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Lakera
API · 305.9K visitas mensais

Lakera é uma plataforma de segurança nativa de IA projetada para proteger aplicações de IA Generativa contra ameaças como injeção de prompt, vazamento de dados e violações de conformidade. Oferece proteção em tempo de execução, inteligência de ameaças contínua alimentada pela maior equipe de red teaming de IA do mundo e fácil integração com uma única linha de código. Com a confiança de empresas como o Dropbox, a Lakera protege agentes e aplicações de IA em todos os principais modelos e idiomas com latência ultrabaixa.

VS
promptfoo
Low-Code No-Code · 160.6K visitas mensais

O promptfoo é um framework abrangente de teste e avaliação para Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ajuda desenvolvedores e empresas a comparar a qualidade dos prompts, avaliar o desempenho do modelo e aprimorar a segurança da IA por meio de testes sistemáticos, benchmarking e red teaming alimentado por IA. Suporta mais de 50 provedores de LLM, incluindo modelos locais, e oferece uma CLI amigável para desenvolvedores para integração perfeita nos fluxos de trabalho de desenvolvimento.

Lakera vs promptfoo: preços, recursos e tráfego

Compare Lakera e promptfoo por posicionamento, preço, recursos, tráfego e avaliações.

Atualizado 17 de ago. de 2026

Visão geral

Lakera Visão geral

Lakera é uma plataforma de segurança nativa de IA projetada para proteger aplicações de IA Generativa contra ameaças como injeção de prompt, vazamento de dados e violações de conformidade. Oferece proteção em tempo de execução, inteligência de ameaças contínua alimentada pela maior equipe de red teaming de IA do mundo e fácil integração com uma única linha de código. Com a confiança de empresas como o Dropbox, a Lakera protege agentes e aplicações de IA em todos os principais modelos e idiomas com latência ultrabaixa.

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promptfoo Visão geral

O promptfoo é um framework abrangente de teste e avaliação para Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). Ajuda desenvolvedores e empresas a comparar a qualidade dos prompts, avaliar o desempenho do modelo e aprimorar a segurança da IA por meio de testes sistemáticos, benchmarking e red teaming alimentado por IA. Suporta mais de 50 provedores de LLM, incluindo modelos locais, e oferece uma CLI amigável para desenvolvedores para integração perfeita nos fluxos de trabalho de desenvolvimento.

Preview

Detailed feature comparison

FeatureLakerapromptfoo
Categoria principalAPILow-Code No-Code
Adicionado2025-08-132025-08-03
PreçoFreemiumFreemium
Site oficialwww.lakera.aiwww.promptfoo.dev
Tipo de produtoSiteSite
Performance data
AvaliaçãoNão verificadoNão verificado
Comentários00
Visitas mensais305.9K160.6K
Crescimento mensal11.3%-14.7%
Favoritos150110
DetailsVer detalhesVer detalhes

Lakera vs promptfoo monthly traffic

Compare Lakera and promptfoo by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Lakera vs promptfoo monthly traffic comparison, Lakera currently shows 305.9K visits and promptfoo shows 160.6K; Lakera has about 1.9 times the visible traffic of promptfoo, an absolute difference of about 145.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Lakera monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensais
305.9K
Duração média
2:49
Páginas por visita
3.48
Taxa de rejeição
41.46%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 426.3K Visitas mensais
  • 2026/1: 284.9K Visitas mensais
  • 2026/2: 271.7K Visitas mensais
  • 2026/3: 307.5K Visitas mensais
  • 2026/4: 274.8K Visitas mensais
  • 2026/5: 305.9K Visitas mensais

Principais regiões

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States35.26%107.8K
🇫🇷France23.89%73.1K
🇮🇳India20.37%62.3K
🇰🇪Kenya11.01%33.7K
🇳🇴Norway9.47%29K

