Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps는 과학 지식의 가시성과 접근성을 획기적으로 높이기 위해 설계된 혁신적인 비영리 검색 도구입니다. 세계 최대의 연구용 시각적 검색 엔진으로서, 전통적인 선형 목록 기반의 검색 결과를 뛰어넘습니다. 대신 인공 지능을 사용하여 모든 연구 분야의 주제별 개요를 제공하는 대화형 지식 맵을 생성합니다. BASE(빌레펠트 학술 검색 엔진) 및 PubMed와 같은 대규모 데이터베이스에 연결하여 2억 7천만 개 이상의 문서를 검색할 수 있으며, 모든 문헌 검토에 대한 포괄적인 시작점을 제공합니다.

이 플랫폼은 공공재 창출을 사명으로 하는 자선 단체에 의해 운영되며, 도구가 개방적이고 광고가 없으며 커뮤니티 중심으로 유지되도록 보장합니다. 전 세계 대학, 도서관 및 연구 기금 지원 기관의 네트워크로부터 지원을 받으며, 이들은 학술 커뮤니케이션을 위한 보다 개방적이고 공평한 시스템을 믿습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 Open Knowledge Maps가 연구자, 학생 및 대중의 실제 요구를 충족시키기 위해 지속적으로 발전하도록 보장합니다.

Open Knowledge Maps 사용 방법

Open Knowledge Maps 사용법은 문헌 검색을 간소화하도록 설계된 직관적인 과정입니다:

1. 검색 시작: Open Knowledge Maps 홈페이지로 이동하여 검색창에 키워드, 연구 주제 또는 저자 이름을 입력합니다.
2. 쿼리 구체화: 맵을 생성하기 전에 검색을 구체화할 수 있습니다. 데이터 소스(예: 모든 분야용 BASE 또는 생명 과학용 PubMed)를 선택하고, 기간을 선택하고, 문서 유형(예: 논문, 데이터 세트 또는 소프트웨어)으로 필터링합니다. 오픈 액세스 결과만 보도록 선택할 수도 있습니다.
3. 맵 생성: "Go" 버튼을 클릭합니다. AI가 가장 관련성 높은 상위 100개 문서를 분석하여 시각적 지식 맵으로 구성합니다.
4. 개요 탐색: 맵에는 다른 하위 주제를 나타내는 버블이 표시됩니다. 각 버블의 크기는 종종 해당 클러스터 내의 문서 수에 해당합니다. 이 시각적 레이아웃은 연구 분야의 주요 영역과 그 관계를 신속하게 파악하는 데 도움이 됩니다.
5. 세부 정보 확인: 버블을 클릭하면 해당 하위 주제 내에 클러스터링된 문서 목록을 볼 수 있습니다. 제목, 저자 및 출판 날짜를 확인할 수 있습니다.
6. 접근 및 내보내기: 문서 목록에서 PDF를 인터페이스에서 직접 미리 볼 수 있으며(오픈 액세스 논문은 강조 표시됨), 다양한 형식(APA, MLA, Chicago)으로 인용을 생성하고, 선호하는 참고 문헌 관리자로 문서 정보를 내보낼 수 있습니다.

