Vespa.ai

Vespa.ai는 대규모 데이터 집약적 애플리케이션을 개발하고 운영하기 위해 설계된 고급 AI 검색 플랫폼입니다. 빅 데이터 처리, 최첨단 벡터 검색, 정교한 기계 학습 랭킹, 실시간 추론을 단일의 통합된 시스템으로 완벽하게 결합합니다. 텐서를 기본적으로 지원하는 Vespa.ai는 개발자가 복잡한 랭킹 및 의사 결정 모델을 구축할 수 있도록 지원하여, 검색 증강 생성(RAG), 실시간 추천 엔진, 지능형 시맨틱 검색과 같은 차세대 AI 애플리케이션을 위한 이상적인 기반을 제공합니다.

Vespa.ai 사용 방법

Vespa.ai를 시작하는 것은 개발자 중심의 프로세스로, 효율성과 성능에 최적화되어 있습니다. 사용자는 일반적으로 완전 관리형 Vespa Cloud에서 무료 평가판에 가입하는 것으로 시작합니다. 그 후의 과정은 다음과 같습니다:

1. 스키마 정의: 텍스트, 구조화된 데이터, 그리고 임베딩을 위한 하나 이상의 벡터 또는 텐서 필드를 포함하는 문서 스키마를 정의합니다.
2. 데이터 피딩: Vespa 애플리케이션에 데이터를 수집합니다. Vespa는 실시간 쓰기를 위해 설계되어 애플리케이션이 변경 사항을 즉시 반영할 수 있습니다.
3. 랭크 프로필 구성: 하나 이상의 랭크 프로필을 생성합니다. 이것이 Vespa의 강력함이 빛나는 부분입니다. 사용자 지정 랭킹 함수를 작성하거나 사전 훈련된 기계 학습 모델(예: ONNX, XGBoost)을 가져와 텍스트 매치 기능, 벡터 유사성, 비즈니스 로직 등 다양한 신호를 기반으로 관련성 점수를 계산할 수 있습니다.
4. 쿼리: 구조화된 데이터에 대한 필터, 텍스트에 대한 키워드 매칭, 벡터에 대한 근사 최근접 이웃 검색을 결합한 쿼리를 보냅니다. 쿼리는 사용할 랭크 프로필을 지정할 수도 있습니다.
5. 배포 및 확장: 애플리케이션을 Vespa Cloud에 배포하면 자동 확장, 지속적인 배포, 보안, 업그레이드 등 모든 운영 측면을 처리합니다. 개발자는 다운타임 없이 구성 값을 변경하는 것만으로 클러스터를 확장하거나 축소할 수 있습니다.

개발자는 샘플 애플리케이션, 포괄적인 문서, 활발한 Slack 커뮤니티를 통해 지원을 받을 수 있습니다.

Vespa.ai의 핵심 기능

• 통합 검색 엔진: 단일 쿼리 내에서 벡터 검색(ANN), 풍부한 언어적 기능을 갖춘 전통적인 텍스트 검색, 구조화된 데이터 필터링을 기본적으로 지원하여 복잡한 다중 시스템 아키텍처의 필요성을 없애줍니다.
• 분산 기계 학습 랭킹: 복잡한 ML 모델을 데이터 노드에 직접 배포하여 랭킹을 수행할 수 있습니다. 다단계 랭킹 파이프라인은 결과를 효율적으로 채점하여 성능 저하 없이 높은 관련성을 보장합니다.
• 타의 추종을 불허하는 성능 및 낮은 지연 시간: C++ 코어 엔진으로 구축된 Vespa.ai는 초당 수천 개의 쿼리와 지속적인 데이터 쓰기를 처리하면서도 높은 처리량과 100ms 미만의 지연 시간을 위해 최적화되었습니다.
• 무한 자동 확장성: 선형적 확장성을 위해 설계되었습니다. Vespa Cloud는 트래픽과 데이터 양에 따라 클러스터 크기와 리소스를 자동으로 조정하여 최적의 성능과 비용 효율성을 보장합니다.
• 네이티브 텐서 지원: 단순한 벡터를 넘어 다차원 텐서를 지원하여 랭킹 및 추론을 위한 더 표현력 있고 강력한 AI 모델을 가능하게 합니다.
• 완전 관리형 및 보안: Vespa Cloud는 지속적인 업그레이드, 강력한 보안(전송 중 및 저장 시 암호화), 24/7 운영 지원을 포함하는 프로덕션 준비된 관리형 서비스를 제공합니다.

Vespa.ai의 사용 사례

Vespa.ai는 다재다능하며 업계 리더들의 미션 크리티컬 시스템을 지원합니다:

• 생성형 AI(RAG): RAG 시스템을 위한 고성능 검색 및 랭킹 엔진 역할을 하여 대규모 언어 모델(LLM)이 가장 관련성 높고 정확하며 풍부한 컨텍스트 정보를 받을 수 있도록 보장합니다. Perplexity의 답변 생성 뒤에 있는 엔진입니다.
• 추천 및 개인화: 빠른 필터링과 실시간 모델 평가를 결합하여 실시간 추천 및 광고 타겟팅을 가능하게 합니다. Spotify는 검색에, Farfetch는 추천에 사용합니다.
• 지능형 검색: 전자 상거래, 지식 기반, 개인 데이터 검색을 위해 시맨틱 이해(벡터 검색)와 키워드 관련성(텍스트 검색)을 결합한 정교한 검색 경험을 만듭니다.
• 반구조화된 탐색: 검색, 추천, 구조화된 탐색(패싯)의 원활한 조합이 필요한 전자 상거래 사이트와 같은 애플리케이션을 지원합니다.

Vespa.ai의 장점

Vespa.ai는 인터넷 규모에서 검증된 단일 통합 플랫폼을 제공함으로써 뚜렷한 경쟁 우위를 제공합니다. 주요 장점으로는 고급 ML 랭킹을 통한 우수한 관련성, 인프라 최적화 및 복잡한 시스템 통합 회피를 통한 상당한 비용 절감, 개발자가 제한 없이 맞춤형 도메인별 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 비할 데 없는 유연성이 있습니다. Yahoo와 같은 회사에서 10년 이상 전투 테스트를 거쳤기 때문에 최신의 전문 데이터베이스가 따라올 수 없는 신뢰성과 성능을 제공합니다.

가격 및 플랜

Vespa.ai는 Vespa Cloud를 통해 프리미엄(freemium) 모델로 강력한 플랫폼을 제공합니다. 신규 사용자는 신용 카드 없이 14일 무료 평가판에 가입하여 모든 기능을 탐색할 수 있습니다. 평가 기간이 끝나면 사용자는 애플리케이션의 규모와 지원 요구에 맞는 다양한 유료 플랜 중에서 선택할 수 있습니다. 대규모 기업 배포 및 특정 요구 사항에 대해서는 영업팀에 문의하여 맞춤형 가격 플랜을 이용할 수 있습니다.