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Best 13 Robô de voz AI tools for Suporte ao Cliente

Popular Robô de voz AI tools in Suporte ao Cliente include vocode, Synthflow AI, Ringly.io, Simple AI, Nurix, Play, Leaping AI, Snakk, Solda AI e SmileDial, helping you work more efficiently.

Snakk
Freemium

Snakk

Snakk é uma plataforma orientada por IA para empresas e desenvolvedores construírem, testarem e implantarem agentes de voz de IA avançados. Ele automatiza a comunicação com o cliente, incluindo suporte, chamadas de vendas e agendamento de compromissos, operando 24/7 com integração perfeita de sistemas.

Robô de voz
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Play
Paid

Play

play é uma plataforma avançada de IA de Voz para empresas, especializada em modelos de Texto para Fala (TTS) ultrarrealistas e Agentes de Voz inteligentes. Permite que as empresas criem agentes automatizados 24/7 para atendimento ao cliente, vendas e operações. Com recursos como bases de conhecimento personalizadas, integrações de API para ações do mundo real, implantação local (on-premise) para segurança de dados e suporte para mais de 30 idiomas, a play ajuda as empresas a escalar suas comunicações de voz e aprimorar as interações com clientes globalmente.

Texto para Fala
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Nurix
Paid

Nurix

Nurix é uma plataforma avançada de IA conversacional que fornece agentes de voz inteligentes para vendas e suporte ao cliente. Permite que as empresas automatizem interações, qualifiquem leads e resolvam problemas de clientes 24/7 com conversas de baixa latência e semelhantes às humanas. Projetado para empresas, oferece integrações perfeitas e implantação rápida.

Robô de voz
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TalkForce AI
Paid

TalkForce AI

O TalkForce AI fornece agentes virtuais de voz e chat com tecnologia de IA para automatizar o atendimento ao cliente. Oferece suporte 24/7, lida com consultas de rotina, agenda compromissos e integra-se com sistemas de CRM e suporte existentes, permitindo que os agentes humanos se concentrem em tarefas de alto valor.

Central de Ajuda
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callanai
Freemium

callanai

callanai oferece companheiros e assistentes de IA sob demanda, acessíveis por uma simples chamada telefônica. Escolha entre bots especializados como terapeutas, planejadores e suporte técnico, ou crie uma IA de voz personalizada para necessidades pessoais ou empresariais. Oferece uma maneira fácil e 24/7 de obter ajuda, fazer brainstorming ou registrar um diário, com transcrições e integrações disponíveis.

Robô de voz
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SmileDial
Freemium

SmileDial

O SmileDial é um recepcionista de IA para consultórios odontológicos canadenses, disponível 24/7. Ele lida com agendamento de consultas, envia lembretes automáticos, verifica seguros e se integra aos Sistemas de Gerenciamento de Pacientes existentes. Esta ferramenta compatível com PHIPA ajuda as clínicas a economizar tempo, reduzir faltas, aumentar a receita e melhorar a satisfação do paciente, garantindo que nenhuma chamada seja perdida.

Robô de voz
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Simple AI
Paid

Simple AI

O Simple AI oferece agentes de telefone com IA de nível empresarial que lidam com milhares de chamadas simultaneamente com conversas semelhantes às humanas. Implante IA de voz inteligente em dias para automatizar o suporte ao cliente, prospecção de vendas e outras comunicações empresariais. A plataforma oferece disponibilidade 24/7, entende o contexto, lida com objeções e se integra perfeitamente ao seu CRM e base de conhecimento existentes, tudo isso garantindo segurança de ponta com conformidade SOC 2 e HIPAA.

Sistemas Telefônicos
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VAgents
Freemium

VAgents

VAgents é uma plataforma de IA sem código para criar agentes telefônicos virtuais para automatizar chamadas de entrada e saída. Ajuda as empresas a reduzir custos operacionais, melhorar o atendimento ao cliente, qualificar leads e agendar compromissos 24/7 com interações de voz semelhantes às humanas.

