Zcrafter

Zcrafter는 레거시 시스템에 대한 완전한 제어를 제공하며 메인프레임 개발에 인공지능 기능을 도입하도록 특별히 설계된 혁신적인 AI 플랫폼입니다. 이는 전통적이고 시간이 많이 소요되는 메인프레임 작업을 효율적이고 자동화된 프로세스로 전환하여 개발자가 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다.

Zcrafter 사용 방법

Zcrafter를 시작하려면 개발자는 터미널에서 $npm i zcrafter를 실행하여 CLI를 설치할 수 있습니다. 설치 및 인증 후 사용자는 자연어 명령을 사용하여 Zcrafter와 상호 작용합니다. 예를 들어, 작업을 제출하려면 단순히 "Submit YOUR-JOB"이라고 말하면 Zcrafter가 자동으로 작업을 찾아 제출하고 상태를 보고합니다. 코드 배포의 경우 "Deploy SALESRPT to production"과 같은 명령은 자율적인 유효성 검사, 컴파일, 링크 편집 및 배포 프로세스를 트리거합니다. Zcrafter는 또한 기존 CI/CD 파이프라인, 스케줄러 및 VS Code 워크플로우에 연결하여 원활한 통합 및 자동화를 구현할 수 있으며, 이는 포괄적인 문서 허브에 자세히 설명되어 있습니다.

Zcrafter의 핵심 기능

• 자동 검색을 통한 지능형 작업 제출: 자연어 명령을 기반으로 작업을 자동으로 찾아 제출하여 수동 검색을 제거하고 작업당 5-10분을 절약합니다.
• 레거시 COBOL 코드 분석 및 문서화: 메인프레임에서 직접 COBOL 코드를 즉시 분석하여 복잡한 논리를 설명하고, 절차를 문서화하며, 데이터 종속성을 매핑하여 수일이 걸리던 수동 검토를 몇 분으로 단축합니다.
• 원클릭 AI COBOL 배포: 유효성 검사, 컴파일, 링크 편집 및 배포를 포함한 COBOL 코드의 전체 배포 수명 주기를 자동화하여 단일 명령으로 몇 시간의 작업을 몇 분으로 줄입니다.
• AI 기반 오류 설명: 메인프레임 오류 코드(예: "What is S0C7?")에 대한 즉각적이고 평이한 영어 설명을 제공하여 PDF나 설명서를 수동으로 검색할 필요가 없습니다.
• AI 기반 디버깅 지원: 오류 코드 및 작업 실패를 기반으로 솔루션을 제안하여 복잡한 메인프레임 문제 해결에 크게 도움이 됩니다.
• 로컬 코드 프라이버시: 사용자 컴퓨터에서 로컬로 실행하여 코드 프라이버시를 보장합니다. 즉, 코드가 시스템을 떠나지 않으며 추상화된 질문만 AI로 전송됩니다.
• 대화형 학습 안내: 개발자가 질문하고 대화형 안내를 받음으로써 TSO 명령, JCL 구문 및 ABEND 코드를 자연스럽게 학습할 수 있도록 합니다.

Zcrafter의 사용 사례

Zcrafter는 메인프레임 개발 관행을 현대화하고, 애플리케이션 제공을 가속화하며, IT 운영 효율성을 향상시키려는 조직에 이상적입니다. 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다:

• 메인프레임 개발 가속화: 작업 제출, 코드 분석 및 배포와 같은 일상적인 작업을 간소화하여 개발 주기를 크게 단축합니다.
• 코드 품질 및 문서화 개선: 레거시 COBOL 코드를 자동으로 분석하여 문제점을 식별하고, 논리를 문서화하며, 모범 사례를 보장하여 특히 크고 복잡한 코드베이스에 유용합니다.
• 신규 개발자 온보딩 및 교육: 직관적인 자연어 인터페이스를 제공하여 신규 메인프레임 개발자의 학습 곡선을 낮추고 빠르게 생산성을 높일 수 있도록 합니다.
• 메인프레임용 DevOps 강화: 메인프레임 개발을 최신 CI/CD 파이프라인 및 자동화된 워크플로우에 통합하여 레거시 시스템과 현대 DevOps 관행 간의 격차를 해소합니다.
• 운영 비용 절감: 수동 작업 및 오류를 최소화하여 보다 효율적인 자원 활용과 값비싼 생산 문제 감소로 이어집니다.

Zcrafter의 장점

Zcrafter는 전통적인 메인프레임 개발 방식에 비해 몇 가지 강력한 이점을 제공합니다:

• 전례 없는 시간 절약: 작업 제출(작업당 5-10분), 코드 분석(수일에서 수분), 배포(수시간에서 수분)에 소요되는 시간을 대폭 단축합니다.
• 수동 오류 감소: 자동화는 복잡한 JCL 및 COBOL 프로세스에서 인적 오류를 최소화합니다.
• 향상된 개발자 경험: 지루한 수동 작업과 암기를 자연어 상호 작용 및 AI 기반 지원으로 대체하여 메인프레임 개발을 더 접근하기 쉽고 즐겁게 만듭니다.
• 코드 유지보수성 향상: AI 기반 분석 및 문서화는 더 깨끗하고 이해하기 쉬운 레거시 코드로 이어집니다.
• 강력한 보안 및 프라이버시: 코드가 로컬에서 실행되어 민감한 데이터가 사용자 컴퓨터에 남아 있도록 보장하여 중요한 기업 보안 문제를 해결합니다.
• 지식 이전 가속화: AI는 설명서 또는 기존 코드를 참조하여 권장 사항을 설명할 수 있어 팀 내 지식 공유에 도움이 됩니다.