Agenta

Agenta é uma plataforma LLMOps abrangente e de código aberto que fornece a infraestrutura necessária para que as equipes construam, avaliem e monitorem aplicações de modelos de linguagem grandes (LLM) de forma eficaz. Ela aborda desafios comuns no desenvolvimento de LLM, como prompts dispersos, colaboração de equipe em silos e a falta de avaliação sistemática, oferecendo uma única fonte de verdade. A plataforma foi projetada para unir desenvolvedores, gerentes de produto e especialistas de domínio, permitindo-lhes criar produtos de IA confiáveis por meio de fluxos de trabalho estruturados e orientados por dados.

Como usar Agenta

Começar a usar o Agenta envolve um processo direto: 1. Crie um novo prompt (seja um prompt de conclusão ou uma aplicação de chat) na interface web do Agenta. 2. Experimente diferentes configurações e confirme suas alterações em uma variante, que funciona como um branch do Git para controle de versão. 3. Quando estiver satisfeito, implante a versão específica da variante em um ambiente como desenvolvimento, homologação ou produção. 4. Por fim, integre o prompt implantado ao código-fonte da sua aplicação usando o SDK Python do Agenta ou chamando sua API diretamente.

Recursos principais do Agenta

• Gerenciamento Integrado de Prompts: Um playground unificado para comparação lado a lado de prompts e modelos, histórico completo de versões e uma interface de usuário amigável para não desenvolvedores.
• Avaliação Sistemática: Suporta avaliações automatizadas usando LLM-como-juiz ou código personalizado, integra feedback e anotação humana, e fornece avaliação online para monitorar aplicações em produção.
• Observabilidade Abrangente: Rastreie cada requisição para depurar falhas, monitore custos e latência, colete feedback do usuário e converta problemas de produção em casos de teste com um único clique.
• Colaboração em Equipe: Um hub central projetado para quebrar silos, permitindo que desenvolvedores, gerentes de produto e especialistas de domínio experimentem, versionem e depurem prompts de forma colaborativa.
• Agnóstico a Modelos e Frameworks: Compatível com qualquer provedor de LLM (OpenAI, Cohere, Vertex AI, etc.) e integra-se perfeitamente com frameworks populares como LangChain e LlamaIndex.
• Código Aberto: Publicado sob a licença MIT, oferecendo a flexibilidade de auto-hospedagem, modificação e uso em projetos comerciais sem restrições.

Casos de uso para Agenta

O Agenta é ideal para equipes que desenvolvem e mantêm aplicações complexas baseadas em LLM, como sistemas RAG, chatbots ou agentes de IA. Ajuda a melhorar sistematicamente a confiabilidade e o desempenho de produtos de IA em produção. A plataforma também é perfeitamente adequada para organizações que buscam estabelecer um fluxo de trabalho LLMOps padronizado que facilite a colaboração contínua entre membros técnicos e não técnicos da equipe em projetos de IA.

Vantagens do Agenta

A principal vantagem do Agenta é sua capacidade de transformar testes caóticos e baseados em 'vibração' em um processo estruturado e baseado em evidências. Ele fornece visibilidade total sobre o desempenho, custos e erros da aplicação, capacitando as equipes a tomar decisões informadas. Por ser de código aberto e construído sobre padrões abertos como o OpenTelemetry, ele evita o aprisionamento tecnológico (vendor lock-in) e garante fácil integração com as pilhas de tecnologia existentes. Seus recursos colaborativos garantem que a experiência de domínio seja efetivamente incorporada ao ciclo de vida do desenvolvimento.

Preços e planos

O Agenta oferece vários planos para acomodar diferentes necessidades:

• Hobby: Um plano gratuito que inclui 2 usuários, 5.000 traços por mês, 20 avaliações por mês e um período de retenção de dados de 30 dias.
• Pro: Com preço de $49/mês, este plano inclui 3 usuários (com assentos adicionais a $20/usuário), 10.000 traços por mês, avaliações ilimitadas e um período de retenção de 90 dias.
• Business: Por $399/mês, este plano oferece assentos ilimitados, 1 milhão de traços por mês, Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC), relatórios SOC2 e um período de retenção de 365 dias.
• Enterprise: Um plano personalizado com preços por volume, opções de implantação auto-hospedada, suporte dedicado, SLAs personalizados e logs de auditoria para requisitos de grande escala.