Cloudera é uma plataforma de dados híbrida que permite às empresas gerenciar e analisar dados em qualquer ambiente, do on-premises às nuvens públicas. Fornece um conjunto unificado de ferramentas para engenharia de dados, data warehousing, bancos de dados operacionais e machine learning, capacitando decisões orientadas por dados e aplicações de IA em escala.
Databricks é uma Plataforma de Inteligência de Dados unificada que combina data warehousing e data lakes em uma arquitetura de lakehouse. Permite que as empresas gerenciem todo o ciclo de vida dos dados, desde a engenharia de dados e ETL até business intelligence, ciência de dados e aplicações de IA generativa em larga escala, tudo em uma única plataforma colaborativa.
Visão geral
Cloudera Visão geral
Cloudera é uma plataforma de dados híbrida que permite às empresas gerenciar e analisar dados em qualquer ambiente, do on-premises às nuvens públicas. Fornece um conjunto unificado de ferramentas para engenharia de dados, data warehousing, bancos de dados operacionais e machine learning, capacitando decisões orientadas por dados e aplicações de IA em escala.
Databricks Visão geral
Databricks é uma Plataforma de Inteligência de Dados unificada que combina data warehousing e data lakes em uma arquitetura de lakehouse. Permite que as empresas gerenciem todo o ciclo de vida dos dados, desde a engenharia de dados e ETL até business intelligence, ciência de dados e aplicações de IA generativa em larga escala, tudo em uma única plataforma colaborativa.
Detailed feature comparison
| Feature | Cloudera | Databricks |
|---|---|---|
| Categoria principal | Soluções Empresariais | Plataforma de Aprendizado de Máquina |
| Adicionado | 2025-08-12 | 2025-08-12 |
| Preço | Pago | Freemium |
| Site oficial | www.cloudera.com | www.databricks.com |
| Tipo de produto | Site | Site |
| Performance data | ||
| Avaliação | Não verificado | Não verificado |
| Comentários | 0 | 0 |
| Visitas mensais | 352.2K | 5M |
| Crescimento mensal | 10.7% | -2.7% |
| Favoritos | 122 | 135 |
| Details | Ver detalhes | Ver detalhes |
Cloudera vs Databricks monthly traffic
Compare Cloudera and Databricks by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Cloudera monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 444.6K Visitas mensais
- 2026/1: 369.4K Visitas mensais
- 2026/2: 285.1K Visitas mensais
- 2026/3: 297.1K Visitas mensais
- 2026/4: 318.1K Visitas mensais
- 2026/5: 352.2K Visitas mensais
Principais regiões
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 40.81% | 143.8K |
| 🇸🇦Saudi Arabia | 26.53% | 93.5K |
| 🇮🇳India | 17.41% | 61.3K |
| 🇭🇺Hungary | 9.53% | 33.6K |
| 🇧🇷Brazil | 5.72% | 20.1K |
Fontes de tráfego
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direto | 87.47% | 308.1K |
| Referência | 9.3% | 32.8K |
| 3.23% | 11.4K |
Palavras-chave
Databricks monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 4.9M Visitas mensais
- 2026/1: 4.9M Visitas mensais
- 2026/2: 4.6M Visitas mensais
- 2026/3: 5.3M Visitas mensais
- 2026/4: 5.1M Visitas mensais
- 2026/5: 5M Visitas mensais
Principais regiões
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 55.22% | 2.8M |
| 🇮🇳India | 28.18% | 1.4M |
| 🇬🇧United Kingdom | 8.15% | 408.1K |
| 🇨🇦Canada | 4.31% | 215.8K |
| 🇧🇷Brazil | 4.14% | 207.3K |
Fontes de tráfego
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direto | 83.28% | 4.2M |
| Referência | 13.02% | 652K |
| 3.7% | 185.3K |
Palavras-chave
Usage comparison
Compare the core capabilities of Cloudera and Databricks
Cloudera Core features
Databricks Core features
Use cases
Cloudera Use cases
Databricks Use cases
Cloudera vs Databricks:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Cloudera vs Databricks comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Cloudera is primarily listed under “Soluções Empresariais”, while Databricks is primarily listed under “Plataforma de Aprendizado de Máquina”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Cloudera: Soluções Empresariais; Databricks: Plataforma de Aprendizado de Máquina); Pricing (Cloudera: Paid; Databricks: Freemium); Monthly visits (Cloudera: 352.2K; Databricks: 5M); Monthly growth (Cloudera: 10.7%; Databricks: -2.7%); Favorites (Cloudera: 122; Databricks: 135). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Cloudera vs Databricks monthly traffic comparison, Cloudera currently shows 352.2K visits and Databricks shows 5M; Databricks has about 14.2 times the visible traffic of Cloudera, an absolute difference of about 4.7M visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Databricks first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Cloudera and Databricks currently overlap in shared tags: Plataforma de IA, Apache Spark, Big data, Engenharia de Dados, plataforma de dados, Armazém de dados e aprendizado de máquina. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Cloudera's unique categories/tags are Soluções Empresariais, Análise, Plataforma, Apache Hadoop, IA Empresarial e nuvem híbrida; Databricks's are Plataforma de Aprendizado de Máquina, Inteligência de Negócios, Banco de Dados, ETL, IA generativa e Lakehouse. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Cloudera has no verified rating, 0 comments, 122 favorites, and 110 likes;Databricks has no verified rating, 0 comments, 135 favorites, and 126 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Cloudera first
Put Cloudera on the priority trial list when the task aligns with “Soluções Empresariais” and especially Soluções Empresariais, Análise, Plataforma, Apache Hadoop, IA Empresarial e nuvem híbrida. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Cloudera also currently records: pricing is paid, product type is website, 352.2K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Databricks first
