NVIDIA

NVIDIA는 가속 컴퓨팅 분야의 선구적인 기업으로, 인공지능(AI)과 디지털 트윈 분야에서의 작업을 통해 산업을 근본적으로 재편하고 있습니다. 이 회사는 하드웨어, 소프트웨어, 라이브러리 및 서비스를 통합하는 포괄적인 풀스택 플랫폼을 제공하여 세계에서 가장 복잡한 계산 문제를 해결합니다. 현실적이고 몰입감 있는 게이밍 경험을 제공하는 것부터 획기적인 과학 연구를 가능하게 하고 AI 혁명을 주도하는 것에 이르기까지 NVIDIA의 기술은 현대 컴퓨팅의 핵심에 있습니다.

NVIDIA 플랫폼은 혁신적인 그래픽 처리 장치(GPU)를 기반으로 구축되었지만 하드웨어를 훨씬 뛰어넘습니다. 개발자가 GPU의 방대한 처리 능력을 범용 컴퓨팅에 활용할 수 있도록 하는 병렬 컴퓨팅 플랫폼인 CUDA®를 포함한 풍부한 소프트웨어 생태계를 포괄합니다. 이로 인해 NVIDIA는 AI 훈련 및 추론, 고성능 컴퓨팅(HPC), 데이터 분석 분야에서 사실상의 표준이 되었습니다.

NVIDIA 사용 방법

NVIDIA 생태계와의 상호 작용은 사용자의 목표에 따라 다릅니다:

• 개발자 및 연구원: 개발자는 NVIDIA 개발자 웹사이트에서 직접 CUDA 툴킷, cuDNN 및 대규모 언어 모델용 NeMo나 로보틱스용 Isaac SDK와 같은 다양한 기타 SDK를 다운로드할 수 있습니다. 또한 GPU 최적화 소프트웨어 허브인 NGC™를 활용하여 사전 훈련된 모델, 컨테이너 및 Helm 차트에 액세스하여 워크플로우를 가속화할 수 있습니다.
• 기업: 기업은 온프레미스 슈퍼컴퓨팅을 위해 NVIDIA DGX™ 시스템을 배포하거나 모든 주요 클라우드 서비스 제공업체(AWS, Azure, Google Cloud)에서 NVIDIA 기반 인스턴스를 활용할 수 있습니다. 또한 AI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화하는 클라우드 네이티브 소프트웨어 스위트인 NVIDIA AI Enterprise를 구독할 수도 있습니다.
• 게이머 및 크리에이터: 소비자는 GeForce RTX™ GPU가 장착된 PC 또는 노트북을 구매할 수 있습니다. 하드웨어를 최대한 활용하려면 NVIDIA App 또는 GeForce Experience를 설치하여 드라이버를 관리하고, 한 번의 클릭으로 게임 설정을 최적화하며, DLSS(딥러닝 슈퍼 샘플링), AI 강화 스트리밍을 위한 NVIDIA Broadcast, 크리에이티브 애플리케이션을 위한 NVIDIA Studio 드라이버와 같은 기능을 사용해야 합니다.

NVIDIA의 핵심 기능

• 가속 컴퓨팅 플랫폼(CUDA®): GPU의 성능을 활용하여 컴퓨팅 성능을 극적으로 향상시키는 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다.
• NVIDIA AI Enterprise: 주류 데이터 센터 플랫폼에서 실행되도록 NVIDIA가 최적화하고 지원하는 엔드투엔드 클라우드 네이티브 AI 및 데이터 분석 소프트웨어 스위트입니다.
• NVIDIA Omniverse™: 메타버스 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위한 개방형 플랫폼으로, 실시간 3D 시뮬레이션 및 디자인 협업을 가능하게 합니다. 산업용 디지털 트윈 생성, 합성 데이터 생성 등에 사용됩니다.
• 생성형 AI 프레임워크(NeMo™): 수십억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 생성형 AI 모델을 구축, 사용자 정의 및 배포하기 위한 프레임워크입니다.
• 자율 기계 플랫폼(DRIVE™ & Isaac™): 자율 주행 차량(NVIDIA DRIVE) 및 로보틱스(NVIDIA Isaac) 개발을 위한 포괄적인 플랫폼으로, 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 시뮬레이션 도구를 제공합니다.
• GeForce RTX™ GPU: 게이머와 크리에이터를 위한 세계에서 가장 진보된 GPU로, 레이 트레이싱 및 AI(텐서 코어)를 위한 전용 하드웨어를 갖추고 있어 성능을 크게 향상시키는 NVIDIA DLSS와 같은 기술을 지원합니다.

