withpi.ai

Pi Labs에서 개발한 withpi.ai는 개발자가 데이터와 함께 진화하는 정교한 평가 및 검색 시스템을 구축할 수 있도록 설계된 고급 플랫폼입니다. 자연어와 코드 기반 기준을 모든 AI 애플리케이션에 통합하여 조정 가능한 순위 및 채점 시스템을 만드는 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼의 핵심 임무는 주관적인 평가를 AI 스택 전체에서 사용할 수 있는 정밀하고 사용자 보정된 비용 효율적인 신호로 바꾸는 것입니다.

비싸고 느린 대규모 언어 모델(LLM)을 심사위원으로 의존하는 기존 방법과 달리, withpi.ai는 평가 작업의 속도와 정확성에 최적화된 전문 기초 모델인 Pi Scorer를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 AI 성능의 여러 사용자 지정 차원을 빠르고 저렴하게 측정하여 사용자 기대치 및 비즈니스 목표와 지속적으로 일치시킬 수 있습니다.

withpi.ai 사용 방법

withpi.ai를 워크플로우에 통합하는 것은 간단하며 단 몇 줄의 코드로 완료할 수 있습니다. 프로세스는 일반적으로 다음을 포함합니다:

1. 가입 및 API 키 받기: withpi.ai 웹사이트에 등록하여 API 자격 증명을 받습니다.
2. 클라이언트 설치: 쉬운 통합을 위해 공식 Python 라이브러리를 설치합니다.
3. 채점 기준 정의: 평가를 위한 질문과 기준을 정의하는 `scoring_spec`을 만듭니다. 이는 제품 요구 사항, 사용자 피드백 또는 기타 관련 지표를 기반으로 할 수 있습니다. 예: `[{"question": "강력한 행동 촉구가 있습니까?"}]`.
4. AI 출력 채점: `pi.scoring_system.score()` 메서드를 사용하여 LLM 입력, LLM 출력 및 정의된 채점 사양을 전달합니다.
5. 점수 통합: 반환된 점수는 결정적이며 스택의 모든 곳에서 사용할 수 있습니다: 오프라인 평가, 온라인 관찰 가능성, 훈련 데이터 품질 향상, 모델 최적화 또는 에이전트 결정 흐름 제어. 이 플랫폼은 프레임워크에 구애받지 않으며 Google 스프레드시트, Promptfoo, CrewAI와 같은 도구에 쉽게 연결할 수 있습니다.

withpi.ai의 핵심 기능

• Pi Scorer: 채점을 위해 특별히 설계된 고도로 최적화된 기초 모델입니다. 평가 작업에서 범용 LLM보다 빠르고 정확합니다.
• Pi Ranking: 검색 및 추천을 위한 강력한 순위 시스템을 구축하기 위해 사용자 정의 가능한 교차 인코더를 제공합니다.
• Pi Embedding: 고성능 검색 애플리케이션에 맞춤화된 사용자 정의 가능한 임베딩을 제공합니다.
• 사용자 보정 시스템: 자체 레이블, 사용자 선호도 및 전문가 피드백으로 보정하여 채점 시스템을 지속적으로 개선하고 조정합니다.
• 포괄적인 지표: 이 시스템은 '소프트' 척도(예: 작문 스타일, 톤, 자연스러움)와 '하드' 척도(예: 코드 정확성, 사실 정확성)를 동시에 평가할 수 있습니다.
• Pi Copilot: 개발자와 제품 관리자가 채점 지표를 정의, 개선 및 조정하는 데 도움이 되는 AI 어시스턴트입니다.
• 프레임워크 독립적: 오프라인 평가에서 실시간 프로덕션 모니터링에 이르기까지 AI 개발 수명 주기의 모든 부분에 원활하게 통합됩니다.

withpi.ai의 사용 사례

withpi.ai는 다재다능하며 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다:

• LLM 평가: 사전 정의된 원칙에 따라 LLM 응답의 품질을 일관되고 객관적으로 평가합니다.
• RAG 최적화: 검색된 문서의 관련성과 품질을 채점하여 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 조정하고 최종 출력을 개선합니다.
• AI 에이전트 제어 흐름: 점수를 AI 에이전트 내의 의사 결정 노드로 사용하여 작업 재시도 또는 생성된 계획 진행과 같은 다음 최적의 조치를 결정합니다.
• 콘텐츠 품질 보증: 블로그 게시물, 마케팅 카피 또는 회의 요약과 같은 생성된 콘텐츠의 품질, 브랜드 보이스 및 사실 정확성을 자동으로 채점합니다.
• 전문 평가기: SQL 쿼리 평가기, 로그 보안 분석기, 스타트업 이력서 분석기 또는 체스 수 채점기와 같은 틈새 도메인을 위한 맞춤형 채점기를 구축합니다.

withpi.ai의 장점

withpi.ai 사용의 주요 이점은 전문화된 설계에서 비롯됩니다:

• 속도 및 성능: 100밀리초 이내에 20개 이상의 사용자 지정 차원을 채점할 수 있어 실시간 피드백 루프를 가능하게 합니다.
• 비용 효율성: 평가에 GPT-4와 같은 대규모 LLM을 사용하는 것보다 최대 5배 저렴하여 높은 비용 없이 더 포괄적이고 빈번한 테스트를 할 수 있습니다.
• 우수한 정확성: Pi Scorer 모델은 콘텐츠를 모방하는 것이 아니라 원칙을 이해하도록 훈련되어 일반 모델보다 더 정확하고 신뢰할 수 있는 점수를 생성합니다.
• 인간 판단과의 일치: 이 플랫폼은 선순환 피드백 루프를 중심으로 구축되어 팀 전문 지식 및 실제 사용자 행동과 일치하도록 시스템을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
• 전체론적 평가: 정성적 및 정량적 측정을 독특하게 결합하여 AI 성능의 전체 그림을 제공합니다.

가격 및 플랜

withpi.ai는 개발자가 쉽게 시작하고 필요에 따라 확장할 수 있도록 설계된 간단하고 접근 가능한 가격 모델을 제공합니다.

• 무료 등급: 약 2,500만 토큰을 처리할 수 있는 10달러의 무료 크레딧이 포함됩니다. 이는 테스트, 개발 및 소규모 프로젝트에 이상적입니다.
• 종량제: 무료 크레딧을 사용한 후 비용은 백만 토큰당 0.40달러의 고정 요금입니다. 이 플랜은 무제한 사용을 허용하며 소비량에 따라 직접 확장됩니다.

회사는 가격이 아직 개선 중이며 사용자 피드백에 열려 있다고 언급했습니다.