Robô de voz
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Ringly.io
Paid

Ringly.io

Ringly.io é um agente de telefone com IA avançado, projetado para empresas de e-commerce. Ele automatiza chamadas de suporte ao cliente, lidando com consultas como status de pedidos, devoluções e FAQs 24/7. Capaz de resolver até 70% das chamadas sem intervenção humana, ajuda a reduzir custos de suporte, melhorar a satisfação do cliente e até recuperar carrinhos abandonados através de chamadas de saída proativas. Integra-se perfeitamente com plataformas como a Shopify, oferecendo uma solução poderosa e sem código para escalar as operações de atendimento ao cliente de forma eficiente.

Robô de voz
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vocode
Freemium

vocode

O Vocode é uma plataforma de código aberto para construir, implantar e escalar agentes de IA de voz hiper-realistas. Ele fornece aos desenvolvedores um framework central e uma API de nível empresarial para criar aplicações sofisticadas de LLM baseadas em voz para tarefas como atendimento ao cliente automatizado, chamadas de vendas e sistemas de resposta de voz interativa (IVR).

Robô de voz
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Solda AI
Paid

Solda AI

O Solda AI fornece agentes de vendas de IA totalmente automatizados que gerenciam todo o ciclo de vendas. Esses agentes multilíngues lidam com chamadas frias, qualificação de leads, acompanhamentos e até fecham negócios por voz e texto, permitindo que as empresas escalem suas operações de vendas instantaneamente e otimizem as conversões.

Robô de voz
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Synthflow AI
Paid

Synthflow AI

Synthflow AI é uma plataforma de nível empresarial para criar e implantar agentes de voz de IA semelhantes a humanos para automatizar chamadas telefônicas. Oferece um construtor visual sem código, conversas de baixa latência em mais de 30 idiomas e integrações perfeitas com sistemas de CRM e telefonia. Ideal para vendas, suporte ao cliente e agendamento de compromissos, ajuda as empresas a escalar operações, reduzir custos e aprimorar a experiência do cliente 24/7.

Robô de voz
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Leaping AI
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Leaping AI

A Leaping AI fornece agentes de voz de IA de nível empresarial e autoaperfeiçoáveis para automatizar operações complexas de call center. Oferece conversas semelhantes às humanas para suporte ao cliente, vendas e qualificação de leads, garantindo alta satisfação do cliente, segurança robusta e escalabilidade operacional para grandes empresas.

Central de Atendimento
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About Robô de voz

Um Voicebot é um agente conversacional alimentado por IA, projetado para entender e responder à fala humana, automatizando interações por canais de voz como chamadas telefônicas ou alto-falantes inteligentes. Utilizando Reconhecimento Automático de Fala (ASR) e Compreensão de Linguagem Natural (NLU), essas ferramentas podem interpretar a intenção do usuário a partir de palavras faladas e fornecer respostas de voz sintetizadas e relevantes. Seu principal valor reside na automação de tarefas de suporte ao cliente, fornecendo serviço 24/7 e lidando com altos volumes de chamadas de forma eficiente. Como um componente especializado da automação de suporte ao cliente, os Voicebots focam exclusivamente na comunicação baseada em voz, distinguindo-os dos chatbots baseados em texto.

Recursos Principais

  • Reconhecimento de Fala (ASR): Converte com precisão a linguagem falada dos usuários em texto legível por máquina.
  • Compreensão de Linguagem Natural (NLU): Analisa o texto transcrito para identificar a intenção do usuário и extrair informações-chave.
  • Síntese de Texto para Fala (TTS): Gera respostas de voz naturais e semelhantes às humanas para se comunicar com o usuário.
  • Gerenciamento de Diálogo: Controla o fluxo da conversa, faz perguntas de esclarecimento e mantém o contexto ao longo da interação.
  • Integração com Sistemas Backend: Conecta-se com CRMs, bancos de dados e APIs para executar ações como verificar o status de um pedido ou atualizar informações da conta.

Casos de Uso

Os Voicebots são predominantemente usados em indústrias com altos volumes de chamadas, como telecomunicações, bancos, saúde e varejo. Eles são ideais para automatizar funções de call center, como roteamento de chamadas, responder a perguntas frequentes, agendamento de compromissos e realização de pesquisas de satisfação do cliente. Eles também permitem o autoatendimento por voz para tarefas como pagamentos de contas ou redefinição de senhas.