Open Knowledge Maps의 핵심 기능

• AI 기반 지식 맵: 핵심 기능은 검색 결과를 주제별 맵으로 시각화하여 연구 분야의 "큰 그림"을 제공하고 주요 영역을 쉽게 파악할 수 있도록 하는 것입니다.
• 스트림그래프: 연구 주제가 시간에 따라 어떻게 진화했는지를 보여주는 독특한 시각화로, 사용자가 새로운 트렌드와 역사적 패턴을 식별할 수 있습니다.
• 다중 소스 통합: BASE 및 PubMed와 같은 주요 학술 데이터베이스를 검색하여 모든 분야에 걸쳐 포괄적인 범위를 제공합니다.
• 고급 필터링: 사용자는 문서 유형, 날짜 범위 및 오픈 액세스 상태로 결과를 좁혀 특정 요구에 맞게 검색을 조정할 수 있습니다.
• 오픈 액세스 집중: 플랫폼은 오픈 액세스 문서를 적극적으로 강조하고 우선순위를 정하며, 가능한 경우 직접 링크와 브라우저 내 미리보기를 제공합니다.
• 기관 서비스(Custom Services): 도서관과 대학은 Open Knowledge Maps의 시각적 검색 기능을 자체 카탈로그 및 리포지토리에 통합하여 사용자의 검색 경험을 향상시킬 수 있습니다.
• 연구 평가를 위한 VisConnect: 연구자의 풍부하고 시각적인 프로필을 생성하는 AI 기반 서비스로, 전통적인 지표를 넘어선 보다 전체적이고 책임감 있는 연구 평가 접근 방식을 지원합니다.
• 인용 및 내보내기 도구: 인용을 쉽게 생성하고 메타데이터를 참고 문헌 관리 소프트웨어로 내보내는 내장 기능으로 연구 워크플로우를 간소화합니다.

Open Knowledge Maps의 사용 사례

Open Knowledge Maps는 다양한 사용자를 위한 다목적 도구입니다:

• 학생 및 연구자: 새로운 주제를 신속하게 파악하고, 문헌 검토를 수행하고, 연구 격차를 식별하거나 관련 분야의 협력자를 찾는 데 이상적입니다.
• 사서 및 교육자: 학생들에게 문헌 검색을 소개하는 교육 도구로 사용하거나 도서관 이용자에게 더 매력적인 검색 인터페이스를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
• 기관 및 기금 지원 기관: 맞춤형 서비스를 활용하여 연구 결과의 가시성을 높이고, VisConnect를 사용하여 보다 공평하고 포괄적인 연구 평가 프로세스를 수행할 수 있습니다.
• 언론인 및 대중: 복잡한 학술 데이터베이스를 탐색하지 않고도 과학 주제를 탐색하고, 연구의 주요 영역을 이해하며, 관련 오픈 액세스 논문을 찾을 수 있는 접근 가능한 방법을 제공합니다.

Open Knowledge Maps의 장점

이 플랫폼은 전통적인 검색 엔진에 비해 상당한 이점을 제공합니다:

• 직관적인 시각적 발견: 추상적인 주제를 구체적인 맵으로 변환하여 복잡한 분야와 다른 연구 영역 간의 관계를 더 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.
• 정보 과부하 극복: AI 기반 클러스터링은 관련 없는 정보에서 관련 정보를 분리하는 데 도움이 되며, 이는 특히 모호한 검색어나 학제 간 연구에 유용합니다.
• 관련 개념 식별: 클러스터에 핵심 용어를 라벨링함으로써, 이 도구는 신규 사용자가 연구 분야의 특정 언어와 개념을 배우는 데 도움을 줍니다.
• 개방성에 대한 약속: 비영리 오픈 소스 플랫폼으로서, 상업적 검색 도구에 대한 투명하고 커뮤니티 소유의 대안을 제공하며, 락인 효과가 없습니다.

가격 및 플랜

Open Knowledge Maps는 지속 가능하고 커뮤니티가 지원하는 모델로 운영됩니다:

• 개인 무료: 핵심 시각적 검색 엔진은 모든 개인 사용자에게 완전히 무료이며, 공공재 제공이라는 사명에 부합합니다.
• 지원 회원 제도: 이 플랫폼은 대학, 도서관, 연구 기금 지원 기관 및 출판사와 같은 기관의 재정적 기부를 통해 유지됩니다. 이러한 조직은 지원 회원이 됩니다.
• 기관 서비스: 지원 회원은 맞춤형 서비스 및 VisConnect와 같은 독점 기능에 액세스하여 기술을 자체 시스템에 맞춤화하고 통합할 수 있습니다. 다양한 조직 규모와 요구에 맞는 회원 등급(예: 유지, 비전)이 제공됩니다.