, API 및 하드웨어와 정확하고 오버헤드가 적은 명령을 사용하여 상호 작용할 수 있는 매우 안정적이고 효율적인 AI 비서를 만들 수 있습니다.
5. 기업 솔루션을 위한 협력: 대규모 또는 전문적인 요구 사항을 위해 Liquid AI는 공동 개발 파트너십을 제공합니다. 팀은 데이터 생성 및 큐레이션에서부터 모델 훈련, 최적화 및 자동차 등급 칩이나 맞춤형 CPU와 같은 특정 하드웨어에 대한 배포에 이르기까지 전체 모델 수명 주기를 지원합니다.

Liquid AI의 핵심 기능

• Liquid Foundation Models(LFM): 효율성과 실시간 학습에 최적화된 액체 신경망을 기반으로 하는 새로운 종류의 파운데이션 모델입니다. LFM2와 같은 고성능 소형 언어 모델(SLM)을 포함합니다.
• 엣지 네이티브 스택: 전체 AI 스택은 장치에서 실행되도록 설계되어 클라우드 연결이 필요 없으므로 개인 정보 보호, 보안이 향상되고 대기 시간이 단축됩니다.
• LEAP(Liquid Edge AI Platform): 엔지니어가 AI 솔루션을 구축하고 사용자 정의할 수 있는 포괄적인 플랫폼으로, AI 가치 사슬에 대한 전체 액세스를 제공합니다.
• Apollo 앱: 사용자가 자신의 장치에서 LFM과 안전하고 로컬로 상호 작용할 수 있는 무료 애플리케이션으로, 이 기술의 힘을 보여주는 역할을 합니다.
• 높은 계산 효율성: 모델은 적은 전력과 감소된 메모리 풋프린트로 최대 성능을 제공하도록 최적화되어 CPU 및 모바일 SoC에 적합합니다.
• 구조화된 함수 호출: .txt와의 파트너십을 통해 Liquid AI는 문법 기반의 구조화된 출력을 가능하게 하여 스마트 홈 제어 및 IoT와 같은 애플리케이션에 대해 신뢰할 수 있고 토큰 효율적인 함수 호출을 보장합니다.
• 엔드투엔드 사용자 정의: 고유한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 생성, 모델 훈련, 미세 조정 및 하드웨어별 최적화 서비스를 제공합니다.

Liquid AI의 사용 사례

Liquid AI의 온디바이스 기능은 개인 정보 보호, 대기 시간 및 신뢰성이 중요한 산업에 이상적입니다.

• 자동차: 음성 비서부터 운전자 지원 및 인포테인먼트를 위한 고급 비전-언어 모델에 이르기까지 차량 내 AI 시스템에 동력을 제공합니다.
• 소비자 가전: 스마트폰 및 스마트 홈 허브와 같은 장치에서 온디바이스 번역 및 지능형 비서를 포함한 스마트 기능을 활성화합니다.
• 산업용 IoT: 산업 환경에서 실시간 모니터링, 예측 유지 보수 및 자동 제어를 위해 센서 및 엣지 게이트웨이에 AI를 배포합니다.
• 전자 상거래: 로컬 서버나 장치에서 실행할 수 있는 효율적인 비전-언어 모델로 제품 카탈로그 및 검색을 최적화합니다.
• 모바일 애플리케이션: 오프라인에서 작동하는 통합된 개인 정보 보호 AI 기능을 갖춘 차세대 모바일 앱을 구축합니다.

Liquid AI의 장점

Liquid AI는 클라우드 중심 AI에서 근본적인 변화를 제공하며 뚜렷한 이점을 제공합니다.

• 향상된 개인 정보 보호 및 보안: 데이터를 로컬에서 처리함으로써 민감한 정보가 사용자의 장치를 떠나지 않으므로 클라우드 관련 개인 정보 위험이 제거됩니다.
• 초저 대기 시간: 온디바이스 처리는 네트워크 지연을 제거하여 대화형 애플리케이션에 중요한 실시간 성능과 즉각적인 응답을 가능하게 합니다.
• 운영 비용 절감: 클라우드 의존성을 제거하면 추론 비용과 값비싼 GPU 인프라의 필요성이 크게 줄어듭니다.
• 신뢰성 및 오프라인 기능: 애플리케이션은 인터넷 연결 없이도 원활하게 계속 작동하여 모든 환경에서 신뢰성을 높입니다.
• 전례 없는 효율성: 액체 신경망은 제한된 하드웨어에서 최적의 성능을 발휘하도록 설계되어 저전력 장치에서 강력한 AI를 제공합니다.

가격 및 플랜

Liquid AI의 가격은 주로 기업 중심이며 특정 비즈니스 요구에 맞게 조정됩니다. 관심 있는 당사자는 데모를 요청하거나 맞춤형 솔루션을 논의하기 위해 영업팀에 문의하는 것이 좋습니다. 여기에는 공동 개발 파트너십, 맞춤형 모델 훈련 및 LEAP 플랫폼 라이선스가 포함됩니다. 기술을 탐색하고자 하는 개인 사용자 및 개발자를 위해 Apollo 애플리케이션은 무료로 제공되며, Liquid Foundation Models의 성능을 직접 경험할 수 있는 방법을 제공합니다.