Mnexium은 AI 에이전트 및 제품에 영구적이고 설명 가능하며 자동화된 장기 메모리를 제공하도록 설계된 AI 메모리 인프라입니다. 이는 AI 애플리케이션이 사용자 선호도를 기억하고, 대화 컨텍스트를 유지하며, 다단계 작업을 추적하고, 시간이 지남에 따라 학습하도록 하여 세션 간 컨텍스트 손실 및 반복적인 상호 작용을 방지합니다.

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등록일: 2026-01-04
가격 유형 부분 유료
월간 트래픽: 2.2K

Mnexium 개요

Mnexium은 고급 AI 제품을 위한 중요한 메모리 계층으로, 영구적이고 설명 가능하며 자동화된 컨텍스트 관리를 제공합니다. AI 에이전트가 컨텍스트를 잃거나, 사용자가 자신을 반복하거나, 작업이 재설정되는 일반적인 문제를 해결하기 위해 AI에 장기 메모리 기능을 부여합니다. 이 인프라는 채팅 기록, 에이전트 메모리, 에이전트 상태 및 관찰 가능성이라는 네 가지 보완 시스템을 기반으로 구축되어 AI 에이전트가 시간이 지남에 따라 진정으로 학습하고 개선될 수 있도록 합니다.

Mnexium 사용 방법

Mnexium을 기존 AI 애플리케이션에 통합하는 것은 SDK가 필요 없이 간단합니다. 개발자는 단순히 OpenAI API 호출에 mnx 객체를 추가하기만 하면 됩니다. 그러면 Mnexium이 메모리의 저장, 임베딩 및 검색을 자동으로 처리합니다. mnx 객체 내의 주요 매개변수(예: log: true는 대화 턴 기록을 활성화하고, history: true는 이전 메시지를 자동으로 추가하여 컨텍스트를 제공하며, learn: true는 AI가 기억할 가치가 있는 것을 지능적으로 결정하도록 합니다)를 통해 기능을 제어할 수 있습니다. 작업 범위 컨텍스트의 경우 state: { load: true, key: "current_task" }를 사용하여 에이전트 상태를 로드할 수 있습니다. Mnexium 및 자체 OpenAI API 키는 안전하고 제어된 액세스를 위해 헤더를 통해 전달됩니다.

Mnexium의 핵심 기능

  • 채팅 기록: 세션 내의 모든 메시지를 자동으로 기록하여 대화 연속성을 유지합니다.
  • 에이전트 메모리: 사용자에 대한 사실, 선호도 및 컨텍스트를 추출하고 저장하여 이 지식이 모든 대화 및 세션에서 지속되도록 합니다.
  • 에이전트 상태: 에이전트 워크플로우의 작업 진행 상황 및 보류 중인 작업을 추적하기 위한 단기, 작업 범위 작업 컨텍스트를 제공합니다.
  • 관찰 가능성: API 호출, 메모리 생성 및 인증 이벤트의 전체 감사 추적을 제공하여 개발자가 에이전트 동작을 이해할 수 있도록 합니다.
  • 메모리 버전 관리: 중복을 건너뛰고 오래된 정보를 대체하여 충돌하는 메모리를 자동으로 처리하며, 감사를 위해 이전 버전을 보존합니다.
  • 프로필: 구조화되고 스키마 정의된 사용자 데이터(예: 이름, 이메일, 시간대)를 제공하며, 이는 자동으로 추출되거나 수동으로 업데이트될 수 있습니다.
  • 시스템 프롬프트: 프로젝트, 주체 또는 채팅 수준에서 지침을 관리하고 주입하여 동적이고 계층적인 프롬프트 해결을 가능하게 합니다.
  • 간편한 통합: 별도의 SDK 없이 간단한 JSON 객체를 통해 기존 OpenAI API 호출과 원활하게 통합됩니다.
  • 데이터 보안: 모든 데이터는 저장 및 전송 중 암호화되며, 세부 권한이 있는 범위 API 키를 지원하고 즉시 액세스 취소가 가능합니다.

Mnexium의 사용 사례

Mnexium은 메모리와 컨텍스트가 중요한 다양한 실제 AI 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 이는 세션 간 사용자 선호도를 기억하여 반복적인 질문을 없애는 개인화된 챗봇을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 다단계 에이전트 워크플로우의 경우, 사용자가 작업 중간에 떠나더라도 작업 진행 상황을 추적하고 정확히 중단한 지점부터 다시 시작하는 재개 가능한 에이전트를 가능하게 합니다. 다중 테넌트 SaaS 애플리케이션은 Mnexium을 활용하여 프로젝트 ID를 조직에, 주체 ID를 사용자에게 매핑하여 각 작업 공간에 격리된 메모리를 보장할 수 있습니다. 또한, 도구 출력 추적을 용이하게 하여 에이전트가 이메일이나 결제와 같은 보류 중인 작업을 모니터링할 수 있도록 합니다.

Mnexium의 장점

Mnexium의 주요 장점은 AI 에이전트에 영구적이고 지능적인 메모리를 제공하여 사용자 경험과 에이전트 효율성을 크게 향상시킨다는 것입니다. 자동 컨텍스트 관리 시스템은 에이전트가 정보를 잃는 것을 방지하여 보다 자연스럽고 효과적인 상호 작용을 유도합니다. 전체 관찰 가능성을 통한 설명 가능성 기능은 개발자가 특정 메모리가 사용된 이유를 디버그하고 이해할 수 있도록 합니다. 간단하고 SDK가 없는 통합은 개발 오버헤드를 줄이고, 강력한 데이터 보안 및 거버넌스 기능은 엔터프라이즈 준비를 보장합니다. Mnexium의 예측 가능한 가격 모델과 관대한 무료 계층은 개발자가 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 접근성을 높입니다.

가격 및 플랜

Mnexium은 개발자를 위한 관대한 무료 계층과 프로덕션 워크로드에 대한 예측 가능한 가격을 제공합니다. 베타 무료 플랜에는 최대 500개의 메모리 작업과 최대 10,000개의 API 호출이 포함되며, 문서화된 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 확장성 및 안정성이 필요한 프로덕션 앱을 위한 Pro 및 Enterprise 플랜의 경우 가격 정보가 '출시 예정/월'로 표시되어 있으며, 고객은 Mnexium에 추가 정보를 문의하도록 권장됩니다.

Mnexium 자주 묻는 질문

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