Tempus
A Tempus é uma empresa de tecnologia líder que avança a medicina de precisão através da aplicação prática …
A Tempus é uma empresa de tecnologia líder que avança a medicina de precisão através da aplicação prática de inteligência artificial na saúde. Ela utiliza uma das maiores bibliotecas do mundo de dados clínicos e moleculares multimodais para ajudar médicos a oferecer cuidados personalizados aos pacientes e acelerar a descoberta e o desenvolvimento de novas terapias.
Sobre Suporte Clínico
As ferramentas de Suporte Clínico com IA são uma classe especializada de assistentes de IA projetados para ajudar profissionais de saúde em tarefas de diagnóstico, tratamento e administrativas. Essas ferramentas utilizam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para analisar dados médicos complexos, incluindo prontuários de pacientes, imagens e literatura clínica. Seu valor principal reside em aumentar a precisão do diagnóstico, personalizar planos de tratamento e automatizar a documentação, reduzindo, em última análise, o esgotamento do clínico e melhorando os resultados dos pacientes. Elas funcionam como copilotos inteligentes no fluxo de trabalho clínico, fornecendo insights baseados em evidências no ponto de atendimento.
Recursos Principais
- Automação de Documentação Clínica: Transcreve automaticamente conversas entre paciente e médico em notas clínicas estruturadas (ex: notas SOAP) para sistemas de PEP.
- Suporte à Decisão Diagnóstica: Analisa sintomas, resultados de exames e imagens médicas para sugerir diagnósticos potenciais e destacar achados críticos.
- Recomendação de Vias de Tratamento: Recomenda opções de tratamento baseadas em evidências, cruzando dados do paciente com diretrizes clínicas e pesquisas médicas.
- Recuperação de Informações Médicas: Fornece acesso rápido e contextual a informações de periódicos médicos, bancos de dados de medicamentos e registros de ensaios clínicos.
Cenários de Aplicação
Essas ferramentas são usadas principalmente em hospitais, clínicas e consultórios particulares. Médicos, especialistas (como radiologistas e oncologistas), enfermeiros e escribas médicos as utilizam para otimizar os atendimentos aos pacientes, analisar casos complexos e manter-se atualizados com os avanços da medicina. Por exemplo, um médico de atenção primária pode usar um escriba de IA para reduzir o tempo de documentação, enquanto um oncologista pode usar uma ferramenta para identificar opções de terapia personalizadas com base em dados genômicos.
Critérios de Seleção
Ao selecionar uma ferramenta de Suporte Clínico com IA, priorize a conformidade regulatória (como HIPAA ou GDPR) e a segurança dos dados. Avalie sua capacidade de se integrar perfeitamente aos sistemas de Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) existentes. Também é crucial avaliar a validação clínica e as evidências que apoiam os algoritmos da ferramenta. Por fim, considere a especialização da ferramenta para garantir que ela se alinhe ao seu campo médico ou necessidades clínicas específicas.
Suporte ClínicoCenários de aplicação
Automatizando a Geração de Notas Clínicas
Um médico de atenção primária atende mais de 20 pacientes diariamente, gastando um tempo significativo após o expediente com a documentação. Ao usar uma ferramenta de Suporte Clínico com IA com capacidades de escriba ambiente, toda a conversa com o paciente é capturada, analisada e automaticamente estruturada em uma nota SOAP abrangente diretamente no PEP. Este processo elimina a necessidade de anotações manuais, reduz o tempo de documentação em mais de 70% e permite que o médico se concentre totalmente no paciente durante a consulta, melhorando tanto a qualidade do atendimento quanto o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
Auxiliando na Análise de Imagens Radiológicas
Um radiologista enfrenta uma grande fila de imagens médicas (tomografias, ressonâncias magnéticas) aguardando revisão. Uma ferramenta de Suporte Clínico com IA para radiologia analisa essas imagens antes da revisão humana, sinalizando potenciais anormalidades, medindo nódulos e comparando com exames anteriores. Este sistema atua como um segundo leitor, ajudando a priorizar casos críticos, reduzir o risco de achados perdidos e aumentar a eficiência da leitura. O radiologista pode então focar sua expertise em achados complexos e confirmar as sugestões da IA, levando a diagnósticos mais rápidos e precisos para os pacientes.
Gerando Diagnósticos Diferenciais
Em um departamento de emergência movimentado, um médico avalia um paciente com um conjunto complexo de sintomas inespecíficos. O médico insere os sintomas do paciente, sinais vitais e resultados laboratoriais iniciais em uma ferramenta de Suporte Clínico com IA. A IA analisa rapidamente esses dados em uma vasta base de conhecimento médico e gera uma lista classificada de possíveis diagnósticos diferenciais, juntamente com os principais achados que apoiam cada um. Isso fornece ao médico uma visão geral estruturada das possibilidades, ajuda a prevenir vieses cognitivos e garante que condições menos comuns, mas críticas, sejam consideradas, facilitando uma investigação diagnóstica mais oportuna e precisa.
Otimizando Planos de Tratamento Oncológico
Um oncologista está desenvolvendo um plano de tratamento para um paciente com uma forma rara de câncer. Ele usa uma plataforma de Suporte Clínico com IA que analisa os dados genômicos do paciente, relatórios de patologia e histórico médico. A IA cruza essas informações com os dados mais recentes de ensaios clínicos, publicações de pesquisa e diretrizes de tratamento. Em seguida, apresenta um relatório com recomendações de terapia personalizadas, incluindo terapias-alvo e imunoterapias, classificadas por eficácia prevista e potenciais efeitos colaterais. Isso capacita o oncologista a tomar uma decisão mais informada e baseada em dados, adaptada ao perfil biológico único do paciente individual.
Otimizando a Codificação e Faturamento Médico
O departamento de faturamento de um hospital enfrenta imprecisões na codificação e negações de sinistros, impactando os ciclos de receita. Eles implementam uma ferramenta de Suporte Clínico com IA que revisa automaticamente a documentação clínica do PEP. A IA usa Processamento de Linguagem Natural para identificar diagnósticos, procedimentos e serviços mencionados nas notas e sugere os códigos CID-10 e CPT mais precisos. Isso reduz o esforço de codificação manual, minimiza o erro humano, acelera o processo de faturamento e melhora a taxa de sinistros limpos, levando a reembolsos mais rápidos e melhor saúde financeira para a organização.
Acelerando a Correspondência para Ensaios Clínicos
Um coordenador de pesquisa clínica em um grande hospital de pesquisa precisa identificar pacientes elegíveis para um novo ensaio oncológico com critérios de inclusão complexos. A triagem manual de milhares de prontuários de pacientes é lenta e propensa a erros. Ao usar uma plataforma de Suporte Clínico com IA, o coordenador pode definir os critérios do ensaio, e a IA irá escanear dados estruturados e não estruturados no sistema de PEP do hospital para encontrar candidatos potenciais em minutos. O sistema apresenta uma lista classificada de pacientes elegíveis, permitindo que a equipe de pesquisa inicie rapidamente o processo de recrutamento, acelere a inscrição no ensaio e leve novas terapias aos pacientes mais rapidamente.