Como Escolher

Ao selecionar um Voicebot, avalie a precisão de seu reconhecimento de fala, especialmente com vários sotaques e em ambientes ruidosos. Avalie a qualidade e a naturalidade de sua voz de texto para fala. Considere suas capacidades de integração com sua pilha de software existente (por exemplo, CRM, helpdesk). Por fim, examine as ferramentas da plataforma para projetar, treinar e gerenciar fluxos de conversação para garantir que ela se alinhe à sua lógica de negócios e recursos técnicos.

Featured tool rankings

Robô de voz use cases

1

Automatizar a Triagem e o Roteamento do Call Center

Para um gerente de call center em uma grande empresa de comércio eletrônico, lidar com milhares de chamadas diárias é um grande desafio. Ao implementar um Voicebot no primeiro ponto de contato, as chamadas recebidas são atendidas automaticamente. O Voicebot usa NLU para entender o motivo do chamador, como 'verificar status do pedido', 'iniciar uma devolução' ou 'falar com o faturamento'. Para consultas simples, o bot se integra ao sistema de backend para fornecer o status do pedido diretamente. Para problemas complexos, ele roteia inteligentemente a chamada para a fila do agente humano apropriado, reduzindo significativamente os tempos de espera do cliente и liberando os agentes para se concentrarem em interações de alto valor.

2

Lembretes Proativos de Agendamento de Saída

Uma clínica de saúde precisa reduzir o número de não comparecimentos a consultas, o que afeta a receita e o agendamento. Eles usam um Voicebot para automatizar as chamadas de lembrete de saída. Dois dias antes de uma consulta agendada, o Voicebot liga para o paciente, confirma sua identidade e o lembra da data e hora. Em seguida, pede ao paciente para confirmar dizendo 'Sim', reagendar dizendo 'Reagendar' ou cancelar dizendo 'Cancelar'. Este processo automatizado garante que cada paciente seja contatado, reduz a carga de trabalho manual da equipe administrativa e demonstrou diminuir a taxa de não comparecimento em mais de 30%.

3

Autoatendimento por Voz 24/7 para o Setor Bancário

Um banco de varejo deseja oferecer aos seus clientes suporte ininterrupto sem o alto custo de um call center humano 24/7. Eles implantam um Voicebot para lidar com consultas comuns fora do horário de expediente. Os clientes podem ligar a qualquer momento para verificar o saldo da conta, revisar transações recentes ou relatar um cartão perdido. O Voicebot autentica o chamador por meio de biometria de voz ou perguntas de segurança, conecta-se aos sistemas centrais do banco por meio de APIs seguras e fornece as informações solicitadas verbalmente. Isso fornece assistência imediata aos clientes e automatiza tarefas de rotina com segurança, melhorando a satisfação do cliente e a eficiência operacional.

4

Realização de Pesquisas de Voz Pós-Interação

Uma empresa de telecomunicações visa coletar feedback imediato sobre a qualidade do atendimento ao cliente. Em vez de enviar pesquisas por e-mail que têm baixas taxas de resposta, eles usam um Voicebot para realizar pesquisas automatizadas pós-chamada. Imediatamente após um cliente terminar uma chamada com um agente humano, o Voicebot liga de volta e pede que ele avalie sua experiência em uma escala de 1 a 5 e forneça um breve feedback verbal. O bot registra a pontuação numérica e transcreve o feedback verbal para análise de sentimento. Este método alcança uma taxa de resposta muito mais alta e fornece insights mais ricos e imediatos para as equipes de garantia de qualidade.

5

Automatização de Solicitações Internas do Helpdesk de TI

Um gerente de TI em uma grande corporação está procurando maneiras de reduzir a carga sobre sua equipe de helpdesk de solicitações repetitivas e de baixo nível. Eles implementam um Voicebot na linha direta de suporte de TI interno. Quando um funcionário liga para redefinir sua senha, o Voicebot o autentica pedindo seu ID de funcionário e um código de segurança enviado para seu telefone. Uma vez verificado, o bot aciona um processo automatizado de redefinição de senha no sistema de backend e comunica verbalmente a senha temporária ao funcionário. Isso libera a equipe de TI para lidar com problemas técnicos mais complexos, melhorando a eficiência geral do departamento.