NVIDIA의 사용 사례

NVIDIA의 기술은 수많은 산업을 변화시키고 있습니다:

• 생성형 AI: Perplexity와 같은 회사에서 볼 수 있듯이 검색 엔진, 챗봇 및 콘텐츠 제작을 위한 대규모 언어 모델을 훈련하고 배포합니다.
• 산업용 디지털 트윈: Shell 및 Foxconn과 같은 회사는 NVIDIA Omniverse를 사용하여 공장의 물리적으로 정확한 가상 복제본을 만들어 운영을 최적화하고 로봇 워크플로우를 시뮬레이션하며 안전성을 향상시킵니다.
• 과학 연구 및 HPC: 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터에 동력을 공급하여 기후 모델링(Earth-2), 신약 개발 및 양자 물리학 연구를 위한 복잡한 시뮬레이션을 수행합니다.
• 자율 시스템: 글로벌 자동차 제조업체 및 모빌리티 스타트업은 NVIDIA DRIVE를 사용하여 도로에 배포하기 전에 사실적인 물리 기반 시뮬레이션에서 자율 주행 자동차를 개발하고 테스트합니다.
• 게이밍 및 콘텐츠 제작: 실시간 레이 트레이싱 및 AI 가속 성능으로 최신 AAA 게임에 동력을 공급하는 동시에 크리에이터를 위한 3D 렌더링, 비디오 편집 및 그래픽 디자인 워크플로우를 가속화합니다.

NVIDIA의 장점

• 풀스택 생태계: 실리콘에서 소프트웨어, 클라우드 서비스에 이르기까지 긴밀하게 통합된 솔루션을 제공하여 최적의 성능과 사용 편의성을 보장합니다.
• 타의 추종을 불허하는 성능: AI 훈련, 추론 및 그래픽 집약적인 워크로드에 대해 지속적으로 최첨단 성능을 제공합니다.
• 광범위한 개발자 커뮤니티: CUDA 플랫폼은 수백만 명의 개발자가 지원하며, 풍부한 애플리케이션, 라이브러리 및 커뮤니티 지원 생태계를 제공합니다.
• 업계 표준: 모든 주요 클라우드 제공업체 및 서버 제조업체에서 널리 채택되어 산업 전반에 걸쳐 가속 컴퓨팅의 표준이 되었습니다.

가격 및 플랜

NVIDIA의 가격 모델은 제품 또는 서비스에 따라 다면적입니다:

• 하드웨어: 소비자를 위한 GeForce GPU 및 전문가를 위한 RTX GPU와 같은 제품은 소매 및 OEM 파트너를 통해 일회성으로 구매합니다. DGX 시스템과 같은 기업용 하드웨어는 상당한 자본 투자가 필요합니다.
• 소프트웨어: CUDA 툴킷과 같은 많은 개발자 도구 및 SDK는 무료로 다운로드하여 사용할 수 있습니다. NVIDIA AI Enterprise와 같은 기업용 소프트웨어는 구독 기반 라이선스 모델을 통해 제공됩니다.
• 클라우드 서비스: 클라우드 플랫폼의 NVIDIA 기반 GPU 인스턴스는 일반적으로 사용량에 따라 요금이 청구됩니다. NVIDIA는 또한 DGX Cloud와 같은 자체 클라우드 서비스를 제공하며 가격은 요청 시 제공됩니다.