People For AI

People For AI는 AI 및 머신러닝 모델을 위한 고품질 훈련 데이터를 제공하는 데 전념하는 전문 서비스 제공업체입니다. 데이터 과학팀이 알고리즘 개발에 집중할 수 있도록 중요하고 시간이 많이 소요되는 데이터 라벨링 작업을 처리하는 전문가 파트너로 자리매김하고 있습니다. 2020년에 설립된 이 회사는 인간 중심 접근 방식을 강조하며, 크라우드소싱을 지양하고 장기 계약을 맺은 전문 라벨러로 구성된 전담 사내 팀을 선호합니다. 이 모델은 민감한 프로젝트에 대한 일관성, 고품질 및 향상된 보안을 보장하여 Foodvisor 및 Alteia와 같은 회사의 신뢰할 수 있는 파트너가 되었습니다.

People For AI의 핵심 철학은 투명성과 협업에 기반을 두고 있습니다. 고객과 긴밀하게 협력하여 고유한 요구 사항을 이해하고, 가장 효과적인 데이터 주석 또는 태깅 전략을 정의하기 위한 전문가 조언을 제공합니다. 이 협업 프로세스는 최종 라벨링된 데이터셋이 고객의 모델 요구 사항과 완벽하게 일치하도록 보장하여 더 나은 성능과 더 빠른 AI 프로젝트 배포로 이어집니다.

People For AI 사용 방법

People For AI와의 협력은 명확성과 효율성을 위해 설계된 간단하고 서비스 지향적인 프로세스입니다.

1. 초기 상담: 웹사이트를 통해 People For AI에 연락하여 머신러닝 프로젝트에 대해 논의하는 것으로 시작합니다. 데이터, 목표 및 특정 주석 요구 사항을 설명합니다.
2. 전략 정의: 전문가 팀과 협력합니다. 최적의 결과를 보장하기 위해 주석 가이드라인, 품질 지표 및 전체 태깅 전략을 정의하거나 구체화하는 데 도움을 줄 것입니다.
3. 팀 및 도구 선택: 프로젝트의 도메인 및 복잡성(예: 이미지, 텍스트, 현미경)에 따라 People For AI는 전담 사내 팀을 구성하고 작업에 가장 적합한 주석 도구를 선택합니다.
4. 라벨링 및 품질 보증: 선택된 팀이 주석 프로세스를 시작합니다. People For AI는 개방적인 커뮤니케이션을 유지하며 정기적인 진행 보고서와 지표를 제공합니다. 최고 수준의 정확성을 보장하기 위해 엄격한 품질 보증 프로세스가 구현됩니다.
5. 데이터 전달: 라벨링이 완료되고 모든 품질 검사를 통과하면 AI 모델 훈련에 바로 사용할 수 있는 고품질의 구조화된 데이터셋을 받게 됩니다.

People For AI의 핵심 기능

• 전문가 데이터 라벨링: 복잡한 이미지(의미론적 분할, 경계 상자, 분류) 및 텍스트(개체명 인식, 감성 분석, 태깅)를 포함한 다양한 데이터 유형에 대한 고품질 주석.
• 사내 전문 팀: 모든 라벨링은 장기 계약을 맺은 훈련된 전담 사내 팀에 의해 수행되어 크라우드소싱과 관련된 품질 및 보안 문제를 제거합니다.
• 맞춤형 주석 전략: 독특하고 복잡한 프로젝트 요구 사항을 충족시키기 위해 전문가와 협력하여 라벨링 가이드라인 및 전략을 공동으로 개발합니다.
• 다중 산업 전문성: 현미경(광물 및 생물학적 데이터), 자율 주행, 인프라 검사(철도, 에너지 네트워크), 식품/소매와 같은 전문적이고 까다로운 분야에서 입증된 경험.
• 투명한 프로젝트 관리: 정기적인 업데이트, 명확한 커뮤니케이션 및 성능 지표를 제공하여 고객이 항상 프로젝트 상태와 품질에 대해 알 수 있도록 합니다.
• 유연하고 확장 가능한 운영: 주당 수천 개의 주석 작업을 포함하는 대규모 프로젝트와 더 작고 전문화된 작업을 모두 처리할 수 있으며 고객의 요구에 따라 확장할 수 있습니다.

People For AI의 사용 사례

People For AI의 서비스는 고품질 훈련 데이터에 의존하는 광범위한 산업에 적용할 수 있습니다.

• 자율 주행차: 보행자, 교통 표지판 및 기타 차량 분류; 인식 모델 훈련을 위한 도로 장면의 의미론적 및 인스턴스 분할.
• 의료 및 과학 이미징: 연구, 병리학 및 진단에서 자동 분석을 위해 현미경 이미지의 광물 및 생물학적 데이터 라벨링.
• 인프라 및 에너지: 예측 유지 보수를 가능하게 하기 위해 항공 또는 지상 수준 이미지에서 철도, 전력선, 교량 및 기타 중요한 인프라의 결함 및 이상 식별.
• 소매 및 전자 상거래: 자동 결제 시스템, 재고 관리 및 시각적 검색 엔진을 위한 식품 및 소매 제품의 정밀한 분할 및 식별.
• 농업: 드론 또는 위성 이미지를 주석 처리하여 작물 건강을 모니터링하고 잡초를 식별하며 수확량을 추정합니다.

People For AI의 장점

고객들은 다른 데이터 라벨링 솔루션에 비해 몇 가지 주요 장점 때문에 People For AI를 선택합니다.

• 우수한 품질 및 일관성: 사내 장기 계약 라벨러 모델은 프로젝트의 미묘한 차이에 대한 깊은 이해를 보장하여 크라우드소싱 대안보다 높은 정확성과 일관성을 제공합니다.
• 향상된 데이터 보안: 통제된 전문 팀 내에서 데이터를 유지함으로써 보안 위험을 최소화하며, 이는 민감하거나 독점적인 데이터셋을 가진 고객에게 중요한 요소입니다.
• 유연성 및 반응성: 집중된 조직으로서, 더 크고 경직된 경쟁업체에 비해 프로젝트 변경에 적응하기 위한 더 큰 유연성과 빠른 응답 시간을 제공합니다.
• 비용 효율성: 경쟁력 있는 가격 구조를 제공하여 실제 가치를 제공하는 고품질 결과를 제공합니다. 또한 스타트업, NGO 및 비우선 순위 프로젝트를 위한 특별 제안도 있습니다.
• 전문가 파트너십: 고객은 단순한 서비스를 넘어 데이터 전략에 전문 지식을 기여하는 전략적 파트너를 얻게 되어 AI 프로젝트의 기반이 견고함을 보장합니다.

가격 및 플랜

People For AI는 각 프로젝트의 특정 요구에 맞춰진 맞춤형 가격 모델로 운영됩니다. 가격은 데이터 양, 주석 작업의 복잡성, 필요한 품질 보증 수준 및 프로젝트 일정과 같은 여러 요인에 의해 결정됩니다. 견적을 받으려면 잠재 고객은 웹사이트를 통해 People For AI에 직접 연락하여 프로젝트 요구 사항을 자세히 논의하는 것이 좋습니다. 회사는 또한 스타트업, NGO 및 비우선 순위 프로젝트에 대해 다른 제안이 가능하다고 명시하여 상업적 접근 방식의 유연성을 보여줍니다.