6

Sistema de Agendamento e Reserva Ativado por Voz

Um restaurante local popular tem dificuldades em gerenciar reservas por telefone durante os horários de pico, o que muitas vezes leva a chamadas perdidas e perda de negócios. Eles implementam um Voicebot para lidar com todas as chamadas de reserva recebidas. Os clientes podem ligar, informar a data, hora e tamanho do grupo desejados. O Voicebot verifica isso no sistema de reservas ao vivo do restaurante por meio de uma API. Se disponível, ele confirma a reserva e envia uma confirmação por texto. Se não, sugere horários alternativos disponíveis. Este sistema opera 24/7, captura todas as solicitações de reserva, elimina erros humanos na anotação e permite que a equipe da recepção se concentre inteiramente nos clientes presenciais.

Robô de voz FAQ

O que é um Voicebot?

Um Voicebot é um software alimentado por IA projetado para conduzir conversas faladas com os usuários, geralmente por telefone. Ele usa o Reconhecimento Automático de Fala (ASR) para entender o que o usuário está dizendo e a tecnologia de Texto para Fala (TTS) para responder com uma voz sintetizada. Diferente dos chatbots baseados em texto, os Voicebots são especializados para canais de voz, tornando-os ideais para automatizar tarefas em centrais de atendimento, como responder a perguntas frequentes, rotear chamadas e lidar com transações simples sem intervenção humana.

Qual a diferença entre um Voicebot e um Chatbot?

A principal diferença está no canal de comunicação. Um Voicebot interage usando linguagem falada, exigindo tecnologias como reconhecimento de fala (ASR) e síntese de fala (TTS). Um Chatbot interage usando texto escrito em sites ou aplicativos de mensagens. Essa distinção significa que os Voicebots são adequados para atendimento ao cliente por telefone e interações sem as mãos, enquanto os Chatbots se destacam em ambientes digitais baseados em tela. Os Voicebots também devem lidar com as complexidades de sotaques, ruído de fundo e tons vocais, que não são fatores para os Chatbots.

Quais são os recursos essenciais a serem procurados em um Voicebot?

Ao escolher um Voicebot, foque nestes recursos críticos:

  • Precisão do Reconhecimento de Fala: Quão bem ele entende diferentes sotaques, dialetos e ruído de fundo.
  • Naturalidade da Voz: A qualidade do motor de Texto para Fala (TTS), que determina se o bot soa humano ou robótico.
  • Gerenciamento de Diálogo: Sua capacidade de lidar com conversas complexas de múltiplos turnos e manter o contexto.
  • Capacidades de Integração: A facilidade com que ele pode se conectar ao seu CRM, software de helpdesk e outros sistemas de backend existentes.
  • Análise e Relatórios: Ferramentas para monitorar o desempenho, rastrear os resultados das chamadas e identificar áreas para melhoria.
Quem deve usar um Voicebot?

Empresas com altos volumes de chamadas telefônicas de entrada ou saída são candidatas ideais para Voicebots. Isso inclui setores como comércio eletrônico, bancos, saúde, telecomunicações e viagens. Qualquer organização que queira automatizar tarefas repetitivas baseadas em telefone, fornecer suporte ao cliente 24/7 por telefone, reduzir os custos operacionais do call center ou melhorar a produtividade do agente ao lidar com a triagem inicial de chamadas pode se beneficiar significativamente da implementação de um Voicebot.

Como você treina um Voicebot para entender as necessidades específicas de uma empresa?

Treinar um Voicebot envolve definir suas habilidades de conversação. Isso começa com a identificação de 'intenções' — os objetivos que um usuário deseja alcançar (por exemplo, 'verificar_saldo'). Em seguida, você fornece inúmeras frases de exemplo para cada intenção (por exemplo, 'Qual é o meu saldo?', 'Quanto dinheiro eu tenho?'). Você também define 'entidades', que são informações-chave a serem extraídas, como números de conta ou datas. A maioria das plataformas modernas de Voicebot oferece uma interface amigável para construir esses fluxos de conversação, testá-los e melhorar continuamente a compreensão do bot com base em interações reais do usuário, muitas vezes sem exigir profundo conhecimento em codificação.