AfterQuery

A AfterQuery é um laboratório de pesquisa em IA especializado que opera com base no princípio fundamental de que o desempenho dos modelos de IA está intrinsecamente ligado à qualidade de seus dados de treinamento. Posicionada na vanguarda do desenvolvimento de IA, a AfterQuery foca em expandir os limites dos modelos fundamentais e agentes de IA através de pesquisa empírica e da criação de conjuntos de dados superiores, gerados por humanos. Sua tese central, "Grandes modelos começam com grandes dados", guia toda a sua metodologia, distinguindo-os de abordagens que dependem de dados extraídos da web ou sintéticos.

O laboratório investiga sistematicamente as limitações atuais da IA, incluindo falhas complexas de raciocínio e representação de conhecimento. Ao colaborar com uma rede de especialistas de domínio, a AfterQuery captura conhecimento humano sutil, conhecimento tácito e caminhos de tomada de decisão de especialistas. Esta informação é então transformada em conjuntos de dados estruturados de alta qualidade, projetados para aprimorar o desempenho do modelo em campos especializados.

Como usar a AfterQuery

A AfterQuery não é um software de autoatendimento, mas um parceiro de pesquisa e dados. O engajamento segue um processo consultivo:

1. Contate a Equipe: O primeiro passo é agendar uma chamada ou contatar a equipe para discutir seus desafios e objetivos específicos, seja para construir um modelo especializado ou avaliar um existente.
2. Identificação de Lacunas: A AfterQuery trabalha com você para realizar testes empíricos e identificar deficiências de desempenho específicas nos modelos fundamentais atuais relevantes para o seu domínio.
3. Design de Estrutura de Dados Personalizada: Com base nas lacunas identificadas, eles projetam uma estrutura de coleta de dados especializada.
4. Geração de Dados por Especialistas: Sua rede de especialistas de domínio verificados é mobilizada para gerar exemplos, insights e dados de resolução de problemas de alta qualidade e do mundo real.
5. Entrega de Dados: Após rigorosa validação, limpeza e enriquecimento, a AfterQuery entrega um conjunto de dados pronto para produção, formatado de acordo com suas especificações personalizadas, pronto para treinamento ou ajuste fino do modelo.
6. Avaliação de Benchmark: Para avaliação de desempenho, desenvolvedores e pesquisadores podem utilizar os leaderboards e benchmarks públicos da AfterQuery para testar modelos contra dados originais e livres de contaminação.

Recursos principais da AfterQuery

• Conjuntos de Dados Gerados por Humanos: Criação de dados de treinamento especializados e de alta qualidade gerados por especialistas de domínio verificados, capturando nuances que dados sintéticos não podem replicar.
• Benchmarks Livres de Contaminação: Desenvolvimento de benchmarks e leaderboards originais e imparciais para avaliação precisa do desempenho de modelos de IA. Exemplos notáveis incluem o VADER para segurança e o FinanceQA para análise financeira.
• Pesquisa Empírica em IA: Conduz e publica pesquisas sobre capacidades, limitações, raciocínio e representação de conhecimento em IA. As principais áreas de pesquisa incluem Segurança e Proteção em IA, Aprendizagem Multimodal e Qualidade de Dados.
• Captura de Conhecimento de Especialistas: Uma metodologia sistemática para extrair, documentar e estruturar conhecimento tácito e padrões complexos de resolução de problemas de profissionais da indústria.
• Garantia de Qualidade Rigorosa: Cada ponto de dados passa por um processo meticuloso de validação, limpeza e enriquecimento para garantir a mais alta qualidade e riqueza contextual.
• Integração de Conjuntos de Dados Personalizados: Entrega conjuntos de dados prontos para produção, adaptados às necessidades específicas do cliente e aos requisitos de integração do modelo.

Casos de uso para a AfterQuery

• Desenvolvimento de IA Empresarial: Corporações em finanças, direito, engenharia ou ciências podem fazer parceria com a AfterQuery para construir modelos proprietários com profundo e verificável conhecimento de domínio.
• Ajuste Fino de Modelos Fundamentais: Desenvolvedores de IA podem usar os conjuntos de dados da AfterQuery para ajustar modelos de propósito geral para tarefas altamente especializadas e complexas, melhorando significativamente o desempenho e a confiabilidade.
• Pesquisa Acadêmica e Comercial: Pesquisadores podem aproveitar os benchmarks da AfterQuery para avaliação imparcial de novas arquiteturas de modelo e técnicas de treinamento.
• Auditoria de Segurança e Proteção em IA: Organizações podem usar benchmarks como o VADER para avaliar e melhorar as capacidades dos LLMs no tratamento de vulnerabilidades de software.

Vantagens da AfterQuery

• Qualidade Superior dos Dados: O foco em dados gerados por humanos de especialistas oferece uma vantagem significativa no desempenho do modelo para domínios especializados.
• Avaliação Imparcial: Benchmarks livres de contaminação garantem uma avaliação verdadeira e justa das capacidades de um modelo, livre de vazamento de dados de treinamento.
• Rigor Científico: Todo o processo é construído sobre uma base de pesquisa empírica, iteração sistemática e verificação por profissionais.
• Aborda Gargalos Centrais da IA: Em vez de apenas construir outro modelo, a AfterQuery enfrenta o desafio fundamental da qualidade dos dados, que é um limitador chave para o avanço da IA.

Preços e planos

A AfterQuery opera em um modelo personalizado e focado em empresas. O preço é adaptado ao escopo específico do projeto de pesquisa ou dos requisitos de criação de conjuntos de dados. Não existem níveis de preços públicos padrão. As partes interessadas são incentivadas a contatar a equipe da AfterQuery diretamente, agendando uma chamada para discutir suas necessidades e receber uma proposta personalizada.