Put Databricks on the priority trial list when the task aligns with “Plataforma de Aprendizado de Máquina” and especially Plataforma de Aprendizado de Máquina, Inteligência de Negócios, Banco de Dados, ETL, IA generativa e Lakehouse. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Databricks also currently records: pricing is freemium, product type is website, 5M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Cloudera and Databricks, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
FAQ da comparação
How should I choose between Cloudera and Databricks?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
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iomete
iomete é uma plataforma de data lakehouse auto-hospedada projetada para empresas. Combina a flexibilidade dos data lakes com o desempenho dos data warehouses, dando às organizações controle total sobre seus dados, segurança e custos. Ao implantar on-premises ou em sua própria nuvem, o iomete elimina a dependência de fornecedores e fornece uma solução escalável e econômica para gerenciar conjuntos de dados em escala de petabytes, engenharia de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
Análise
LakeSail
O LakeSail oferece um framework de código aberto de alto desempenho chamado Sail, projetado como um substituto direto para o Apache Spark. Construído em Rust, ele unifica cargas de trabalho de lote, streaming e IA, oferecendo execução até 8x mais rápida e custos de nuvem 94% menores, sem exigir alterações de código. Ele elimina a sobrecarga da JVM para eficiência e escalabilidade superiores em infraestruturas modernas de dados e IA.
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O MotherDuck é um data warehouse em nuvem sem servidor, alimentado pelo motor de alto desempenho DuckDB. Ele simplifica a análise de dados oferecendo um modelo de execução híbrido, permitindo que os usuários consultem dados de forma transparente tanto localmente quanto na nuvem. Foi projetado para engenheiros e cientistas de dados gerenciarem e analisarem facilmente conjuntos de dados crescentes sem a complexidade dos data warehouses tradicionais.
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O dflux é uma plataforma unificada de ciência de dados no-code/low-code que capacita as empresas a realizar engenharia de dados de ponta a ponta, construir modelos de machine learning e criar visualizações interativas. Ele otimiza todo o ciclo de vida dos dados, desde a integração e preparação até a implantação de modelos e MLOps, tornando a análise avançada acessível a usuários técnicos e não técnicos.
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ClickHouse é um sistema de gerenciamento de banco de dados OLAP de código aberto, orientado a colunas e de alto desempenho. Ele foi projetado para análises em tempo real em dados de grande escala, permitindo consultas ultrarrápidas para observabilidade, business intelligence, ML/GenAI e muito mais, mantendo-se eficiente em recursos e econômico.
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A Eventual está construindo o futuro da infraestrutura de dados com o Daft, um motor de consulta de código aberto e alto desempenho para dados multimodais. Ele permite que engenheiros processem imagens, vídeos, áudio e texto em escala de petabytes com a simplicidade do SQL, acelerando drasticamente os fluxos de trabalho de IA e ML sem a necessidade de profundo conhecimento em sistemas distribuídos.
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TheNoah é a primeira plataforma de IA pré-treinada e sem código do mundo, projetada para empresas e especialistas de domínio. Oferece mais de 1000 modelos específicos de domínio prontos para uso, agentes de IA e recursos de simulação de dados para automatizar rapidamente fluxos de trabalho, gerar insights acionáveis e acelerar a adoção de IA em todos os setores sem exigir experiência técnica.
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C3 AI é uma plataforma e ecossistema líder de desenvolvimento de aplicações de IA empresarial. Fornece um conjunto abrangente de ferramentas e serviços para que as organizações projetem, construam, implementem e operem aplicações de IA em grande escala. Atende a várias indústrias com soluções pré-construídas e um ambiente de desenvolvimento flexível, acelerando a transformação digital e entregando valor de negócio significativo.
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H2O.ai é uma plataforma de nuvem de IA de ponta a ponta para empresas, combinando IA preditiva e generativa. Permite que as empresas construam, implantem e gerenciem modelos e aplicativos de IA seguros e de alto desempenho em qualquer ambiente, da nuvem ao local. A plataforma apresenta AutoML, um Feature Store, Document AI e um robusto Gerenciamento de Risco de Modelo.
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Datrics é uma plataforma de IA e análise de dados no-code/low-code projetada para democratizar a ciência de dados. Permite que os usuários construam pipelines de dados automatizados, criem modelos de machine learning e gerem insights através de uma interface de arrastar e soltar, com soluções especializadas para saúde, finanças e varejo.
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A Tredence é uma empresa líder em soluções de ciência de dados e IA que ajuda as empresas a navegar na sua jornada de insights para a ação. Eles fornecem soluções personalizadas e full-stack de IA/ML, consultoria de IA e serviços de engenharia de dados em vários setores, incluindo varejo, CPG, saúde e finanças. Ao alavancar análises avançadas, a Tredence capacita as empresas a otimizar cadeias de suprimentos, aprimorar as experiências do cliente e impulsionar um crescimento e eficiência significativos.
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