Best 1 IA de Voz AI tools for Suporte ao Cliente

Uma empresa de telecomunicações que enfrenta um alto volume de chamadas para problemas comuns, como consultas de faturas e interrupções de serviço, pode implantar um bot de IA de Voz. Quando os clientes ligam, o voicebot usa NLU para entender sua solicitação. Para uma consulta de fatura, ele autentica o usuário por biometria de voz, recupera os detalhes da conta do CRM e informa o saldo e a data de vencimento. Para interrupções de serviço, ele verifica um banco de dados de status e fornece um tempo estimado de resolução. Isso resolve mais de 60% das chamadas recebidas sem intervenção humana, permitindo que os agentes humanos se concentrem na solução de problemas técnicos complexos e nos esforços de retenção de clientes.

Um grande banco de varejo usa IA de Voz para substituir seu IVR tradicional de tons. Em vez de ouvir um longo menu, os chamadores são recebidos com 'Como posso ajudá-lo hoje?'. Um cliente pode dizer: 'Gostaria de relatar um cartão de crédito perdido e verificar minhas transações recentes.' A IA entende ambas as intenções. Primeiro, ela encaminha a chamada para o departamento de fraudes de alta prioridade para proteger o cartão. Simultaneamente, ela sinaliza a segunda solicitação. Assim que o cartão é protegido, o agente pode tratar da consulta de transações sem problemas, sem que o cliente precise ligar novamente ou ser transferido, melhorando significativamente a resolução na primeira chamada e a satisfação do cliente.

A equipe de suporte técnico de uma empresa de software como serviço (SaaS) usa uma plataforma de IA de Voz para assistência ao agente. Durante uma chamada ao vivo com um cliente frustrado, a IA transcreve a conversa em tempo real. Ela detecta o sentimento negativo do cliente e palavras-chave como 'não funciona' e 'prazo'. Em seguida, ela envia automaticamente artigos de solução de problemas relevantes da base de conhecimento para a tela do agente. Ela também pode exibir um lembrete para o agente usar uma linguagem empática. Isso capacita os agentes, especialmente os novos contratados, a resolver problemas complexos mais rapidamente e a acalmar situações tensas, levando a uma redução de 20% nas taxas de escalonamento de chamadas.

A equipe de garantia de qualidade (QA) de uma seguradora ouvia anteriormente uma amostra aleatória de 2% das chamadas para avaliar o desempenho dos agentes. Ao implementar a IA de Voz, eles agora analisam 100% das gravações de chamadas automaticamente. O sistema transcreve cada chamada e a pontua quanto ao sentimento do cliente, longos silêncios e adesão do agente ao script. Ele sinaliza automaticamente chamadas com pontuações de sentimento muito baixas ou violações de conformidade para revisão humana. Isso fornece uma visão abrangente do desempenho, identifica oportunidades de coaching para agentes específicos e garante a conformidade regulatória em todas as interações, não apenas em uma pequena amostra.

Uma empresa de serviços financeiros precisa verificar com segurança os clientes por telefone antes de discutir informações sensíveis da conta. Em vez de fazer várias perguntas de segurança (por exemplo, 'Qual era o nome do seu primeiro animal de estimação?'), que podem ser esquecidas ou obtidas por engenharia social, eles usam a IA de Voz. O sistema solicita que o cliente diga uma frase simples como 'Minha voz é minha senha'. A IA analisa as características únicas de sua impressão de voz e a compara com seu perfil armazenado. Este processo leva menos de cinco segundos, é mais seguro do que perguntas baseadas em conhecimento e proporciona uma experiência ao cliente mais suave e rápida.

Uma clínica de saúde enfrenta uma alta taxa de não comparecimento de pacientes, o que perturba os horários e reduz a receita. Eles implementam um sistema de IA de Voz para fazer chamadas de lembrete automatizadas dois dias antes de uma consulta. A voz da IA soa natural e conversacional, pedindo ao paciente para confirmar, reagendar ou cancelar falando sua resposta. Se o paciente quiser reagendar, a IA pode verificar o calendário da clínica para os próximos horários disponíveis e oferecê-los. Este processo automatizado reduz com sucesso as taxas de não comparecimento em 40% e libera a equipe administrativa de passar horas em chamadas de lembrete manuais todos os dias.