Vanna.AI

Vanna.AI는 비즈니스 사용자와 복잡한 데이터베이스 간의 격차를 해소하기 위해 설계된 강력한 오픈 소스 AI SQL 에이전트입니다. 누구나 평이한 영어로 질문하고 정확하고 실행 가능한 SQL 쿼리를 받을 수 있습니다. 이를 통해 데이터 접근성을 민주화하여 팀이 SQL 작성에 소요되는 시간을 줄이고 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. Vanna.AI의 핵심은 특정 데이터 환경의 컨텍스트를 활용하여 일반적인 LLM보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘하는 정교한 검색 증강 생성(RAG) 접근 방식을 사용합니다.

Vanna.AI 사용 방법

프로세스는 간단하며 두 가지 주요 단계로 구성됩니다:

1. 훈련: 데이터베이스에 대한 컨텍스트를 제공하여 Vanna "모델"을 훈련시킵니다. 이것은 전통적인 모델 훈련이 아니라 메타데이터로 벡터 데이터베이스를 채우는 것입니다. DDL 문(CREATE TABLE ...), 문서(비즈니스 용어 및 메트릭 정의) 및 기존의 올바른 SQL 쿼리를 사용하여 훈련할 수 있습니다. 이 훈련 데이터는 Vanna에게 스키마와 비즈니스 로직의 세부 사항을 가르칩니다.
2. 질문하기: 훈련이 완료되면 Python 패키지의 간단한 vn.ask(...) 함수를 사용하여 질문할 수 있습니다. Vanna는 벡터 데이터베이스에서 가장 관련성 높은 컨텍스트를 검색하고, 이를 질문과 결합하여 프롬프트를 만들고, 대규모 언어 모델(LLM)에 전송한 다음, 매우 정확한 SQL 쿼리를 반환합니다. 이 쿼리는 자동으로 실행되어 데이터를 검색하고 시각화를 생성할 수도 있습니다.

이 기능은 데이터 과학자를 위한 Jupyter Notebook, 비즈니스 사용자를 위한 맞춤형 Streamlit 또는 Flask 웹 앱, 또는 팀 전체가 접근할 수 있는 Slackbot과 같은 다양한 프런트엔드에 통합될 수 있습니다.

Vanna.AI의 핵심 기능

• 고정확도 텍스트-SQL 변환: 특정 메타데이터(스키마, 문서, 쿼리)로 훈련된 RAG 모델을 활용하여 복잡한 데이터 세트에서도 80% 이상의 정확도를 달성합니다.
• 오픈 소스 기반: 핵심 Vanna Python 패키지는 오픈 소스로, 모든 프로젝트에 대한 사용자 정의, 자체 호스팅 및 통합을 위한 최대의 유연성을 제공합니다.
• 보안 우선 아키텍처: 민감한 데이터베이스 콘텐츠는 절대 LLM으로 전송되지 않습니다. Vanna는 컨텍스트에 메타데이터만 사용하므로 데이터가 인프라 내에서 안전하게 유지됩니다.
• 지속적인 자가 학습: 사용자가 질문하고 쿼리를 검증함에 따라 모델의 정확도가 시간이 지남에 따라 향상됩니다. 이러한 상호 작용은 훈련 데이터를 보강하여 선순환을 만듭니다.
• 광범위한 데이터베이스 호환성: Snowflake, BigQuery, Postgres, MySQL과 같은 인기 있는 데이터베이스를 즉시 지원하며, 다른 모든 SQL 기반 데이터베이스용 커넥터를 생성할 수 있습니다.
• 유연한 배포 옵션: 완전 관리형 Vanna Cloud, VPC 배포를 위한 자체 호스팅 옵션, 기존 애플리케이션을 위한 임베디드 API 및 핵심 오픈 소스 패키지로 제공됩니다.
• 사용자 정의 가능한 스택: 선호하는 대규모 언어 모델(LLM), 벡터 데이터베이스 및 프런트엔드 인터페이스를 선택하여 기술 요구 사항과 워크플로우에 완벽하게 맞출 수 있습니다.

Vanna.AI의 사용 사례

Vanna.AI는 다재다능하며 조직 내에서 다양한 역할을 수행합니다:

• 비즈니스 팀: 제품 관리자, 영업 책임자 및 임원은 데이터 요구 사항을 스스로 해결할 수 있습니다. "지난 분기 독일에서 가장 많이 팔린 상위 10개 제품은 무엇인가요?"와 같은 질문을 하고 데이터 팀에 티켓을 생성하지 않고도 즉시 답변을 얻을 수 있습니다.
• 데이터 분석가 및 과학자: 임시 분석 및 보고를 가속화합니다. 복잡한 조인 및 하위 쿼리를 처음부터 작성하는 대신 몇 초 만에 기준 쿼리를 생성하고 수정하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 소프트웨어 개발자: Vanna Embedded API 또는 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 강력한 자연어 데이터 쿼리 기능을 고객 대면 애플리케이션이나 내부 도구에 직접 내장하여 텍스트-SQL 시스템을 처음부터 구축하지 않고도 상당한 가치를 추가할 수 있습니다.

Vanna.AI의 장점

• 데이터 접근성 민주화: 데이터와 의사 결정자 사이의 장벽을 허물어 조직 전체에 데이터 중심 문화를 조성합니다.
• 생산성 향상: 데이터 전문가를 반복적인 SQL 쿼리 작성 작업에서 해방시켜 보다 전략적이고 영향력 있는 분석에 집중할 수 있도록 합니다.
• 비교할 수 없는 유연성: 오픈 소스 코어는 LLM 선택에서 배포 환경에 이르기까지 전체 스택에 대한 완전한 제어를 허용합니다.
• 우수한 정확성 및 신뢰성: 컨텍스트 인식 RAG 방법은 특정 스키마에 대한 지식이 없는 일반적인 기성 LLM보다 SQL 생성에 더 신뢰할 수 있고 정확하다는 것이 입증되었습니다.
• 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스: 자체 호스팅 옵션과 보안을 고려한 설계를 통해 Vanna는 대기업의 엄격한 규정 준수 및 데이터 주권 요구 사항을 충족합니다.

가격 및 플랜

Vanna.AI는 유연성을 위해 설계된 프리미엄 모델로 운영됩니다:

• Vanna OSS: 핵심 Python 패키지는 오픈 소스이며 완전히 무료입니다. 최대의 제어를 원하고 자체 호스팅을 선호하는 개발자와 팀에 이상적입니다.
• Vanna Cloud: 시작하기에 충분한 무료 티어를 제공하는 호스팅된 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 더 강력한 기능, 거버넌스 제어 및 더 높은 사용 한도가 필요한 팀을 위한 유료 플랜이 있습니다.
• Vanna Self-Hosted & Embedded: 엄격한 규정 준수 또는 통합 요구 사항이 있는 대기업을 위해 Vanna는 자체 호스팅 배포 및 임베디드 API를 제공합니다. 이러한 솔루션의 가격은 맞춤형이며 영업팀에 문의하여 확인할 수 있습니다.