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BeyondGuard é uma plataforma de segurança de IA empresarial que oferece bloqueio de ameaças em tempo real, controle de políticas de baixo código e visibilidade unificada de riscos para LLMs, RAG e agentes de IA. Protege contra injeção de prompt, vazamento de dados, jailbreaks e uso não autorizado de ferramentas, garantindo a implantação de IA compatível e segura em qualquer pilha.

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2025-12-10
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BeyondGuard Overview

BeyondGuard é uma plataforma abrangente de segurança de IA projetada para permitir que as empresas implementem IA com confiança, aplicando controles robustos em prompts, ferramentas e saídas. Ela protege Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e agentes de IA em tempo real, independentemente da pilha de tecnologia subjacente. A plataforma aborda o problema crítico da exposição de dados sensíveis e prompts adversários que se infiltram nos sistemas de IA, oferecendo uma solução proativa para interromper os riscos de IA antes que atinjam o modelo. BeyondGuard atua como uma camada de segurança unificada, garantindo que cada interação de IA — entradas, saídas, agentes e governança — seja protegida.

Como usar BeyondGuard

Para aproveitar o BeyondGuard, as empresas o integram como uma camada de segurança unificada para seus LLMs, pipelines RAG e agentes de IA. Os usuários podem utilizar seus recursos de bloqueio de ameaças em tempo real para interceptar e prevenir prompts maliciosos, dados e ações como injeção de prompt, vazamento de dados, jailbreaks e uso não autorizado de ferramentas antes que atinjam o modelo. A plataforma apresenta um construtor de políticas de baixo código, permitindo que equipes de segurança e desenvolvedores selecionem, ajustem ou criem guardrails personalizados e os apliquem consistentemente em várias equipes, aplicativos e ambientes. Além disso, o BeyondGuard fornece um painel de risco unificado para monitoramento contínuo de interações de IA e eventos de segurança, permitindo o rastreamento de tendências, aprofundamento em incidentes e a geração de relatórios prontos para auditoria para governança e conformidade.

Recursos principais do BeyondGuard

  • Bloqueio de Ameaças em Tempo Real: Intercepta e bloqueia injeção de prompt, vazamento de dados, jailbreaks e uso não autorizado de ferramentas em milissegundos.
  • Controle de Políticas de Baixo Código: Permite a fácil criação, versionamento e gerenciamento de políticas de segurança de IA sem engenharia pesada.
  • Visibilidade Unificada de Riscos: Fornece um único painel para monitorar incidentes bloqueados, rastrear tendências e gerar relatórios prontos para auditoria.
  • Segurança de Inferência e Segurança de Prompt: Protege contra injeção de prompt, jailbreaks, solicitações maliciosas, higieniza entradas e impõe controles de token/comprimento.
  • Segurança de Saída e Conteúdo do Modelo: Filtra toxicidade, discurso de ódio, mascara dados sensíveis (PII, financeiros), detecta alucinações e valida saídas RAG.
  • Controle de Ferramentas e Agentes: Gerencia o acesso a ferramentas externas com permissões baseadas em função, impõe o comportamento do agente e isola plugins em sandboxes seguras.
  • Monitoramento Contínuo: Monitoramento em tempo real de interações do modelo, detecção de anomalias, detecção de desvio e integração SIEM/EDR para relatórios de eventos.
  • Governança e Conformidade de IA: Alinha-se com GDPR, HIPAA, EU AI Act, KVKK, BDDK, OWASP LLM Top 10 e MITRE ATLAS para aderência regulatória.
  • Proteções Específicas: Inclui Bloqueador de Upload de Arquivos Maliciosos, Mascaramento de Dados PII e Confidenciais, Filtro de Palavras de Marca Proibidas, Detecção de Código Perigoso, Detector de Violação de Direitos Autorais/IP, Sanitizador Unicode/Largura Zero, Validação de Esquema/Tipo, Verificação de Conformidade da Fonte RAG.

Casos de uso para BeyondGuard

BeyondGuard é essencial para organizações em vários setores que buscam proteger suas implantações de IA. Instituições financeiras podem usá-lo para garantir a conformidade com regulamentações como GDPR, HIPAA e BDDK, prevenindo vazamentos de dados sensíveis de clientes ao usar IA. Provedores de saúde podem proteger dados de pacientes (PHI) enquanto utilizam IA para diagnósticos ou tarefas administrativas, aderindo a padrões de privacidade rigorosos. Qualquer empresa que implante LLMs, RAG ou agentes de IA pode mitigar riscos associados à injeção de prompt, vazamento de dados e violações de conformidade, garantindo a adoção segura e responsável da IA. É particularmente valioso para indústrias regulamentadas que exigem o uso transparente, rastreável e eticamente compatível da IA, bem como para equipes de desenvolvimento de produtos de IA que precisam de segurança e governança integradas para aplicações escaláveis e confiáveis.

Vantagens do BeyondGuard

BeyondGuard oferece várias vantagens importantes para a segurança de IA empresarial. Sua capacidade de Execução em Tempo Real interrompe ameaças em milissegundos, impedindo que atinjam os modelos e garantindo proteção imediata. A plataforma fornece Controles Alinhados a Padrões, mapeados para estruturas líderes como OWASP LLM Top 10 e EU AI Act, oferecendo evidências exportáveis cruciais para conformidade. Com o Controle de Políticas de Baixo Código, ele simplifica o design, versionamento e lançamento de políticas de guardrail a partir de um console central, reduzindo significativamente a sobrecarga de engenharia. BeyondGuard é Agnostic de Modelo, funcionando perfeitamente com qualquer LLM, RAG e agentes em vários provedores e ambientes, incluindo configurações on-prem, nuvem ou híbridas. Finalmente, ele oferece Visibilidade Unificada através de um único painel para insights abrangentes sobre incidentes bloqueados, suas causas, e se integra com sistemas SIEM para operações de segurança aprimoradas e prontidão para auditoria.

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ZeroTrusted.ai é uma plataforma avançada de segurança de IA que oferece um Firewall de IA, Gateway e Verificação de Saúde para proteger ecossistemas de IA empresariais. Ele impõe princípios de Confiança Zero para proteger contra vazamentos de dados, garantir a conformidade e proteger Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), agentes de IA e sistemas RAG contra ameaças.

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