Fontes de tráfego

Source typePercentageTraffic
Direto79.26%242.4K
Referência19.73%60.3K
E-mail1.01%3.1K

Palavras-chave

chatglmgandalfgandalf aigandalf lakeralakera ai

promptfoo monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensais
160.6K
Duração média
0:50
Páginas por visita
1.81
Taxa de rejeição
44.44%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 86.7K Visitas mensais
  • 2026/1: 152K Visitas mensais
  • 2026/2: 141.3K Visitas mensais
  • 2026/3: 314.1K Visitas mensais
  • 2026/4: 188.4K Visitas mensais
  • 2026/5: 160.6K Visitas mensais

Principais regiões

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States44.82%72K
🇮🇳India19.97%32.1K
🇻🇳Vietnam16.77%26.9K
🇩🇪Germany10.56%17K
🇮🇩Indonesia7.88%12.7K

Fontes de tráfego

Source typePercentageTraffic
Direto71.16%114.3K
Referência28.69%46.1K
E-mail0.15%241

Palavras-chave

jailbreak promptsprompt foopromptfoopromptfoo documentationrlvr
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Lakera first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Lakera and promptfoo

Lakera Core features

Segurança de IA
API
Conformidade

promptfoo Core features

Segurança de IA
Low-Code No-Code
Teste
Engenharia de Prompts

Use cases

Lakera Use cases

Segurança de IA
Ferramentas de desenvolvedor
Red Teaming
Segurança de API
Conformidade
Vazamento de dados
IA Empresarial
Segurança de LLM
Injeção de prompt

promptfoo Use cases

Segurança de IA
Ferramentas de desenvolvedor
Red Teaming
Interface de Linha de Comando
Avaliação de LLM
Comparação de modelos
Código Aberto
Engenharia de prompt
Teste de prompt
garantia de qualidade

Lakera vs promptfoo:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Lakera vs promptfoo comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Lakera is primarily listed under “API”, while promptfoo is primarily listed under “Low-Code No-Code”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Lakera: API; promptfoo: Low-Code No-Code); Monthly visits (Lakera: 305.9K; promptfoo: 160.6K); Monthly growth (Lakera: 11.3%; promptfoo: -14.7%); Favorites (Lakera: 150; promptfoo: 110); Website (Lakera: www.lakera.ai; promptfoo: www.promptfoo.dev). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Lakera vs promptfoo monthly traffic comparison, Lakera currently shows 305.9K visits and promptfoo shows 160.6K; Lakera has about 1.9 times the visible traffic of promptfoo, an absolute difference of about 145.2K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Lakera first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Lakera and promptfoo currently overlap in shared categories: Segurança de IA; shared tags: Segurança de IA, Ferramentas de desenvolvedor e Red Teaming. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Lakera's unique categories/tags are API, Conformidade, Segurança de API, Vazamento de dados, IA Empresarial, Segurança de LLM e Injeção de prompt; promptfoo's are Low-Code No-Code, Teste, Engenharia de Prompts, Interface de Linha de Comando, Avaliação de LLM, Comparação de modelos, Código Aberto e Engenharia de prompt. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Lakera has no verified rating, 0 comments, 150 favorites, and 139 likes;promptfoo has no verified rating, 0 comments, 110 favorites, and 94 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Lakera first

Put Lakera on the priority trial list when the task aligns with “API” and especially API, Conformidade, Segurança de API, Vazamento de dados, IA Empresarial e Segurança de LLM. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Lakera also currently records: pricing is freemium, product type is website, 305.9K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate promptfoo first

Put promptfoo on the priority trial list when the task aligns with “Low-Code No-Code” and especially Low-Code No-Code, Teste, Engenharia de Prompts, Interface de Linha de Comando, Avaliação de LLM e Comparação de modelos. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

promptfoo also currently records: pricing is freemium, product type is website, 160.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Lakera and promptfoo, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ da comparação

How should I choose between Lakera and promptfoo?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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